100万？当时的价格是这样的:50 cpu 用户个数或者服务器cpu个数用户1 CPU是按核计算的，intel的CPU弱一些，每核0.5个CPU。核心为0.75CPU 用户的IBMpower系列是指Oracle使用的final 用户，也就是说，如果你给了一个100万用户的网站，那么用户的数量就算作100万，所以一般会选择按CPU购买，照此计算，你会发现任何一个服务器 CPU都要上百万，所以实际上甲骨文的价格在上述价格上是可以打很大折扣的，具体金额视行业和客户而定。
前几年学的多一点，现在接触的少了。当时的价格是这样的:50 cpu 用户个数或者服务器cpu个数用户1 CPU是按核计算的，intel的CPU弱一些，每核0.5个CPU。核心为0.75CPU 用户的IBMpower系列是指Oracle使用的final 用户。也就是说，如果你给了一个100万用户的网站，那么用户的数量就算作100万。所以一般会选择按CPU购买。照此计算，你会发现任何一个服务器 CPU都要上百万，所以实际上甲骨文的价格在上述价格上是可以打很大折扣的，具体金额视行业和客户而定。
估计服务器如果不直接用P2P的话规模和百度差不多。不是几个服务器的问题，而是服务器组的问题。整个楼层都是服务器如果用P2P的话至少要有几十个服务器因为你需要Web服务器-1服务器backup。100万？同时在线？最火爆的天涯论坛也只有30万酷我同时在线。狗只同时在线几万小时，加起来1000W W，要不要超越百度？
100万刀片集群同时在线服务器我只能说很广。四五千兆是不可能满足100万同时在线的。估计需要几十千兆的光纤才能像百度一样流畅。我告诉你一个概念。100万同时在线IP流量大概是一天5000万到1亿，而PV流量大概是一天10亿。刚查了一个月的百度。日均PV流量超过11亿，意味着一天至少有5000万人。
3、大数据 数据库有哪些问题1:这么多大数据技术是什么？问答不能发链接，不然我给你链接。有开源的大数据项如Hadoop，编程语言，下面讲的是大数据的底层技术。简单来说，按照永红科技的技术，有四个方面，实际上代表了一些通用的大数据底层技术:ZSuite具有高性能的大数据分析能力，她完全抛弃ScaleUp，全面支持ScaleOut。
