有哪些大的数据分析 软件？数据分析 What 软件？不外乎数据采集，数据存储，数据管理，数据计算，数据分析，-2。Da数据分析Tool _ Da数据分析Tool软件说一些常用的Da 数据分析 Tool 1，专业Da 数据分析工具2，各种蟒蛇，可视化框架1。专业工具1，FineReportFineReport是一款纯Java编写的企业级web报表工具，集成了数据 presentation(报表)和数据 entry(表单)的功能，简单的拖拽就能设计出来。
SMART软件SMARTBI数据可视化大屏，动静结合数据可视化:1。支持两种图形可视化:Excel中的静态图形，Echarts中的动态图形(默认与Echarts4.8集成)。动态图:(堆积)柱形图、(堆积)条形图、散点图、(堆积)面积图、折线图、组合图、瀑布图、饼图、圆环图、南丁格尔玫瑰图、油量图、散点图、气泡图、雷达图、关系图、热图、字云图；静态图表:甘特图、山形图、手风琴图、子弹图、小图和多图、迷你图、漏斗图、进度图、复合饼图、多层饼图等。
虽然数据分析有数以千万计的工具，但组合在一起时，它们总是一样的。不外乎数据采集，数据存储，数据管理，数据计算，数据分析，-2。SAS、R、SPSS、python、excel是最常提到的数据分析工具。PythonPython是一种面向对象的解释性计算机编程语言。Python语法简洁明了，类库丰富强大。
一个常见的应用情况是，用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终接口)，然后用更合适的语言重写有特殊要求的部分，比如3D游戏中的图形渲染模块，对性能要求特别高，可以用C/C重写，然后打包成Python可以调用的扩展类库。需要注意的是，使用扩展类库时，可能需要考虑平台问题，有些可能不提供跨平台实现。
3、大 数据平台的 软件有哪些?这个分为几块。首先我要说明的是，一个大型的数据项目也需要很多依赖模块。每个模块的软件是不同的。我们分开来说吧。1.Big 数据处理这是所谓big 数据项目中首先想到的模块。主要是spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等等。当然，flume和sqoop也是常用的。这些软件主要是解决海量数据处理的问题。
