Cloud 计算:云音乐的应用:在云音乐之前，由于设备的存储容量问题，我们不得不在下载时删除一些歌曲，以便保存新的。云音乐的出现，让我们可以随时随地想听就听。云存储:这个相信大家都知道。目前有一定容量的云托管，各种app或者手机都自带，可以自己备份数据，不用担心换设备或者跨地区。
“Da 数据”的应用:金融:在金融行业可以概括为以下两个方面:Da 数据 Marketing，根据客户的消费习惯、消费频率、经常消费的场所进行有针对性的推荐；风险防控，根据用户的消费习惯和流水，进行综合评估，判断信用情况，也适用于股权融资。商业:电商的数据通常被称为庞大复杂。通过这些数据，可以分析出趋势，消费趋势，地域特点，习惯。
8、云 计算和大 数据有什么关系一般来说，讲云的时候计算，讲大的时候数据人工智能的时候，增加数据，讲人工智能的时候，讲云的时候计算。1.Cloud 计算通过互联网为全球用户计算提供电力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。2.大数据利用日益成熟的云计算技术从浩瀚的网络信息海洋中。为网络信息处理提供软件基础。3.他们的关系:云计算是基础。没有Cloud 计算，就无法存储large 数据和计算 large。Cloud 计算缺乏目标和价值。4.两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统订购后的商业应用。这才是云计算和大数据的真正出口。5.商业智能中的智能从何而来？
9、云 计算和大 数据哪个好?Da 数据和Yun 计算理论上属于不同的层次。Yun 计算研究问题计算 Da。但巨额数据的处理仍属于计算的研究范围。所以从这个角度看，big 数据是cloud 计算的子领域，从应用角度看，big/1233。Large 数据和cloud 计算既有区别又有联系，但现实中由于large 数据的处理，为了获得良好的效率和质量，经常使用cloud 计算技术，因此，经常使用large 计算技术。
10、大 数据和云 计算哪个好Da 数据何云计算 Da 数据好。首先，Big 数据和Cloud 计算在技术架构上紧密相关。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但是Cloud 计算侧重于服务，而Big/。Da 数据的就业领域会更加广泛。随着产业互联网的推进，未来大量的传统行业也需要Da 数据人才。从大的角度来说，Cloud 计算对计算机网络、操作系统、开发能力的要求很高，要求初学者有一定的实践能力，而学习large 数据需要一定的数学基础，这对于large来说非常重要。
相比Cloud 计算，big 数据领域的很多工作就业门槛相对较低，相对容易上手。比如数据保洁、数据演示等工作对从业者的要求相对较低，具体来说，Da 数据的就业前景如下:1。国家政策扶持力度大，Da 数据加速落地，产业规模日益增大，2、大数据覆盖全行业，未来会在细分领域进一步发展，会提供更多的就业机会。
