1、数据管理依然困难数据分析有一个相当清晰的思路:找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型找到这些模式，并将这些模型应用到生产中，实现操作自动化。需要清理数据，必要时重复。然而，将这些数据投入生产比看起来要困难得多。对于初学者来说，从不同的岛屿收集数据可能比较困难，因为这需要提取、转换和加载(ETL)和数据库的技巧。
2.数据孤岛不断增殖，不难预测。在五年前的Hadoop开发热潮中，人们认为所有的数据，包括分析和事务工作负载，都可以合并到一个平台上。由于种种原因，这个想法从未真正实现过。最大的挑战是不同类型的数据有不同的存储要求。关系数据库，图形数据库，时间序列数据库，HDF和对象存储都各有优缺点。如果开发者把自己的数据全部塞进一个适合自己的数据 lake，就无法发挥最大的优势。
5、大 数据的市场规模有多大行业内主要企业:易华录()、美亚科()、Massive 数据()、通友科技()、海康威视()、易米康()、常山北明()、思齐()、科创信息()、神州华大数据行业下游分布/华大数据行业进入深化阶段。中国大学数据行业从萌芽到现在逐渐成为一个体系，走过了近10年。在“十四五”开局之年，大数据行业也进入了集成创新和深度应用的新阶段。
6、 全球大 数据发展的新动向与新趋势全球Da数据发展新动向和趋势目前，随着移动互联网、智能硬件、物联网的快速普及，全球-0。机器学习等高级数据分析技术创新也日益活跃，使得数据的隐含价值更加明显，一个更加关注数据价值的新时代正在悄然到来。瑞士洛桑国际管理学院2017年世界数字竞争力排名显示，各国的数字竞争力与其整体竞争力高度一致，即数字竞争力强的国家整体竞争力强，更容易产生颠覆性创新。
7、大 数据时代:大 数据是什么?Da 数据什么事？是一种运营模式，一种能力，一种技术，还是数据的统称？今天的“Da 数据”和传统的“数据”有什么区别？Da 数据的来源有哪些？等一下。当然，我不是专家学者，也无法给出一个让大家信服的权威定义。下面我说的只是基于自己理解的总结，只是表达个人理解，不求全面权威。
8、多大的 数据才算「大 数据」多大数据才算“大数据”我们的时代是数据一个日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活息息相关。近年来，许多读者向本报反映，他们想了解关于Da 数据的许多问题。我们梳理了六个问题，组织专业记者，深入采访业内专家，努力寻找答案，满足读者的问询。今日起，本报将推出“六问数据”系列报道，敬请关注。刚刚结束的2017中国国际博览会数据 Industry为火热的行业再添一把火。进博会签约金额达167亿多元，签约意向金额约256亿元。
什么是大数据有一个故事，当顾客点了一个披萨，披萨店可以立刻调出顾客的很多信息，比如送披萨上门所必须的家庭和工作单位的地址和电话，顾客的消费习惯来推荐适合他的那种披萨，顾客名下银行卡的透支情况来决定他的支付方式， 而且甚至当客户想取自己的披萨时，也可以根据客户名下车辆的停放位置来预测自己的到达时间。
