大数据提供的用户交互方式6,下列哪一项不是大数据提供的用户交互方式

Smartbi致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案提供。Smartbi适用于企业级数据分析，帮助企业从异构系统中检索数据到统一的数据仓库中。Excel更多的是个人办公数据处理工具。做企业级业务数据分析，通常数据来自不同的业务系统，需要数据工程师整合到数据仓库或介入大数据平台，然后

Smartbi可以连接企业数据库、数据清洗、集成数据、细致权限分发数据、图表看板，多人协作形成可视化报表。BI软件数据处理指数据清洗、转换和加载(简称ETL)之前数据分析。来源数据可能来自不同的业务系统，这些业务系统有不同的数据格式，也包含一些冗余信息。ETL负责将分散的、异构的数据source数据如relation 数据和plane 数据提取到临时中间层，对它们进行清洗、转换和整合，最后加载到-2中。

Da数据technology是从各类数据中快速获取有价值信息的技术。“Da-2”领域涌现出大量新技术，成为收集、存储、加工、呈现的有力武器。“Da-2”处理的关键技术一般有:Da 数据采集、Da 数据预处理、Da 数据存储与管理、Da 数据分析与挖掘。-2/可视化、大型数据应用、大型数据安全等。).一、大数据采集技术数据指RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互。半结构化(或弱结构化)和非结构化的海量数据是大数据知识服务模型的基础。

large 数据处理的六个过程包括数据采集、数据预处理、数据存储、数据处理和分析。其中数据质量贯穿整个大数据过程，每个数据处理环节都会对大数据质量产生影响。在数据采集过程中，数据来源会影响数据质量、一致性、准确性和安全性。Web 数据多由网络爬虫采集，需要爬虫软件的时间设置来保证采集的时效性质量数据。

数据分析是large 数据处理和应用的关键环节，它决定了large 数据 set的价值和可用性以及分析和预测结果的准确性。在数据分析部分，要根据数据的应用情况和决策需求，选择合适的数据分析技术，提高数据分析结果的可用性、价值和准确性。数据可视化是指将数据至用户的分析和预测结果以直观的方式用计算机图形或图像显示出来的过程，可以用用户进行处理。

是一种结构化查询语言。一种专用编程语言，即数据库查询和编程语言，用于访问数据并查询、更新和管理关系数据库系统。与此同时，。sql也是数据 library脚本文件的扩展。SQL不要求用户指定数据的存储方式，也不要求用户知道数据的具体存储方式。具有不同底层结构的不同库系统可以

1，text text 交互 mode，就是建立一个文本输入区，让用户可以输入字符。计算机可以将用户的输入与标准进行比较。比如Authorware 提供的text 交互可以让用户输入长达400个字符，比较时可以选择忽略大小写、冗余词、词序等灵活的匹配方式，完全符合编程要求。这些text 交互模式非常适合编写单词拼写、完形填空等英语教学多媒体课件。

该方法可以给出用户一些功能键命令。这些命令在按键时执行，热键交互 mode常用于多选交互进行单项选择。3.指点/触摸屏幕的交互模式需要在编辑状态下设置一个矩形，也就是所谓的热区，用虚线矩形框起来，程序执行时是不可见的，对于热区，用户有三种使用方式:在热区点击鼠标激活；在热区双击鼠标激活；当鼠标经过该区域时激活。当选择用户激活时，可以选择两种提示:热区反向显示和在热区框中填充左边的小框。