数据库系统的三级模式结构包括以下三个层次。1.外部模式。外部模式是数据库系统中最接近用户的级别，也称为用户模式。它描述了数据库的用户视图和操作。每个用户或应用程序都可以定义自己的外部模式，这样他们就可以只看到和操作自己需要的数据，而不用关注整个数据库的结构和其他用户的操作。2.概念模型。概念模式是整个数据库的逻辑表示，它描述了数据的逻辑结构和关系。
概念模式是外部模式和内部模式之间的映射，它为不同的外部模式提供了统一的数据视图。3.内部模式。内部模式是数据库 system中最低的物理层次，即数据库的存储和组织模式。它描述了数据在磁盘上的物理结构和存储方式，包括文件组织、索引方式和存储结构。内部模式将概念模式中的逻辑结构映射到实际的物理存储模式，与具体的数据库管理系统和硬件相关。
5、Web 数据库的层次体系目前Internet/Intranet技术发展非常迅速，越来越多的数据库应用软件运行在Internet/Intranet环境中。在此之前,数据库应用系统的发展经历了单机结构、集中式结构和客户机/服务器(C/S)结构，而随着互联网的普及，出现了浏览器/服务器(B/S)结构和多层结构。在构建应用系统时，首先考虑的是系统架构，系统架构取决于系统的网络环境、应用需求等因素。
它将接口和数据处理操作从前端(客户端)和后端(服务器)分离开来，使得C/S系统的工作速度主要依赖于执行大量数据操作的服务器，而不是前端的硬件设备。同时大大降低了对网络传输速度的要求，因为只有客户端向数据库 server发送服务请求，数据库 server只将服务结果发回前端。设计时，数据可能有如下不同的处理形式。
6、大数据的结构 层级?随着互联网的发展，越来越多的信息充斥在互联网上，而大数据是一种依靠收集、分类、汇总、整理我们需要的信息，然后利用这些信息完成一些工作的能力技术。今天北京计算机培训主要是分析一下大数据的技术有几个层次。移动互联网时代，数据量呈指数级增长，其中文本、音频、视频等非结构化数据的比例已经超过85%，未来还会进一步增加。
自2006年4月发布第一个ApacheHadoop版本以来，Hadoop作为实现海量数据存储、管理和计算的开源技术，迭代到v2.7.2的稳定版本，其组件也从传统的三驾马车HDFS、MapReduce和HBase社区发展到由60多个相关组件组成的庞大生态系统，包括数据存储、执行引擎、编程和数据访问框架。
7、将 数据库的结构划分成多个层次,是为了提高 数据库的逻辑独立和物理独立简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题的设计。数据库一般存储网上交易数据，数据仓库一般存储历史数据。数据库设计是为了尽可能避免冗余。一般是按照符合范式的规则来设计的。数据仓库是通过故意引入冗余并采用反范式来设计的。数据库是用来捕获数据的，数据仓库是用来分析数据的。它的两个基本元素是维度表和事实表。维度是看问题的视角，比如时间、部门、维度表，里面包含了这些东西的定义，事实表包含了要查询的数据和维度的ID。
任何技术都是为应用服务的，结合应用就很容易理解。以银行业为例，数据库是交易系统的数据平台。客户在银行的每一笔交易都会被写入数据库并记录在案，在这里，可以简单理解为数据库用于记账。数据仓库是分析系统的数据平台，它从交易系统中获取数据，对数据进行汇总和处理，为决策者提供决策的依据，比如某银行某支行一个月发生了多少笔交易，该支行的活期存款余额是多少。
