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香农极限,为什么香农极限是1597dB

来源:整理 时间:2025-01-20 08:40:54 编辑:智能门户 手机版

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1,为什么香农极限是1597dB

同问啊~只知道是大概因为c=B*log2(1+s/n),当带宽B趋于无穷大时候,s/n的极限约为-1.6db。可参考http://www.docin.com/p-565417791.html
你好!他没点升级技能点希望对你有所帮助,望采纳。

为什么香农极限是1597dB

2,香农极限为什么能达到56K

因为弹跳好
他弹跳很好 身体素质不错 攻守合一
56k才是最快的,33.6只是一个时期而以,每个时期最高的有14.4k、28.8k、33.6k和现在最流行的56k几种款式。但国际上普遍认为modem的最高传输速率56k已至极限,因为pc机一般为8位传输,每位每秒最高通过数据位为8000bit这是由电话线的传输频率为40hz来决定的其公式为8×8000bit=64kbps。采用美国标准第8位为校验位于是公式就变成了7×8000bit=56kbps。

香农极限为什么能达到56K

3,香农定理是什么

香农定理:香农定理则描述了有限带宽;有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽;信号噪声功率比之间的关系. 在有随机热噪声的信道上传输数据信号时,数据传输率Rmax与信道带宽B,信噪比S/N关系为: Rmax=B*LOG⒉(1+S/N) 在信号处理和信息理论的相关领域中,通过研究信号在经过一段距离后如何衰减以及一个给定信号能加载多少数据后得到了一个著名的公式,叫做香农(Shannon)定理。它以比特每秒(bps)的形式给出一个链路速度的上限,表示为链路信噪比的一个函数,链路信噪比用分贝(dB)衡量。因此我们可以用香农定理来检测电话线的数据速率。 香农定理由如下的公式给出: C=Blog2(1+S/N) 其中C是可得到的链路速度,B是链路的带宽,S是平均信号功率,N是平均噪声功率,信噪比(S/N)通常用分贝(dB)表示,分贝数=10×log10(S/N)。 具体的你可以查下大学计算机网络工程专业的课本<<计算机网络技术>>

香农定理是什么

4,香农定理的简介

类比:城市道路上的汽车的车速(业务速率)和什么有关系?除了和自己车的动力有关之外,主要还受限于道路的宽度(带宽)和车辆多少、红灯疏密等其他干扰因素(信噪比),如图1所示。俗话说:“有线的资源是无限的,而无线的资源却是有限的。”无线信道并不是可以任意增加传送信息的速率,它受其固有规律的制约,就像城市道路上的车一样不能想开多快就开多快,还受到道路宽度、其他车辆数量等因素影响。这个规律就是香农定理。香农定理是所有通信制式最基本的原理,它描述了有限带宽、有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽、信号噪声功率比之间的关系。其用公式可表示为: 其中:C是信道支持的最大速度或者叫信道容量;B是信道的带宽;S是平均信号功率;N是平均噪声功率;S/N即信噪比。香农定理给出了信道信息传送速率的上限(比特每秒)和信道信噪比及带宽的关系。香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同,所支持的单载波最大吞吐量的不同。理解香农公式须注意以下几点:(1)信道容量由带宽及信噪比决定,增大带宽、提高信噪比可以增大信道容量;(2)在要求的信道容量一定的情况下,提高信噪比可以降低带宽的需求,增加带宽可以降低信噪比的需求;(3)香农公式给出了信道容量的极限,也就是说,实际无线制式中单信道容量不可能超过该极限,只能尽量接近该极限。在卷积编码条件下,实际信道容量离香农极限还差3dB;在Turbo编码的条件下,接近了香农极限。(4)LTE中多天线技术没有突破香农公式,而是相当于多个单信道的组合。香农定理可以变换一下形式成为 这个C/B就是单位带宽的容量(业务速率),就是频谱利用率的概念,也就是说香农定理给出了一定信噪比下频率利用率的极限。在有随机热噪声的信道上传输数据信号时,数据传输率Rmax与信道带宽W,信噪比S/N关系为: Rmax=W*log2(1+S/N)。注意这里的log2是以2为底的对数,下同。在信号处理和信息理论的相关领域中,通过研究信号在经过一段距离后如何衰减以及一个给定信号能加载多少数据后得到了一个著名的公式,叫做香农(Shannon)定理。它以比特每秒(bps)的形式给出一个链路速度的上限,表示为链路信噪比的一个函数,链路信噪比用分贝(dB)衡量。因此我们可以用香农定理来检测电话线的数据速率。香农定理由如下的公式给出: C=W*log2*(1+S/N) 其中C是可得到的链路速度,W是链路的带宽,S是平均信号功率,N是平均噪声功率,信噪比(S/N)通常用分贝(dB)表示,分贝数=10×log10(S/N)。通常音频电话连接支持的频率范围为300Hz到3300Hz,则B=3300Hz-300Hz=3000Hz,而一般链路典型的信噪比是30dB,即S/N=1000,因此我们有C=3000×log2(1+ 1000),近似等于30Kbps,是28.8Kbps调制解调器的极限,因此如果电话网络的信噪比没有改善或不使用压缩方法,调制解调器将达不到更高的速率。

