统计分析的结论是，事实数据是为了某种目的而被处理的。分析这个动作，很难抛开人的情感因素。数据而且分析结果是“真相”，但真相也可以掩盖或粉饰真相。才华横溢的说谎人不会说谎，只是不会告诉你全部的真相。不断质疑，独立思考。是我从作者那里得到的最重要的信息。信息爆炸的时代也制造了更多的信息鸿沟。操纵统计数据的伎俩并不高深，就像欺骗往往不需要进化升级，只要找对了愿意被欺骗的人。
接受并尊重你的选择。由于结论是从数据得到的，所以通过控制数据 sample可以很容易地控制结论。为了保证统计结论的价值，统计必须以有代表性的样本为基础，必须排除任何偏差的可能性。导致偏差的显性和隐性原因很容易破坏样本的可靠性。换句话说，即使找不到明显的偏差来源，只要某个地方可能存在偏差，就要对结果保持一定的怀疑。
4、《学会提问》27|统计 数据,可能会撒谎statistics数据是用数字表示的证据。这样的证据可能看起来很动人，因为数字让证据变得非常科学和准确，仿佛它代表了事实。但是统计数据可以，而且他们经常撒谎。他们不一定能证明他们想证明的一切。在面对一些数据的时候，我们也需要知道这些数据是怎么来的。不知道统计数字数据的出处，准确性存疑。其次，我们需要仔细判断所列举的数据所证明的与作者的结论是否相同。
最后还得仔细看看作者用的统计数字数据是否缺失。比如美杜莎发胶现在效果提高了50%。在这里，我们需要问什么比50%更好？是其他发胶不管用吗？还是美杜莎之前的发胶产品？因此，我们必须谨慎对待那些与数据的争论，从争论中抽出一些时间来解释这些数据是如何产生的，数据的意义以及数据的局限性。
5、特斯拉公布的行车 数据你看懂了吗?或许车企和车主,谁都没 说谎就在昨天，特斯拉公布了车展维权女车主的驾驶情况数据。网上一片哗然，声音分成两派。一派站在特斯拉那边，一派骂特斯拉。网友的激烈讨论主要围绕事件本身，表现出来的态度更多是基于情绪层面。只在态度层面谈这件事意义不大。对于消费者来说只是一场集体的情感狂欢，对以后汽车制动安全性的提升没有任何帮助，所以我决定从技术角度来谈这件事。
这个问题恐怕只有特斯拉自己知道，因为这属于商业机密的范畴，特斯拉也不能把技术细节公开，所以到目前为止外界只能通过有限的信息做出权威的解读，包括我在内。这是对特斯拉制动安全性产生分歧的根本原因。特斯拉Model3的制动系统与传统汽车不同，采用了博世iBooster技术。
6、为什么统计 数据有时会“撒谎”?收集统计数据数据是一项复杂而精细的工作，每一步都可能出错。即使所有的细节都万无一失，最终数据还是会有很多陷阱。如果我们盲目分析统计数据数据，有时会得出一些可笑的结论。统计学家曾对铀矿工的寿命做过调查，结果令人吃惊:在铀矿工作的工人寿命与普通人相当，有时甚至更长！统计数据表明在铀矿工作对健康无害甚至有益吗？
事实上，只有那些身体健全的人才会在铀矿工作，他们的寿命可能会更长；正是因为他们去了铀矿工作，寿命才被拉低到平均水平，导致了数据的伪独立。这种现象通常被称为健康工人效应。类似的还有数据说明打太极拳的人和不打太极拳的人平均寿命是一样的。其实打太极拳确实可以强身健体，延年益寿，但是打太极拳的人往往体弱多病，这也给统计带来了假独立数据。
7、 数据也会 说谎常见的 数据造假三种形态数据叶辉说谎:常见数据在我们的日常生活和工作中，到处都会和数据打交道，但是你知道-1本文介绍了一些常见说谎的场景以及如何避免。一、图表欺骗图表通常用于增强文字和数据的说服力，通过直观的图表更容易让受众接受信息。但是，图表有时候并不能表现出数据: 1的本质。图表拉伸如果没有特殊目的，图表的长度(横轴)与高度(纵轴)的比值通常在1:1到1:2之间。如果超出了这个范围，那么数据的实际结果就太不正常了。
通常，严谨的分析师会在解释之前告知。比如:3，数据标准化数据标准化也是使数据落在同一区间内的常用方法，常用Z标准化或01标准化。如果不提前告知，可能会误以为会选两个栏目数据。
