结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。什么是结构化数据？非结构化数据，非结构化数据是(1)结构化数据，简单来说就是数据库，1.结构化数据结构化数据只是一个数据库，2.非结构化数据非结构化数据是数据结构不规则或不完整的数据，没有预定义的数据模型，不方便用数据库的二维逻辑表来表示。
1。结构化数据结构化数据只是一个数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS数据库；教育卡；政府行政审批；其他核心数据库等。基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。2.非结构化数据非结构化数据是数据结构不规则或不完整的数据，没有预定义的数据模型，不方便用数据库的二维逻辑表来表示。
HTML、各种报告、图像和音频/视频信息等。3.与纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构，OEM(ObjectexchangeModel)就是典型的半结构化数据模型。半结构化数据。在设计一个信息系统的时候，肯定会涉及到数据的存储。通常，我们会将系统信息保存在指定的关系数据库中。
非结构化查询获取数据的方法:虽然大部分数据都是非结构化格式，但结构化数据普遍存在于各类商业应用软件和系统中，如产品数据存储、交易日志、ERP和CRM系统等，这些系统仍然采用过时的数据技术进行处理，如基于规则的系统和决策树。这种方法需要人工进行特征提取，操作复杂，需要大量的人力进行数据标注。
非结构化数据无法用结构化数据的常规方法进行传统方式的分析或处理，因此也成为AI领域的一个普遍问题。为了理解非结构化数据，通常需要输入一整段文本来识别其潜在特征，然后查看这些特征是否出现在池中的其他文本中。所以在处理这类任务时，深度学习凭借其出色的特征提取能力一骑绝尘，于是大家开始思考利用神经网络在结构化数据上建立全连通层，以每一列的内容作为输入，然后有一定的标签，这样就可以进行训练和推理。
3、非结构性的数据库系统有哪些?非结构化数据库系统包括:1 .高性能要求数据库的高并发读写。2.HugeStorage对海量数据高效存储和访问的需求，3、高可扩展。
