为什么数据分析，数据分析为什么这么重要？之所以要对热销品类的周期走势进行数据分析-0/的原因有以下几点:第一，通过数据分析可以把握产品目前的运行情况。这说明数据分析还是比较重要的，那么数据分析为什么这么重要呢？为什么要做APP 数据分析？说明为什么要做数据分析因为现在是大数据时代。
Medicine数据分析:-0/的目的是对过去发生的现象进行评价和分析，找到事物存在的证据和原因，并在此基础上对未来事物的发生和发展得出结论，形成能够指导未来行为的知识或依据。数据分析的核心不在于数据本身，而在于设计一个有意义有价值的数据分析主题和指标体系，用科学有效的手段进行分析，进而发现问题，优化迭代。无论分析结果是正面还是负面，都是价值载体，必须以客观的态度去面对。
企业在进行科学管理，有效发挥决策、计划、组织、领导、控制等管理职能时，必须采取科学的态度，充分利用各种数据和信息，分析企业的实际情况。比如，我们做的每一个决策，都必须事先经过科学预测；我们的每一项业务活动都需要定量监控；我们完成的每一项工作都需要总结、分析和改进。可以说，企业的一切活动都离不开数据分析，它是企业管理不可或缺的管理工具，是改善和提升企业管理和决策水平的利器。
1.在产品构思初期对产品机会的评估，必要的需求调研和市场调研尤为关键。产品机会评估对于后期的产品设计和迭代非常重要，甚至决定了一个产品的未来和核心理念。2.分析和解决问题产品的不良情况必须有原因。凭空想象和发明问题是不可能的，必须尊重客观现实。那么只有通过必要的数据测试，才能追溯到问题的源头，进而制定合理的解决方案，彻底解决问题。3.支持运营活动的产品功能上线后效果如何？A计划和B计划哪个更好？诸如此类的问题都涉及到一个“标准”问题。判断一个问题的好坏，最可靠的方法大概就是数据了。我之前说过“人是不可靠的，人总是愿意相信自己想看到的。”只有给出真实、可靠、客观的事实数据，才能对具体活动做出最真实的判断。4.预测优化后产品的结果数据分析不仅能反映出之前产品的状态，也就是所谓的后见之明的数据；还能给出产品未来可能遇到的问题，也就是所谓的预见数据。真正的数据指标必须是可操作的。后见之明和前瞻数据都可以付诸行动。唯一不同的是，前瞻数据可以预测未来会发生什么，缩短迭代周期，力求完美。
