元组是什么，数据库中元组个数称为什么

本文目录一览

1，数据库中元组个数称为什么
2，LTE 鉴权参数到底是四元组还是五元组
3，python 元组和列表的区别
4，列表和元组的区别
5，简述关系模型应具备的5个基本条件
6，关系模型的数据结构是什么为什么说关系模型的数据结构单一搜

1，数据库中元组个数称为什么

好像是基数。

基数

数据库中元组个数称为什么

2，LTE 鉴权参数到底是四元组还是五元组

四元组

Kasme 、AUTN、RAND以及XRES，四元组

LTE 鉴权参数到底是四元组还是五元组

3，python 元组和列表的区别

1、不可变和可变元组是不可变对象，对象一旦生成，它的值将不能更改；列表是可变对象，对象生成后，可以对其元素进行更改、添加、删除、清空、排序等操作。2、可哈希和不可哈希可哈希对象就是能映射成内存地址的对象。在Python基本数据类型中，只有列表、字典和可变集合是不可哈希的。说元组是可哈希也不对，如果元组中某个元素是列表、字典或可变集合，那么这个元组也是不可哈希的。可哈希对象和不可哈希对象的区别体现在：可哈希对象可以作为字典的键和集合的元素，不可哈希对象则不可以。

python中元组是(1,2,3)这种格式，他是不可变的，你不能对它添加或者删除元素，所以它可以作为字典的key值。而列表是可变的，格式是[1,2,3]，你可以对它进行修改，所以它不能作为字典的key值。如果解决了您的问题请采纳！如果未解决请继续追问！

python 元组和列表的区别

4，列表和元组的区别

列表list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，这样python就知道你是在指明一个列表。一旦你创建了一个列表，你就可以添加，删除，或者是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的。列表是可以嵌套的。元组元祖和列表十分相似，不过元组是不可变的。即你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分隔的项目定义。元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全的采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变。元组可以嵌套。列表控件可使用四种不同视图显示项目。可将项目组成带有或不带有列标头的列，并显示伴随的图标和文本。比如使用 ListView 控件将称作 ListItem 对象的列表条目组织成下列四种不同的视图之一：1.大（标准）图标2.小图标3.列表4.报表 View 属性决定在列表中控件使用何种视图显示项目。比如ComponentOne[1] 的List控件有齐全的列表框和多列的下拉列表框,拆分样式等.可管理列表中项目的排序方法和选定项目的外观。元组在Scala语言中是一个非常有用的容器对象。与列表一样，元组也是不可变的；但是与列表不同，元组可以包含不同类型的元素。例如列表只能写成List[Int]或者List[String]，但是元组可以同时拥有Int和String。元组适用场景很多，比方说，如果需要在方法里返回多个对象。Java里的做法是创建JavaBean已包含多个返回值，Scala里可以仅返回元组。而且做起来也很简单；只要把元组实例化需要的对象放在括号里，并用逗号分隔即可。元组实例化之后，可以用点号、下划线和基于1的索引访问其中的元素。

列表中的项目应该包括在方括号中，你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，所以列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的。元组和列表十分类似，但是元组是不可变的.也就是说你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变。

