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1。分布式系统size数据Solution方案Distribute数据在许多系统中进行运算，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。然而，这样的系统容易受到安全威胁，黑客只需攻击一个点就可以渗透整个网络。2.数据访问量大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会恶意使用。此外，网络犯罪分子还可以入侵Da 数据连接的系统，窃取敏感数据。
数据不正确的网络罪犯可以通过操纵存储的数据来影响系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以制造假的数据并将这些数据提供给大数据系统。例如，医疗机构可以使用大型数据系统来研究患者的病历，黑客可以修改这些数据来产生不正确的诊断结果。隐私侵犯数据系统通常包含秘密数据，这是很多人非常关心的问题。这么大的数据隐私威胁，全世界的专家都在讨论。
3、微软的大 数据解决 方案_微软 数据分析在微软的数据Solution方案，数据管理是最底层也是最基础的部分。灵活数据管理层，可支持所有数据类型，包括结构化、半结构化和非结构化静态或动态数据。数据管理主要包括三个产品:SQLServer、SQL server Parallel数据Warehouse和HadooponWindows。针对不同类型的数据，微软提供了不同的解决方案方案。具体来说，对于结构化的数据，SQLServer和SQLServer可以并行使用数据 warehouse处理。
