具有一定的数据建模、-0 计算大型数据加工和编程技能，能够运用所学知识和技能解决数据分析和信息处理。比如掌握情报学、统计学的基本理论、方法和技能，得到初步的科研训练，具备一定的数据建模、高性能 计算、大数据处理和编程能力。
我推荐一些常用的大型数据分析工具1。专业大数据分析工具2。各种Python 数据可视化第三方库3。其他语言数据可视化框架1。FineReportFineReport是一款纯Java编写的企业级web报表工具，集成了数据 presentation(报表)和数据 entry(表单)的功能。只需简单的拖拽，就可以设计复杂的中国式报表，构建a 数据决策分析系统。
FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可视化的探索性分析，有点像数据 pivot table的加强版。易于使用，丰富的可视化库。可以作为数据 report的入口，也可以作为经营分析的平台。二、Python的数据可视化第三方库Python正在慢慢成为数据分析和数据挖掘等领域的主流语言之一。在Python生态系统中，很多开发者提供了非常丰富的数据 visual第三方库，用于各种场景。
2、大 数据解决方案都有哪些?在信息时代，我们总会听到一些新词，比如Da 数据、物联网、人工智能等等。现在，物联网、大数据和人工智能已经走进了我们的生活。对于很多人看到的大数据的前景，他们进入了这个行业。对于大数据，很多人不太了解，所以大。一般来说，big 数据解决方案有ApacheDrill、PentahoBI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等。
首先要说的是ApacheDrill。本方案的产生是为了帮助企业用户找到更有效的方法来加速Hadoop 数据 query。该项目帮助Google实现了对海量数据剧集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪AndroidMarket 数据上安装的应用、分析垃圾邮件、分析Google分布式构建系统上的测试结果等等。第二个要说的是PentahoBI。
3、 数据 计算及应用专业是做什么的好就业吗数据计算应用专业是集数学、统计学、信息科学于一体的应用科学专业。主要训练学生运用所学知识和技能解决问题数据分析、信息处理、科学与工程-1。比如掌握情报学、统计学的基本理论、方法和技能，得到初步的科研训练，具备一定的数据建模、高性能 计算、大数据处理和编程能力。数据 计算及申请专业介绍数据 计算及申请是我国普通高校的本科专业。