5，简述关系模型应具备的5个基本条件

五个基本运算　　关系代数是以关系为运算对象的一组高级运算的集合。关系定义为元数相同的元组的集合。集合中的元素为元组，e799bee5baa6e58685e5aeb931333366306530关系代数中的操作可分为两类：传统的集合操作：并、差、交、笛卡尔积。扩充的关系操作：投影，选择，联接和自然联接，除。1.并设有两个关系R和S具有相同的关系模式，R和S的并是由属于R和S的元组构成的集合，记为R∪S。注意：R和S的元数相同。中国网管联盟2.差设有两个关系R和S具有相同的关系模式，R和S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合，记为R－S。注意：R和S的元数相同。3.笛卡尔积设关系R和S的元数分别为r和s。定义R和S的笛卡尔积是个(r+s)元的元组集合，每个元组的前r个分量(属性值)来自R的一个元组，后s个分量来自S的一个元组，记为R×S。若R有M个元组，S有n个元组，则R×S 有m×n个元组。4.选择从关系中找出满足给定条件的所有元组称为选择。其中的条件是以逻辑表达式给出的，该逻辑表达式的值为真的元组被选取。这是从行的角度进行的运算，即水平方向抽取元组。经过选择运算得到的结果能形成新的关系，其关系模式不变，但其中元组的数目小于或等于原来的关系中的元组的个数，他是原关系的一个子集。记为： δF（R）≡5.投影从关系中挑选若干属性组成的新的关系称为投影。这是从列的角度进行运算。经过投影运算能得到一个新关系，其关系所包含的属性个数往往比原关系少，或属性的排列顺序不同。如果新关系中包含重复元组，则要删除重复元组。中国网管论坛记为：∏A（R）=例如： ∏3，1（R）

第7层应用层：osi中的最高层。应用层确定进程之间通信的性质，以满足用户的需要。应用层不仅要提供应用进程所需要的信息交换和远程操作，而且还要作为应用进程的用户代理，来完成一些为进行信息交换所必需的功能。它包括：文件传送访问和管理ftam、虚拟终端vt、事务处理tp、远程数据库访问rda、制造业报文规范mms、目录服务ds等协议；第6层表示层：主要用于处理两个通信系统中交换信息的表示方式。它包括数据格式交换、数据加密与解密、数据压缩与恢复等功能；第5层会话层：—在两个节点之间建立端连接。此服务包括建立连接是以全双工还是以半双工的方式进行设置，尽管可以在层4中处理双工方式；第4层传输层：—常规数据递送－面向连接或无连接。包括全双工或半双工、流控制和错误恢复服务；第3层网络层：—本层通过寻址来建立两个节点之间的连接，它包括通过互连网络来路由和中继数据；第2层数据链路层：—在此层将数据分帧，并处理流控制。本层指定拓扑结构并提供硬件寻址；第1层物理层：处于osi参考模型的最底层。物理层的主要功能是利用物理传输介质为数据链路层提供物理连接，以便透明的传送比特流。数据发送时，从第七层传到第一层，接受方则相反。上三层总称应用层，用来控制软件方面。下四层总称数据流层，用来管理硬件。数据在发至数据流层的时候将被拆分。在传输层的数据叫段，网络层叫包，数据链路层叫帧，物理层叫比特流，这样的叫法叫pdu（协议数据单元）

