big 数据分析的未来前景:一切都可以分析。继云计算和big 数据之后，物联网已经成为一个新的热门话题，它改变了我们看待世界的方式，我们做生意的方式，甚至我们的生活方式。然而，即使是最精通技术的企业也承认，从物联网产生的数据中获取价值是非常困难的，这需要大量的技巧。Teradata认为数据分析未来前景是“一切都可以分析”，所以这次大会 TeradataListener也发布了，这是一款自助智能软件，具有实时“监听”功能，可以为客户跟踪存储在世界各地的许多传感器和物联网-2。并将数据发送到分析生态系统中的多个平台，以便我们在数据来源发生的地方进行分析。
4、张涵诚:企业建立大 数据4V一体的方法论经常有人问我们一个问题:“你出大事了数据，帮我们提建议。怎么才能利用大不了数据？一般来说，我问“你有什么数据？你的痛点是什么？我告诉你可能有数据你需要改进。可以分析出哪些价值观？我告诉你如何结合痛点使用它们数据。大概100个客户的询问，你觉得我需要一个方法论体系来系统的回答这个问题，系统的解决这个问题吗？所以笔者提出用large 数据4V整合企业开发的方法论与大家分享。
系统:当业务的运营需要更多的计算资源、存储资源和管理数据，企业需要一个灵活的系统来应对这种业务变化。大数据系统是基础，当前系统Hadoop、Spark和各种大数据分析工具都有。数据:应该尽量收藏。1)企业内部数据2)企业外部数据，没有数据就谈不上数据 value。
5、物联网大 数据时代真的到来了吗对，已经到了，而且还在涨。柠檬学院数据。真正的大数据时代应该是没有喜欢只有愿望的。现阶段，通过所谓的big 数据功能，搜索引擎、电商平台、社交平台都可以根据用户的喜好推送热点。除了商家花钱的硬推广告，还有很多根据个人喜好推送的物品和消息。以购物为例，在某个阶段，用户需要某样东西搜索购买，但由于频繁搜索，被半智能Da 数据定义为“喜欢”，于是推送相关信息。
真正的大数据在这一块可以做的更全面。比如用户买了一箱苹果，可以智能识别，一两周之后再推。用户购买红酒时，自动推送冰桶、开瓶器、高脚杯或雪碧。所以真正的大数据推送信息不应该是基于喜好，而应该是以他们是否愿意接收这些信息来推送。当真正的大数据时代到来时，安全可能根本不是问题。很多人会担心，所有出现在互联网上的安全隐患都会出现在物联网上，物联网上的安全问题会给人们带来更多的伤害。
