随着各行各业向数据化工运营/精细化运营转型，数据产品越来越受到关注。数据作为B端产品的重要组成部分，逐渐成为产品设计和商业决策不可或缺的一部分。尤其是智慧城市、智能建筑等专业服务的B端数据产品也为客户提供数据运营和决策支持。这种数据产品本身做的计算和决策越多，客户需要思考的就越少。所以作为这类数据产品的产品经理，要清楚的知道自己产品的数据特点，以便选择正确的设计策略。
5、电商 数据分析所需的 数据有哪些?1。整体运营指标:控制好流量，订单，整体销售业绩，整体指标，至少对运营的电商平台有个大概的了解，运营的怎么样，是亏是赚。2.网站流量指标:分析访问你网站的访问者。基于这些数据，可以改进网页，分析访问者的行为。3.销售转化指数:分析从下单到付款全流程的数据，帮你提高商品转化率。也可以分析一些经常出现的异常数据。
5.商品指标:主要分析商品的种类，哪些卖的好，库存情况，建立关联模型分析出那些商品同时卖出的概率比较高，捆绑销售有点像啤酒喝尿布的故事。6.营销活动指标，主要监测电商网站上一个活动的效果，监测广告投放指标。7.风控指标:分析卖家的评论和投诉，发现问题并改正。8.市场竞争指标:主要分析市场份额和网站排名，并做进一步调整。
6、产品 数据分析的内容有哪些?1、策划，比如公司的采购计划、订货计划、上市计划、营销计划、活动计划、清仓计划等等。计划的重点是计划的合理性，这绝不是关起门来苦思冥想的结果。比如订货计划，我们需要考虑12年同期数据，结合最新的市场信息来计划。规划不同的品类，价格，深度，宽度。2.反馈公司的计划，你需要在不同的节点收集数据进行匹配，是否符合计划预期。
目前的数据是55%。比计划的要高，这个比较主要用于预警。避免发现的太晚。还有一种反馈与计划无关。是商品营销信息的正常反馈。3.每季度末或一个月末总结。其实现在很多反映产品数据没有发挥作用的人都说自己做了太多的统计总结，但是总结出来的结论并不能用来做计划。只要公司做了数据反馈，就起不到预警作用。
7、药物立项产品背景调研需要调研什么 数据?药物项目产品背景调查主要分为三个部分:国内外研发现状(上市时间、上市公司、进展及主要技术问题)、项目基本信息(作用机制、疗效、安全性、剂型)、最新研究信息安全类型及趋势、这三个部分。这些数据可以在网上调查，也可以在数据数据库中进行调查。互联网上数据的整合比较麻烦，不利于分析，简单介绍一下需要调查的内容数据。一、考察国内外R
