1、什么是数据治理数据治理(数据治理)是组织中涉及的一套管理数据。由企业数据 治理部门发起并实施的，关于整个企业如何制定和实施业务应用和技术管理的一系列政策和流程数据。数据的好坏直接影响到数据的价值，影响到数据 分析的结果以及我们基于它所做的决策的质量。我们常说数据是用来说话的数据是用来支持决策管理的，但是一个低质量的数据甚至一个错误的数据必然会说假话！
2.的目的-3治理降低风险的建立数据使用内部规则实施合规要求，改善内部和外部沟通，增加数据方便的价值数据通过风险管理和优化管理降低成本有助于。-3/ 治理的方法从技术实现上看，数据 治理包含五个步骤，即业务和/或使用。
6、 数据 治理的 数据 治理成功的关键——元 数据管理独立企业数据 Informatica公司(纳斯达克股票代码:INFA)认为:数据 治理成功的关键在于管理，即给予。在有效的治理meta数据can提供数据流视图、影响力分析执行能力、常见业务术语表及其术语和定义的责任之后，最终提供审计追踪以满足合规性。Meta 数据管理已经成为一个重要的功能，它使IT部门能够监控复杂数据集成环境中的变化，同时提供可靠和安全的数据。
Informatica将-3治理定义为“在组织范围内，数据通过对流程、政策、标准、技术和人员的职能协调和定义，作为公司的资产进行管理，以实现准确、一致、安全和及时。数据 治理专注于提供可信和安全的信息，以支持做出明智的业务决策、有效的业务流程和优化利益相关方的互动。
华为-3治理方法论流程落地模型包含五个环节:1。数据研究:业务现状和需求分析2，/123。设计:主题、标准、规则、流程、模型、指标4、数据开发:数据处理改造、统一运维调度5、数据质量:质量规则、质量任务。7、 数据管理与 数据 治理的异同点 分析
数据管理与数据治理分析我们在谈论数据资产管理的异同？目前我们说的最多的两个概念是数据管理和-3治理。但对于这两个概念，确切的定义是什么，两者的具体区别是什么，仍然是困扰很多人的关键问题。数据管理的概念包括-3治理"治理是整体的一部分数据管理"已经被业界广泛认可。数据管理包括许多不同的字段，其中之一是数据 治理。
DMM 模型包含六个有效的数据管理分类，其中一个是数据 治理。数据管理协会(DAMA)也在数据管理知识体系(DMBOK)中认为数据 治理是管理的一部分，在企业信息管理(EIM)的定义中，EIM是“在组织和技术的边界上构造、描述信息资产的综合学科”。既强调了数据信息管理与治理的密切关系，又重申了数据管理包括治理的观点。
