准确的说，商业智能BI不仅包括可视化分析和报表展现的前端能力，还包括数据 仓库的底层构建过程。Gartner在90年代就已经提到了BusinessIntelligence，它认为BI是一种数据技术解决方案，从不同的企业业务系统中抽取出许多数据并进行清洗、转换和加载。即提取、转换、加载的ETL过程被提取出来，最后合并成一个数据 仓库。按照一定的建模方法，如Inmon的3NF建模、Kimball的维度建模或两者的混合架构模型，最后利用合适的分析和展现工具形成各种可视化的分析报告，为企业进行管理决策。
4、8个典型 案例看懂零售巨头的“大 数据”战略8典型例子案例了解零售巨头的“Big 数据”战略_ 数据未来的零售分析要求零售商借助集成的业务流程和信息系统来支持客户洞察，并将客户洞察发展为一种企业级的战略能力。在这种情况下，零售商的所有业务职能部门都会将基于场景的客户洞察作为决策的重要依据。分析公司EKN认为，为了真正以客户为中心，零售商需要具备许多关键能力，所有这些能力都是由业务分析驱动的。
如果没有相关的客户洞察来支持与客户的互动，零售商将无法实现无缝的跨渠道客户体验。零售商与客户的接触点可以为零售商提供丰富的客户数据。因此，所有的接触点都成了零售商最好的竞争武器。个性化互动。与在线零售商相比，实体零售商有两个优势:与客户的个人接触，更丰富的历史记录和更多样化的客户。如今，“个性化”购物体验已经成为一个热门话题，而如何将上述两个优势巧妙结合，即在行动中及时传递顾客洞察，将成为零售商打造“个性化”购物体验的基础。
5、大 数据的应用 案例以及未来发展趋势赶超发达国家的重要机遇半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了开始引发变革的程度，不仅让世界充满了比以前更多的信息，还加速了它的增长。天文学、遗传学等信息爆炸学科创造了“Da 数据”这一概念，如今这一概念已被应用于人类智力和发展的几乎所有领域。21世纪是信息发展的时代。移动互联网、社交网络和电子商务极大地拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速扩大和变大。
6、智慧交通大 数据有哪些 案例?随着发展，轨道交通作为城市发展的重要组成部分，将在缓解城市拥堵、改善城市环境、缓解资源压力、促进低碳经济等方面发挥重要作用，有助于实现以中心城市为支撑、周边城市为居住或工业设施的城市发展关系，促进区域经济发展，对轨道交通基础设施的运营维护提出更高要求。无论是列车故障监测、系统安全运行、节能降耗、综合绩效管理，都是轨道交通行业需要面对的问题。
7、 数据 仓库在证券业如何应用那么数据 仓库“线”在哪里呢？它能给我们带来什么？为什么“不会”:为什么它的应用达不到预期效果？如何将数据 仓库从“否”模式更改为“是”模式？本文试对此进行探讨，认为数据的集中统一是数据 仓库应用的基础；建立合理的数据模型是数据 仓库应用的核心；高效的应用系统是数据 仓库应用的驱动力；良好的外部环境是数据 仓库成功应用的外部保证。
8、大 数据洞察有哪些特色,大 数据营销 案例,大 数据企业Features 案例分析:1。浪潮GS助力广安集团加强食品安全。广安集团作为辐射全国的农牧企业集团，多年来一直面临着企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一头猪一个ID，对其生长周期进行全过程监控，促进了食品安全追溯，实现了饲养过程的精细化、集约化管理，每年节约饲料20%左右，为广安智慧企业的培育奠定了基础。
9、大 数据时代的 案例分析你一高兴，他就买你。如果你焦虑，他扔掉的是华尔街德温特资本市场公司首席执行官保罗·霍汀的日常工作之一，就是用计算机程序分析全球3.4亿微博账户中的消息，然后判断人们的情绪，然后从“1”到“50”打分。根据评分结果，霍丁再决定如何处置手中的数百万美元股票。霍汀的判断原则很简单:如果每个人看起来都很开心，那就买；如果大家的焦虑上升，那就卖出。
案例二国际商业机器公司(IBM)估计这些“数据”的可贵之处主要在于时效性。对于一瞬间就能输赢的华尔街来说，这个限制非常重要。曾经，2%的华尔街企业从微博数据等平台收集“非正式”信息；如今，已有近一半的企业采用了这种方法。●“社会流动”创业公司在“大数据”行业充满活力，与微博Twitter是合作伙伴。它分析数据并告诉广告主什么是合适的时间，谁是合适的用户，什么是合适的发布内容，深受广告主的喜爱。
10、谁能给我一个 数据 仓库和 数据挖掘 案例的详细设计文档你最好问问你的老师或者去相应的网站查一下。如果离毕业还远，可以考数据图书馆系统工程师，相应的教材和资料是可以买到的，是国家认可的。但这只是一个证书，关键是以后要实践，通过备考，可以夯实基础，为未来做准备。另外，数据图书馆其实挺无聊的，如果有决心还是不错的工作，关键是先在学校打好基础。
