2.数据工程师:开发和维护大型数据 平台，构建数据存储和处理系统以确保高效数据流。专业数据涉及的工作范围很广，以下是一些与专业数据)相关的就业方向:1，数据分析师:负责收集、清理、分析大量数据并提供商业决策的见解，从数据开始，2015年公司正式将数据技术研究和业务推广纳入公司战略，并在上半年频繁推出数据业务，包括与国家信息中心、中国社科院等国家团队的合作，承接政务大学数据、经济动态分析、税务大学数据、数据、先后收购珠海信德汇、江苏税软等项目，进一步丰富了相关行业的覆盖面和产品体系。
首先你要有自己的职业规划，知道数据分析和大数据做什么和能解决什么问题，给自己定一个小目标。一个有经验的数据科学家:他至少要有两到三年的工作经验，体现在能用数据科学地处理各种业务问题，同时要具备以下技能:一流的分析能力:对乱七八糟的数据插曲的探索能力和提炼真知灼见的能力；他是SQL应用能力的专家；熟练掌握假设检验、分布、回归分析和贝叶斯方法；有商业领域的机器学习经验；有Python语言和Jupyter环境的经验；有一些熊猫、numpy、sklearn、NLTK的经验；能够编写Latex格式的文档；统计学、运筹学、经济学、计算机科学或其他相关领域的学士或硕士学位。
Da 数据该专业涉及面广，以下是一些与专业相关的就业方向:1。数据分析师:负责收集、清理、分析大量数据。2.数据工程师:开发和维护大型数据 平台，构建数据存储和处理系统以确保高效数据流。3.数据 Scientist:利用统计学、机器学习和数据挖掘技术，从大的数据中发现模式和趋势，为商业决策提供预测和建议。
5.Da 数据 Architect:设计并实现Da 数据解决方案，包括数据存储和流程处理架构，满足企业需求。6.数据 Miner:利用各种技术和算法，从数据中提取有价值的信息和趋势，为企业决策提供支持。7.数据Governance专家:确保数据的质量、合规和安全，制定并实施数据管理策略和流程。8.商业智能分析师:利用big 数据分析技术，为企业提供商业智能报告和数据洞察，帮助商业决策和战略制定。
