海量 存储与统一存储海量存储的区别是针对目前数据的爆发式增长而提出的概念。银行海量交易数据 How 存储？如何设计存储海量数据系统与数据库本身有关，比如集群化，可以改进，Db2还可以，但是sqlserver比较差，毕竟目标客户关系到数据库本身的定位，其实数据库设计也有关系。如果你是数据分散存储在不同的小数据图书馆也可以实现海量-2存储。
它存储在115网盘中。如果每个月买很长时间的vip和内存卡，就有80t的容量，不算太长。建议两次备份两套移动硬盘，然后开启网盘成员备份。这么大的容量别说贵了。数据养几十年要花很多钱。可以，自己买个服务器放那里就行了，别说80，几百t都行。针对海量Picture数据的问题，山彦海量Object存储(砂岩MOS)解决方案采用了去中心化的分布式架构，同时，采用
针对文件检索的难度，SandStoneMOS支持标签功能，文件为存储时会自动设置标签，更好的与业务结合，满足高效检索的要求。此外，在易用性和可维护性方面，SandStoneMOS也超越了同级别产品。它采用“x86万能服务器 存储软件”的分布式解耦架构，将底层存储空间与上层业务逻辑空间分离，软硬件升级不会影响整个系统的正常运行。
从基本功能上来说，这两个确实差不多，但是根据不同的业务需求，我觉得有几点需要考虑:1。查询复杂性:HBase支持简单的行或范围查询，例如数据表示主键，或者数据表示开始/结束。es支持的查询比较丰富，或者说这些查询有点复杂计算的味道。例如，如果你有一个论坛，你想检查帖子是否包含敏感词。如果用HBase，会比较麻烦。有了HBase，你可以保存帖子并把帖子读出来，但只能稍微筛选一下。而ES可以方便的帮你完成这个功能；2.数据数量:按理说两者都支持海量 数据，但根据我个人感觉，HBase可能更容易支持更多数据，因为它本来就是为了解决而设计的。但是ES逐渐增强了存储的扩展性。那么也就是说HBase的扩展性不会妨碍你使用；ES可能要更加努力了。
