3、大型数据处理，利用Hadoop的分布式的处理能力，如数据挖掘、数据分析等。Hadoop软件处理框架1，Hadoop是一个可以分布式处理大量数据的软件框架，hadoop它是做什么的hadoop是分布式系统基础设施，Hadoop是Apache基金会开发的一个分布式系统基础设施，是一个可以处理大量数据的软件框架分布式。Hadoop以可靠、高效、可扩展的方式实现数据处理；用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序。
Hadoop的三个核心组件是HDFS(HadoopDistributed)、MapReduce和YARN(yethanresourcebuilder)。虽然分布式 数据处理中主要使用Hadoop，但是这些组件也提供了查找和访问文件的功能。1.HDFS: HDFS是Hadoop的分布式文件系统，用来存储大规模数据集。
当你需要查找一个文件时，HDFS会根据文件名和路径信息对其进行索引，在元数据中快速定位文件所在的数据节点。这样，HDFS可以高效地搜索和访问文件。2.MapReduce: MapReduce是Hadoop的计算模型和处理框架。虽然主要用于分布式 数据处理和计算，但是也提供了查找和过滤文件的功能。在MapReduce中，数据被分成不同的输入数据块，然后分配给不同的地图任务进行处理。
hadoop的运行结果一般存储在你设置的hdfs目录下，你可以写一个程序到hdfs对应的目录下读取运行结果。如果觉得这样不好，可以使用命令hadoop将hdfs文件复制到本地，然后提供给其他程序。嗯，是的，hdfs是hadoop存储数据的介质。我需要的是mapreduce实时统计流量，并将统计结果返回给我。
2.建议再看一遍hadoop无为，然后再看有自己例子的基本字数。以上问题很容易找到答案。3.hadoop的原型不能直接商业化，需要在其提供的api或修改的api基础上进行二次开发。刚才的问题一般需要简单的二次编程。
3、用通俗易懂的话说下 hadoop是什么,能做hadoop什么事？(1)Hadoop是一个开源框架，可以编写并运行分布式应用程序来处理大规模数据。它是专门为离线和大规模数据分析而设计的，不适合随机读写几条记录的在线事务处理模式。HadoopHDFS(文件系统，数据存储技术相关) Mapreduce( 数据处理)，Hadoop的数据源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据时，比关系数据库有更好的性能和更灵活的处理能力。不管什么数据形式最终都会转换成键/值，键/值是基本的数据单元。
