数据 挖掘方向，数据 挖掘，有哪些应用？数据 挖掘应用理由大数据和云计算。整理社交 media-3挖掘的一些结果后，你会发现数据、行为痕迹和社交media的组合呈现出无限的机会，数据 挖掘技术可以从以往的市场活动中有用数据(主要指潜在客户反应模式的分类)建立数据 挖掘模型。
互联网行业发展变化太快。通常，当一本书的出版周期结束时，提到的例子不再适用或总的趋势已经改变。印象很深的是之前买了一本关于手机app交互设计的书，拿到了。虽然刚刚出版，但它的很多例子显然已经过时了。值得推荐给互联网产品经理的第一本书是《理性乐观主义者:繁荣是如何演变的》，这是我看过的一系列关于技术如何推动社会进步的书中最好也是最真诚的一本书。
这两本书讲述了如何解决资源短缺的问题。例如，水资源的短缺并不是因为这种资源的真正缺乏。事实上，地球的70%有丰富的水资源。如果海水可以淡化，水资源短缺就不是影响世界发展的问题了。当然，解决问题的前提是依靠新技术，利用新技术降低海水淡化的成本。这确实是一个想法。此外，还有很多有趣的案例，让人从宏观历史中看到未来发展的更多可能性。对于互联网从业者来说，这是一种启发式的新观点，对于想要改变世界的人来说，也是有价值的。
社交网络分析1。理解:社交网络的重要性和应用。2.熟悉:社会网络表征、网络密度、网络节点的访问度、扩散分析、群体分析、社会相似性、划分的群体、群体和群体成员描述(社区领袖分析)。3.应用:社会网络分析可以用来建立扩散分析/群体分析模型，选择模型，调整算法参数。与传统的圈子或本地社交相比，社会网络分析从社交 网站的个体用户出发，发掘更多可能的相关人，从而构建了一个由各种弱关系组成的虚拟社交网络。
但如果是基于互联网社交，会更倾向于弱社会关系，这也是一个巨大的虚拟存在。社交软件，如微信、脸书、qq等，从个人用户开始；基于内容的网站平台，如视频、直播软件、短视频、哔哩哔哩等图文综合类，博客，信息分享，bbs等。，当然还有你具体的网站和app，比如陌陌，佳缘等。社交app。有更多的平台我们可能会忽略，但是现在越来越多的平台开始社交，比如音乐，游戏等等。还增加了社交和直播等各种功能。
