large数据(BigData)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。大数据(bigdata)，IT行业术语，指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
4、为什么要建设政务大 数据?要搭建一个统一的大型数据平台，首先说明为什么要搭建数据资源库。其核心目的是将原本数据分散在各个政务系统中的信息聚合起来。大家要注意，这不是all 数据的聚合。是数据需要多个政务系统共享，各种类型数据需要在大型数据分析中使用。这里的数据资源库和传统电子政务建设中提到的数据资源中心是一样的。纳入平台后，只会应用于构建过程中的分布式存储、流计算等相关技术。
5、什么是大 数据large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。Big 数据(英文:Bigdata 政府舆情检测、文本分析等；或者一些经济指标来判断经济走势。公共部门或政府部门以创造和利用大量数据而闻名。大数据分析为政府机构节省公款提供了机会。事实上，通过有效利用“Da 数据”的分析，联邦政府每年可以节省数百亿美元。以下是大数据分析对联邦和政府的好处:快速完善的决策当大数据分析中锁定的趋势和其他意见被确定后，组织决策就变得更加容易和快捷。
如果这些工具不可用，决策可以恢复为猜测，或者可以完全避免决策过程。提高生产力的必要工具的可用性使所有用户能够有效地使用大型分析集来查找信息、做出明智的决策并提供更好的服务。政府更好的选择将转化为对公民更好的服务。提高透明度并降低成本许多政府税务机构存储个人信息，这些信息将在整个公共部门复制。市民不断被要求填写表格收集政府已有数据。
6、大 数据的 定义large数据(bigdata)，或称巨量数据，是指无法通过主流软件工具捕捉、管理、处理和整理的、帮助企业在合理时间内做出更积极决策的所涉及的信息。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据 Time》中，Da 数据是指所有数据都用于分析，没有随机分析(抽样调查)的捷径，Da数据(IBM提出)的5V特性:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低值密度)、真实性。
