充分发挥优势数据和产业推动发展方式转变数据随着时代的到来，互联网成为基础设施和数据成为重要资源，不仅意味着海量、多样、快捷。这种变化客观上要求我们必须改变传统的经济增长方式，实现创新驱动发展。因此，推进发展方式转变，应树立新的发展理念，充分利用我国数据规模优势，实现数据质量、规模、应用水平同步提升，从以下几个方面充分发挥数据和-2的作用。
从“Da 数据”转变发展方式，大力发展Da 数据、its 产业，建立针对不同行业、不同环节的Da 数据的资源整合分析平台，开发基于Da 的平台。围绕数据采集、储存、加工、应用等环节，加快计量、标准化、检验认证等基础设施建设。数据 产业，加速大数据的普及。
7、求大 数据案例和大 数据应用相关的大 数据技术书籍或者PPT可以看看星火专家王驾林的《星火大数据实例开发教程》。本书包括五章，第一章是对Spark的简单介绍；第二章是SparkRDD的实际案例及分析；第三章是SparkSQL的实践案例及分析；第四章是火花传播的实践案例及分析。第五章是超光速粒子的实战案例及分析。在本书最后的附录中，介绍了Spark1的新特性。
8、大 数据 产业化应用价值解析Da 数据产业文化的应用价值分析/Da数据是目前科技应用的一个热点。传统企业在进行转型等战略调整和升级的同时，需要利用一些新兴技术作为企业的“发展”。随着IT的发展，社会经济“互联网化”越来越强烈，大数据正逐渐从前沿科技走向普通人的茶余饭后谈资。以Da 数据为首的“数据为王”的时代正在大步向前，Da 数据正在经历产业的蜕变。
数据只有应用到具体的业务场景和产业生产中才有价值和意义。企业之所以把已建立的交易数据库、客户数据库作为核心竞争力，是因为。企业间的激烈竞争是商业社会优胜劣汰的必由之路。如何利用好数据并将其转化为有价值的数据财富并应用到产业文化场景中，是目前企业建立竞争壁垒的首要问题。
9、如何利用工业大 数据推动制造业 转型工业大学数据应用将为工业企业带来创新变革的新时代。什么是工业大学数据？工业大学数据，很难从内涵的角度下定义，因为涉及到很多种数据。但从外延上看，更容易。一般来说是3 3。第一个“3”是指三个层次的企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，以及上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的生产、使用和发展商业效益三个过程。所以“3 3”基本上是围绕产业发展的脉络数据。
所以最小的圈子就是企业。一个企业从开始使用到生产线，到设计，到工艺流程，到人，到管理，决策，市场，服务。从供应链的角度来看，产业链和生态链，工业大数据是关于供应链的生产、使用和需求的各种信息的总和，产业链和生态链。这三条链条很难一刀斩断，所以我也是从一个概念来看。因此，无论是制造业还是工业企业，整个过程都是一个环环相扣的环节。
10、数字 产业和大 数据的关系big 数据是数字经济的关键生产要素，big 数据是发挥数据价值的使能因素。大数据可以促进产业的发展。升级自数据驱动传统产业数字化与智能化转型是数字经济推动效率提升和经济结构优化的重要抓手。大数据加速其在社会经济各个领域的渗透和应用。通过与传统产业的深度融合，提高传统产业的生产效率和自主创新能力，深刻改变传统产业的生产模式、管理模式和营销模式。
工业大学数据贯穿工业设计、技术、生产、管理、服务等各个方面。，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能功能，推动工业走向智能化，利用数据为作物栽培、气候分析等农业生产决策提供有力依据，提高农业生产效率，推动农业向数据驱动的智能生产模式转型发展。大数据为传统产业的创新、优化和升级提供了重要支撑，引领和带动传统产业实现数字化转型，将传统经济模式推向更高层次。
