数据在计算机信息系统中分为结构化-2/和结构化-2/。不是结构化 数据？结构化和非结构化 数据最大的区别在于，它存储在关系数据库中，存储在非关系数据库中，结构化和非结构化 数据和非结构化 数据的区别大9-2/。
代码检测技术大学数据 分析和处理流程数据集成:构建客户需要的聚合数据warehouse数据crawler。-2/、物联网设备、人工输入等。，并为企业搭建一个免费独立的数据库。消除了获取客户数据不够及时的问题。目的是收集和存储客户在生产经营中需要的数据。2.数据管理:建立一个强大的数据沪江数据图书馆数据经过提取、清理、转换后，会出现散乱、凌乱、标准不一的情况。
为内部商业智能系统提供动力，并为您的业务提供有价值的见解。3.数据应用:put 数据productized数据in the lake数据，put-2根据客户的行业背景、需求和用户体验，会数据真正大写。聚云融雨处理方法:聚云融雨聚云处理方法:代码检测技术涵盖数据的各类处理应用。
2、油田地质档案中非 结构化 数据管理模式探索李岩(中国石油化工股份有限公司西南油气分公司信息中心档案)本文摘要针对管理中存在的问题，结构化-2-1结构化西南油气田地质档案。提出了数据采集、数据存储、数据管理和数据利用的技术框架，分析了结构化的技术框架。摘要:总结了技术方案、行政管理模式和数据服务三位一体的管理模式，探索了结构化-2/在油田地质档案中管理和应用的有效模式。
对于信息密集型的石油行业来说尤其如此。在多年的生产实践中，国内石油行业发展了数据综合管理、数据应用等技术和成果，大部分信息的企业标准和行业标准，极大地支持了石油勘探开发的各个流程。但与国外石油公司相比，在信息资源协同、分析、挖掘、共享、决策支持、集群计算等方面还存在一定差距。核心点是如何有效的存储和利用non-结构化 数据。
3、大 数据
