在Kaggle上，用户可以从Kaggle中搜索并选择任意数据进行建模和分析。3.KaggleKaggle是世界上最大的科学家和机器学习者社区，kaggle比赛中含金量kaggle比赛中含金量在业内很高，kaggle只能用谷歌吗？Kaggle只能用Google吗。
外国:1。你的数据科学之家。阿里天池天池大学数据研究平台2。索达索达上海公开赛数据创新与应用大赛3。数据Castle Home data cast。-2/竞赛平台4、WIDWID、CCF唯一指定大学数据竞赛平台5、数据 Hi客数据 Hi客是世界第一大学数据教育、竞赛与服务平台6、数据火车。-2/研究中心大学数据研究中心8。华为云技术大赛，宜信社区大学数据模板赛。
推荐几个，不是国产的，但是表现力不错。1.RapidMinerRapidMiner是一个数据科学软件平台，它为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供了一个集成的环境。程序完全是用Java编程语言编写的。2.PythonPython是一种免费的开源语言，通常易于学习和使用。很多用户发现数据几分钟就能建好，亲和度分析极其复杂。
3.KaggleKaggle是世界上最大的科学家和机器学习者社区。Kaggle最开始是一个机器学习竞赛，现在已经逐渐成为一个基于公有云的数据科学平台。Kaggle是一个帮助解决难题，招募强大团队，宣传数据科学力量的平台。4.OracleDataMining是Oracle高级分析数据 Library的代表。市场领先的公司使用它来最大限度地发挥数据的潜力，并做出准确的预测。
3、Edx在线课堂平台 数据分析EdX由哈佛大学和麻省理工学院于2012年共同创立，是一个提供MOOC课程和在线学习的平台。数据Fromkaggle2012-2016/2/Edx关于哈佛和麻省理工学院提供的在线课程的报告，该报告涵盖了290门在线课程，450万学生，2800万学时的学习，25万认证学生。我们来看看数据。有290门线上课数据和23个字段。
4、用python参加Kaggle的些许经验总结最近用python在kaggle上尝试了几个项目，获得了一些经验。请记录下来。EDA，即数据的探索性分析，一般用熊猫和matplotlib。EDA一般包括:这一步完成后，要大致了解以下几点数据预处理，也就是我们会处理数据为模型输入做准备，包括:理论上特征工程也应该属于上一步，但是太重要了，要单独拿出来。
