1.电子商务行业电子商务行业是最早使用Da 数据进行精准营销的行业。可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理，有利于美好社会的精细化生产，目前Infocomm可以看到国内的电商平台淘，JD.COM的行业数据，国外的Lazada等平台的行业数据，Tik Tok直播平台的电商数据，随着电商的集中度越来越高，行业内数据的量也变大了，种类也多了。
1、电子商务行业电子商务行业是最早使用数据进行精准营销的行业。可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理，有利于更好社会的精细化生产。随着电商的集中度越来越高，行业内数据的量也变大了，种类也多了。在未来的发展中，Da 数据在电子商务方面有很多想象空间，主要包括预测趋势、消费趋势、区域消费特征、客户消费习惯、消费行为、消费热点、影响消费的重要因素等。
目前很多股权交易都是利用big 数据算法进行的。这些算法可以越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，并在接下来的几秒钟内决定是购买还是出售。3.生物技术基因技术是未来人类挑战疾病的重要武器。科学家可以利用“大数据”技术的应用，可以加速自身基因和其他动物基因的研究进程，也成为未来人类战胜疾病的重要武器之一。科技不仅可以改良农作物，还可以利用基因技术培育人体器官，消灭细菌。
随着5G时代的到来，数据的应用发展迅速，吸引了很多人的关注。大数据已经应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等，各行各业都融入了大数据的痕迹。1.制造业:利用工业大学数据提高制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产过程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度。
随着电商的集中度越来越高，行业内数据的量也变大了，种类也多了。3.金融行业:Da 数据广泛应用于金融行业，主要用于交易过程中。目前很多股权交易都是利用big 数据算法进行的。这些算法可以越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，并在接下来的几秒钟内决定是购买还是出售。4.互联网行业:借助big 数据技术分析用户行为，推荐产品，投放针对性广告。
