数据仓库维度模型粒度举升情况分析数据仓库维度模型粒度举升情况分析在对维度建模时，尽量在数据仓库/12344中记录最多的细节。但是在商业智能项目中，往往需要粒度更高，然后维度模型粒度就会升级。
1。表52列出了粒度区间数据给出的数量分布测量值，图52是其数量分布直方图，其中ni是每个区间测量的颗粒数量和颗粒总数(本例中为N1000)。据此可以做出其他的数分布定义。(1)数频:是第一个区间的粒子数ni与粒子总数的比值(或百分比)。(2)数筛下累计百分比:所有小于区间上限粒径的颗粒数占颗粒总数的比率(或百分比)。
根据计算出的各级累计百分比F值，可以绘制出各级上限粒径的累计分布曲线。任何粒度区间的频率值都可以从累积百分比曲线中获得。比如取F曲线上任意两点A和B，对应的粒径与F值之差(FaFb)就是区间的值。根据F值曲线的斜率，还可以列出计算公式:(3)(3)数频密度:函数称为数频密度，简称数频，单位为。显然，频率密度是在单位粒度区间(即1)的频率。
粒度分析方法因碎屑岩的粒度和岩石的密度而异。1.粒度砾岩的分析方法粒度砾岩的分析主要在野外进行，一般采用筛分分析和直接测定两种方法。对于胶结较弱的砾石和松散砾石层，先用10mm和1mm孔径过筛，小于1mm的基质和胶结物可带回室内细分；若10 ~ 1 mm细砾石含量较大且差异较大，应采用筛分分析法进行细分；10mm以上的砾石一般在场外直接用直尺测量，然后将各粒径的砾石称重记录在粒度分析表中。
对于胶结砾岩，粒度可在风化带上测得；或者把样品带回房间，先水泥化，分离砾石，再进行粒度测量。2.粒度砂岩和粉砂岩的分析方法粒度砂岩和粉砂岩的分析常采用筛析法、沉积速率法和薄片法，常用的沉积速率法有Azni法、Sabanin法和Robinson法。筛析法和沉降速率法适用于未固结的松散岩石，如粗碎屑岩，一般只采用筛析法；而中细碎屑岩往往含有较多的粉粒和粘粒，所以沉积速率法往往与筛析法结合使用。
3、激光 粒度仪得到的 数据怎么按国际制分级