5,奈奎斯特准则和香农定律

数据传输速率的定义数据传输速率是描述数据传输系统的重要技术指标之一。数据传输速率在数值上等于每秒种传输构成数据代码的二进制比特数,单位为比特/秒(bit/second),记作bps。对于二进制数据,数据传输速率为:S=1/T(bps)其中,T为发送每一比特所需要的时间。例如,如果在通信信道上发送一比特0、1信号所需要的时间是0.001ms,那么信道的数据传输速率为1 000 000bps。在实际应用中,常用的数据传输速率单位有:kbps、Mbps和Gbps。其中:1kbps=103bps 1Mbps=106kbps 1Gbps=109bps带宽与数据传输速率在现代网络技术中,人们总是以“带宽”来表示信道的数据传输速率,“带宽”与“速率”几乎成了同义词。信道带宽与数据传输速率的关系可以奈奎斯特(Nyquist)准则与香农(Shanon)定律描述。奈奎斯特准则指出:如果间隔为π/ω(ω=2πf),通过理想通信信道传输窄脉冲信号,则前后码元之间不产生相互窜扰。因此,对于二进制数据信号的最大数据传输速率Rmax与通信信道带宽B(B=f,单位Hz)的关系可以写为:Rmax=2.f(bps)对于二进制数据若信道带宽B=f=3000Hz,则最大数据传输速率为6000bps。奈奎斯特定理描述了有限带宽、无噪声信道的最大数据传输速率与信道带宽的关系。香农定理则描述了有限带宽、有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽、信噪比之间的关系。香农定理指出:在有随机热噪声的信道上传输数据信号时,数据传输速率Rmax与信道带宽B、信噪比S/N的关系为:Rmax=B.log2(1+S/N)式中,Rmax单位为bps,带宽B单位为Hz,信噪比S/N通常以dB(分贝)数表示。若S/N=30(dB),那么信噪比根据公式:S/N(dB)=10.lg(S/N)可得,S/N=1000。若带宽B=3000Hz,则Rmax≈30kbps。香农定律给出了一个有限带宽、有热噪声信道的最大数据传输速率的极限值。它表示对于带宽只有3000Hz的通信信道,信噪比在30db时,无论数据采用二进制或更多的离散电平值表示,都不能用越过0kbps的速率传输数据。因此通信信道最大传输速率与信道带宽之间存在着明确的关系,所以人们可以用“带宽”去取代“速率”。例如,人们常把网络的“高数据传输速率”用网络的“高带宽”去表述。因此“带宽”与“速率”在网络技术的讨论中几乎成了同义词。带宽:信号传输频率的最大值和最小值之差(Hz)。信道容量:单位时间内传输的最大码元数(Baud),或单位时间内传输的最大二进制数(b/s)。数据传输速率:每秒钟传输的二进制数(b/s)。带宽:信道可以不失真地传输信号的频率范围。为不同应用而设计的传输媒体具有不同的信道质量,所支持的带宽有所不同。信道容量:信道在单位时间内可以传输的最大信号量,表示信道的传输能力。信道容量有时也表示为单位时间内可传输的二进制位的位数(称信道的数据传输速率,位速率),以位/秒(b/s)形式予以表示,简记为bps。数据传输率:信道在单位时间内可以传输的最大比特数。信道容量和信道带宽具有正比的关系:带宽越大,容量越大。(这句话是说,信道容量只是在受信噪比影响的情况下的信息传输速率)低通信道:任何实际的信道带宽都是有限的,在传输信号时带来的各种失真以及存在的多种干扰,使得信道上的码元传输速率有一个上限。1924年奈奎斯特推导出在具有理想低通矩形特性的信道的情况下的最高码元传输速率公式:理想低通信道的最高码元传输速率=2W BaudW :理想低通信道的带宽,单位为赫;Baud:波特,码元传输速率单位,1波特为每秒传送1个码元。奈氏准则的另一种表达方法是:每赫带宽的理想低通信道的最高码元传输速率是每秒传送2个码元。对于具有理想带通矩形特性的信道(带宽为W),奈氏准则就变为理想带通信道的最高码元传输速率=W Baud即每赫带宽的带通信道的最高码元传输速率为每秒传送1个码元。
嗯...揭示了信道对数据传输率的限制,只是两者作用的范围不同~ 奈氏准则给出了每赫带宽的理想低通信道的最高码元的传输速率是每秒2个码元。香农公式则推导出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限信息传输速率c=wlog2(1+s/n),其中w为信道的带宽(以赫兹为单位),s为信道内所传信号的平均功率,n为信道内部的高斯噪声功率。

