互联网大数据处理，熟悉的场景有用户画像、推荐系统、舆情分析等。这些场景不需要任何实时，批量处理即可。但对于物体联网场景，需要基于采集到的数据进行实时预警和决策，延迟要控制在秒以内。如果计算不实时，吴联网的商业价值就会大打折扣。3.高可靠性需要操作员级别的高可靠性服务。事物联网系统往往与生产和业务系统联系在一起。如果数据处理系统停机，将直接停止生产，造成经济损失，并且无法正常向最终消费者提供服务。
7、物 联网时代的大 数据策略Material联网Times Big数据Strategy Mutual联网Times，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数亿用户通过微博、微信、SNS、博客等方式产生大量的自媒体。电子商务、新闻网站和搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息，而海量的数据促进了云计算和分布式技术的发展，这些技术反过来不仅促进了Web和移动交互的创新联网，也促进了事物的快速进步联网。
那么联网的时代会产生什么样的数据以及应该采取什么样的大数据策略呢？THINKstrategies的总经理JeffKaplan在他的博文《Dangwu 联网偶遇Da 数据》中写道:“你不能使用当前的策略，因为可以被捕获、管理和利用的数据将更加多样，用例也将更加丰富。附着在各种设备和物体上的传感器会产生各种类型的数据。
8、物 联网大 数据 平台有哪些关键技术1事物联网简单理解:事物之间的相互联系联网，即事物联网。物联网联网国际上又称为传感器网络，是继计算机、互连联网和移动通信网络之后的又一波信息产业浪潮。只要嵌入微型传感器芯片并使其智能化，世界上的一切，从手表和钥匙到汽车和建筑物，都可以“自动说话”。借助无线网络技术，人可以与物体“对话”，物体之间也可以相互“交流”。就是这个对象联网。
如:智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、安全家居、智能消防、工业监控、老人护理、个人健康、花卉种植、水系监控、食品溯源等等。最大的理想是智慧地球。目前现实生活中存在的和正在建设中的智慧城市都是“物联网投机”的概念。2.Big数据Big数据(Big data)是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理分析速度快的真实数据融合产品。大数据或巨量数据或海量数据资源是指涉及如此巨量数据的信息，无法通过当前主流的软件工具对其进行捕获、管理、处理和排序，以达到更积极的目的，帮助企业在合理的时间内做出商业决策。
9、物 联网产生大 数据,大 数据助力物 联网thing 联网制作大数据、大数据助推器联网大数据的时代已经到来。传感器、RFID、计算机、摄像头等设备的大量应用，以及智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的快速普及，推动了全球数字信息的快速增长。材料联网是材料数据的重要来源。随着material 联网在各行各业的推广应用，每秒钟都会产生海量的material 数据。数据是资源，也是财富。大数据分析已经成为商业的关键要素。
在各行各业，越来越多的企业被数据所带动。他们必须实时吸收数据并进行分析，形成正确的判断和决策，Big 数据正在成为IT行业全新的制高点，基于应用和服务的事物联网将推动big 数据更广泛的应用。由于对象联网 数据具有非结构化、碎片化、时空化的特点，因此需要数据这种新的存储和处理技术，以及Da 数据技术支持者联网上海量数据的更深层次的应用。物联网帮助收集许多数据来自感知层、传输层、平台层和应用层。
