我特意去了解了一下林西科技的工业大数据平台。我发现林西科技在数据安全方面做得很好，具有专门的数据应用安全控制，通过敏感数据识别、敏感数据文件脱敏、数据共享在线安全处理等功能实现数据应用安全管理，确保数据应用内部安全，大数据云分析平台的安全性如何。
教你五招评估大数据安全分析产品。网络犯罪和其他恶意活动的增加促使企业部署比以往更多的安全控制并收集更多的数据。现在，企业开始将大数据分析技术应用于安全监控，试图通过更广泛、更深入的分析来保护公司宝贵的资源。大数据的安全分析技术利用了大数据的可扩展性，并结合了高级分析和安全事件和事故管理系统(SIEM)。
例如，我们应该考虑检测和预防高级持续威胁的挑战。使用这些技术的攻击者可能会使用慢节奏和低可见性的攻击模式来避免检测，但传统的日志记录和监控技术可能无法检测到这种攻击，因为这种攻击的每一步都可能在单独的设备上执行，跨越很长一段时间，而且看起来毫无关联。扫描日志和网络流量中的可疑活动有时可能会错过攻击者杀伤链的关键部分，因为它们可能与正常活动没有太大区别。
简述大数据平台的处理流程如下:1。数据收集:在数据收集中，需要考虑不同来源的数据格式和协议，并采用适当的技术从来源获取。例如，网页数据可以通过网络捕获技术提取，IOT设备上的数据可以通过设备传感器等硬件捕获技术捕获，现有的数据库或文件可以通过ETL(extractformload)工具提取、转换和加载。
比如电商行业，用户的搜索记录、购物记录、评价记录等。可以聚合获取用户的兴趣偏好，通过机器学习算法进行精准推荐；在智慧城市领域，通过物联网设备采集的大量传感器数据，可以实时监测城市的交通状况和气象状况，为城市规划提供数据支持。3.数据存储:在数据存储方面，为了更好地存储和管理海量数据，通常采用分布式存储系统，如Hadoop、Cassandra、MongoDB等。
3、大数据平台、物联网平台、云平台有什么区别??无论是物联网、云计算还是大数据时代，它们都是我们信息时代的基石。那么它们是什么呢？让我们互相了解一下吧！当我们进入互联网时代，无论你听一首歌，还是浏览一个网页，关于你的各种数据都已经开始存在，那么如何存储这些大数据呢？以及如何灵活计算分析这些数据？这是大数据平台应该做的，提供一个介质来打理这些数据。在大数据平台中，开发者可能会在“云端”运行编写好的程序，或者使用“云端”提供的服务。
其实我们可以把云看作一个容量无限的仓库，它也是云计算不断发展的产物，为企业提供建模、开发、集成、运营、管理等一系列IT解决方案。在“云”上，可以调动和存储资源，从而保证整个IT系统的顺畅运行。物联网是互联网发展后的必然趋势。互联网的覆盖面还是很有限的，但是物联网就不一样了。它想通过物联网技术将路上的一台冰箱甚至一个小灯泡连接起来，赋予它们新的智能事物。