6,56kbs的调制解调器是否已突破了香农的信道极限传输速率为什么

在一般情况下,用振幅恒定载波的存在与否来表示两个二进制字。ask方式的编码效率较低,容易受增益变化的影响,抗干扰性较差。在音频电话线路上,一般只能达到 1 200 b/s的传输速率。(2) 频移键控(fsk)法:fsk(frequency shift keying)是使用载波频率附近的两个不同频率来表示两个二进制值。fsk比ask的编码效率高,不易受干扰的影响,抗干扰性较强。在音频电话线路上的传输速率可以大于1 200 b/s。(3) 相移键控(psk)法:psk(phase shift keying)是使用载波信号的相位移动来表示二进制数据。在psk方式中,信号相位与前面信号序列同相位的信号表示 0,信号相位与前面信号序列反相位的信号表示 1。psk方式也可以用于多相的调制,例如在四相调制中可把每个信号序列编码为两位。psk方式具有很强的抗干扰能力,其编码效率比fsk还要高。在音频线路上,传输速率可达 9 600 b/s。 2. 数字数据的数字信号编码 常用的数字信号编码有不归零 nrz (non return to zero)码、差分不归零dnrz 码、曼彻斯特(manchester)码及差分曼彻斯特(differential manchester)码等。 1) nrz码nrz码是用信号的幅度来表示二进制数据的,通常用正电压表示数据“1”,用负电压表示数据“0”,并且在表示一个码元时,电压均无需回到零,故称不归零码。nrz码的特点是一种全宽码,即一位码元占一个单位脉冲的宽度。全宽码的优点:一是每个脉冲宽度越大,发送信号的能量就越大这对于提高接收端的信噪比有利;二是脉冲时间宽度与传输带宽成反比关系,即全宽码在信道上占用较窄的频带,并且在频谱中包含了码位的速度。 nrz码的主要缺点是:当数据流中连续出现0 或1时,接收端很难以分辨1个信号位的开始或结束,必须采用某种方法在发送端和接收端之间提供必要的信号定时同步。同时,这种编码还会产生直流分量的积累问题,这将导致信号的失真与畸变,使传输的可靠性降低,并且由于直流分量的存在,使得无法使用一些交流耦合的线路和设备。因此,一般的数据传输系统都不采用这种编码方式。 (2) dnrz码dnrz码是一种nrz码的改进形式,它是用信号的相位变化来表示二进制数据的,一个信号位的起始处有跳变表示数据“1”,而无跳变表示数据“0”。dnrz码不仅保持了全宽码的优点,同时提高了信号的抗干扰性和易同步性。 近年来,越来越多的高速网络系统采用了dnrz码,成为主流的信号编码技术,在fddi、100base-t及100vg-anylan等高速网络中都采用了dnrz编码。其原因是在高速网络中要求尽量降低信号的传输带宽,以利于提高传输的可靠性和降低对传输介质带宽的要求。而dnrz编码中的码元速率与编码时钟速率相一致,具有很高的编码效率,符合高速网络对信号编码的要求。同时,为了解决数据流中连续出现0 或1时所带来的信号编码问题,通常采用两级编码方案,第一级是预编码器,对数据流进行预编码,使编码后的数据流不会出现连续 0 或连续 1,常用的预编码方法有4b5b、5b6b等;第二级是dnrz编码,实现物理信号的传输。这种两级编码方案的编码效率可达到 80%以上。例如,在4b5b编码中,每4位数据用5位编码来表示,即4位数据就会增加 1 位的编码开销,编码效率仍为80%。 (3) 曼彻斯特码 在曼彻斯特码中,用一个信号码元中间电压跳变的相位不同来区分数据“1”和“0”,它用正的电压跳变表示“0”;用负的电压跳变表示“1”。因此,这种编码也是一种相位码。由于电压跳变都发生在每一个码元的中间,接收端可以方便地利用它作为位同步时钟,因此这种编码也称为自同步码。 10mb/s 以太网(ethernet)采用这种曼彻斯特码。 (4) 差分曼彻斯特码 差分曼彻斯特码是一种曼彻斯特码的改进形式,其差别在于:每个码元的中间跳变只作为同步时钟信号;而数据“0”和“1”的取值是用信号位的起始处有无跳变来表示,若有跳变则为“0”;若无跳变则为“1”。这种编码的特点是每一位均用不同电平的两个半位来表示,因而始终能保持直流的平衡。这种编码也是一种自同步编码。 令牌环(token-ring)网采用这种差分曼彻斯特编码。 这两种曼彻斯特编码主要用于中速网络(ethernet为 10 mb/s;token-ring最高为16 mb/s)中,而高速网络并不采用曼彻斯特编码技术。其原因是它的信号速率为数据速率的两倍,即对于 10 mb/s的数据速率,则编码后的信号速率为 20 mb/s,编码的有效率为 50%。对于 100 mb/s的高速网络来说,200 mb/s的信号速率无论对传输介质的带宽的要求,还是对传输可靠性的控制都未免太高了,将会增加信号传输技术的复杂性和实现成本,难以推广应用。
显然没有,目前还没有突破香农容量的系统。
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