6，关系模型的数据结构是什么为什么说关系模型的数据结构单一搜

关系模型的数据结构是一个二维表

2.1 关系模型概述关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统。关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。一、单一的数据结构—关系关系模型的数据结构非常单一。在关系模型中，现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。二、关系操作关系模型给出了关系操作的能力，但不对rdbms语言给出具体的语法要求。关系模型中常用的关系操作包括：选择（select）、投影（project）、连接（join）、除（divide）、并（union）、交(intersection）、差（difference）等查询（query）操作和增加（insert）、删除（delete）、修改（update）操作两大部分。查询的表达能力是其中最主要的部分。关系操作的特点是集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合。这种操作方式也称为一次一集合（set-at-a-time）的方式。相应地，非关系数据模型的数据操作方式则为一次一记录（record-at-a-time）的方式。早期的关系操作能力通常用代数方式或逻辑方式来表示；分别称为关系代数和关系演算。关系代数是用对关系的运算来表达查询要求的方式。关系演算是用谓词来表达查询要求的方式。关系演算又可按谓词变元的基本对象是元组变量还是域变量分为元组关系演算和域关系演算。关系代数、元组关系演算和域关系演算三种语言在表达能力上是完全等价的。关系代数、元组关系演算和域关系演算均是抽象的查询语言，这些抽象的语言与具体的dbms中实现的实际语言并不完全一样。但它们能用作评估实际系统中查询语言能力的标准或基础。实际的查询语言除了提供关系代数或关系演算的功能外，还提供了许多附加功能，例如集函数、关系赋值、算术运算等。关系语言是一种高度非过程化的语言，用户不必请求dba为其建立特殊的存取路径，存取路径的选择由dbms的优化机制来完成，此外，用户不必求助于循环结构就可以完成数据操作。另外还有一种介于关系代数和关系演算之间的语言sql（structurel query language）。sql不仅具有丰富的查询功能，而且具有数据定义和数据控制功能，是集查询、ddl、dml和 dcl于一体的关系数据语言。它充分体现了关系数据语言的特点和优点，是关系数据库的标准语言。因此，关系数据语言可以分为三类：这些关系数据语言的共同特点是，语言具有完备的表达能力，是非过程化的集合操作语言，功能强，能够嵌入高级语言中使用。三、关系的三类完整牲约束关系模型允许定义三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，应该由关系系统自动支持。用户定义的完整性是应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束。下面将分别介绍关系模型的三个方面。其中2.2节介绍关系数据结构，包括关系的形式化定义及有关概念；2.3节介绍关系的三类完整性；2.4节介绍关系代数；2.5节介绍关系演算；第三章将专门介绍sql语言。2.1 关系模型概述关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统。关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。一、单一的数据结构—关系关系模型的数据结构非常单一。在关系模型中，现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。二、关系操作关系模型给出了关系操作的能力，但不对rdbms语言给出具体的语法要求。关系模型中常用的关系操作包括：选择（select）、投影（project）、连接（join）、除（divide）、并（union）、交(intersection）、差（difference）等查询（query）操作和增加（insert）、删除（delete）、修改（update）操作两大部分。查询的表达能力是其中最主要的部分。关系操作的特点是集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合。这种操作方式也称为一次一集合（set-at-a-time）的方式。相应地，非关系数据模型的数据操作方式则为一次一记录（record-at-a-time）的方式。早期的关系操作能力通常用代数方式或逻辑方式来表示；分别称为关系代数和关系演算。关系代数是用对关系的运算来表达查询要求的方式。关系演算是用谓词来表达查询要求的方式。关系演算又可按谓词变元的基本对象是元组变量还是域变量分为元组关系演算和域关系演算。关系代数、元组关系演算和域关系演算三种语言在表达能力上是完全等价的。关系代数、元组关系演算和域关系演算均是抽象的查询语言，这些抽象的语言与具体的dbms中实现的实际语言并不完全一样。但它们能用作评估实际系统中查询语言能力的标准或基础。实际的查询语言除了提供关系代数或关系演算的功能外，还提供了许多附加功能，例如集函数、关系赋值、算术运算等。关系语言是一种高度非过程化的语言，用户不必请求dba为其建立特殊的存取路径，存取路径的选择由dbms的优化机制来完成，此外，用户不必求助于循环结构就可以完成数据操作。另外还有一种介于关系代数和关系演算之间的语言sql（structurel query language）。sql不仅具有丰富的查询功能，而且具有数据定义和数据控制功能，是集查询、ddl、dml和 dcl于一体的关系数据语言。它充分体现了关系数据语言的特点和优点，是关系数据库的标准语言。因此，关系数据语言可以分为三类：这些关系数据语言的共同特点是，语言具有完备的表达能力，是非过程化的集合操作语言，功能强，能够嵌入高级语言中使用。三、关系的三类完整牲约束关系模型允许定义三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，应该由关系系统自动支持。用户定义的完整性是应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束。下面将分别介绍关系模型的三个方面。其中2.2节介绍关系数据结构，包括关系的形式化定义及有关概念；2.3节介绍关系的三类完整性；2.4节介绍关系代数；2.5节介绍关系演算；第三章将专门介绍sql语言。