物联网论文，与物联网相关的专业期刊有哪些

本文目录一览

1，与物联网相关的专业期刊有哪些
2，求物联网的发展对物流信息系统的影响的论文5000字左右
3，求一篇物联网的论文
4，有关工业物联网的论文
5，物联网构建的论文怎么写
6，物联网应用实例与经济

1，与物联网相关的专业期刊有哪些

或许可以考虑如下两类： TN 无线电电子学,电信技术 1．电子学报 2.中国激光 3.半导体学报 4.通信学报 5.电子与信息学报 6 .光电子、激光 7.电子科技大学学报 8.激光杂志 9.激光技术 10.西安电子科技大学学报 11.红外与毫米波学报 12.量子电子学报 13.应用激光 14.系统工程与电子技术 15.电子技术应用 16.半导体光电 17.激光与红外 18.电信科学 19.半导体技术 20.固体电子学研究与进展 21.现代雷达 22.信号处理 23.电波科学学报 24.电视技术 25.压电与声光 26.北京邮电大学学报 27.激光与光电子学进展 28.红外与激光工程 29.电路与系统学报 30.光电工程 31.光通信研究 32.微电子学 33.通信技术 34.光通信技术 35.液晶与显示 36.微波学报 37.广播与电视技术 38.真空科学与技术学报 39.数据采集与处理 40.红外技术 41.电子元件与材料 TP 自动化技术,计算机技术 1.计算机学报 2.软件学报 3.计算机研究与发展 4.自动化学报 5.计算机科学 6.控制理论与应用 7.计算机辅助设计与图型学学报 8.计算机工程与应用 9.模式识别与人工智能 10.控制与决策 11.小型微型计算机系统 12.计算机工程 13.计算机应用 14.信息与控制 15.机器人 16.中国图象图形学报.A版 17.计算机应用研究 18.系统仿真学报 19.计算机集成制造系统-CIMS 20.遥感学报 21.中文信息学报 22.微计算机信息 23.数据采集与处理 24.微型机与应用 25.传感器技术 26.传感技术学报 28.计算机应用与软件 29.微型计算机 30.微电子学与计算机

与物联网相关的专业期刊有哪些

2，求物联网的发展对物流信息系统的影响的论文5000字左右

1、《2010年物联网与现代物流研究报告》，100页，图文并茂；2、《物联网技术在物流业应用现状与发展前景调研报告》；3、2010年中国物流信息化蓝皮书《2010年中国物流信息化发展报告》一份；4、《2010年中国物联网与现代物流发展报告》或许能对您有所帮助，详情来信mjg@chniot.cn

首先我说的是我是在网上找到的一篇，希望对你有帮助··········  有一些资料供你参考： <a href="http://wenwen.soso.com/z/urlalertpage.e?sp=shttp%3a%2f%2fwww.cnki.com.cn%2farticle%2fcjfdtotal-kjxx201020361.htm" target="_blank">http://www.cnki.com.cn/article/cjfdtotal-kjxx201020361.htm</a> <a href="http://wenwen.soso.com/z/urlalertpage.e?sp=shttp%3a%2f%2fwww.doc88.com%2fp-90691798058.html" target="_blank">http://www.doc88.com/p-90691798058.html</a>

求物联网的发展对物流信息系统的影响的论文5000字左右

3，求一篇物联网的论文

你好的！ ⑴ 首先就不要有马上毕业，最后一次花点钱就得了的想法 ⑵ 只有自己写论文，做设计才能顺利的毕业 ⑶ 在这里我给出方法，以及相关资料寻找的网址，请认真阅读 ⑷ 否则，真的可能导致预想不到的后果！==================================================================== ? 中国知网也好、万方数据也好都有大量的原创论文！ ? 并且，大部分的院校都有免费的接口！ ? 如果真没有免费的接口，那就百度知道悬赏求助下载吧！ ? 要是要外文的论文准备翻译的话，最好的办法就是【谷歌学术】 ? 需要什么语言的论文直接就用相应的语言搜索！100% 能找到类似的！ ? 至于翻译，可以直接谷歌翻一下，弄完在自己弄通顺就可以了！【友情提示】==================论文写作方法=========================== ? 其实，原创的论文网上没有免费为你代谢的！谁愿意花时间给你写这个呢？难道你在空闲的时间原以为别人提供这种毫无意义的服务么？所以：还不如自己写。主要是网上的不可靠因素太多，万一碰到骗人的，就不上算了。 ? 写作论文的简单方法，首先大概确定自己的选题【这个很可能老师已经给你确定了】，然后在网上查找几份类似的文章。 ? 通读一些相关资料，对这方面的内容有个大概的了解！看看别人都从哪些方面写这个东西！ ? 参照你们学校的论文的格式，列出提纲，接着要将提纲给你们老师看看，再修改。等老师同意你这个提纲之后，你就可以补充内容！ ? 也可以把这几份论文综合一下，从每篇论文上复制一部分，组成一篇新的文章！然后把按自己的语言把每一部分换下句式或词，经过换词不换意的办法处理后,网上就查不到了！ ? 最后，到万方等数据库进行检测【这里便宜啊，每一万字才1块钱】，将扫红部分进行再次修改！ ? 祝你顺利完成论文!

求一篇物联网的论文

4，有关工业物联网的论文

下一代工业革命逐步逼近，我们将如何应用融会贯通新的功能？工业4.0将由自动化进步支持，工业物联网和基于电脑的控制器转型就是明显的例子。　　工业4.0比前面3次工业革命来势更加迅猛，变革的速度更快，影响也更深远更彻底。 IP通讯的智能设备已经逐步主导工业版图。　　工业物联网概念性元素之一就是使设备与设备之间的通讯（M2M：Machine to Machine）成为可能。对很多工业用户来讲，M2M并不新奇。在过去的几十年里，炼油厂就可以使成千上万个设备与控制系统沟通。M2M的新奇之处在于，设备变得更加智能，通过IP通讯，交换的信息也更加丰富。每个设备都有自己的IP地址，所以任何人在任何地方都可以通过互联网与这个设备联通。用户对这个功能的影响力的理解才逐步开始。为什么数字化如此重要？　　制造业的设备，无论是用于加工还是工厂自动化，在他们的测量能力、如何监控自身状态与如何沟通的本质上都变得更加智能。传统的哑巴式压力传感器或近距离传感器 (proximity sensor)把压力或距离读数转化为模拟信号，仅此而已。他们或许能代表M2M通讯，但是只是粗糙的原型。缺陷诸多的模拟通讯，正在被数字化迅速取代。其中的效果就好比智能手机取代原始的两个罐头盒加一根绳子构成的电话机。　　精密的设备需要精密的控制器来发挥最大效用。一二十年前的一台PLC可以读取I/O数据并按步骤操作。然而，今天的制造业的要求远不止如此。今天的控制器必须能够处理运行数字工厂所需的控制功能。新一代控制器的兴起，结合了世界上最好的PLC的功能与电脑的多功能性。设备和控制器的强大结合　　新一代设备和控制器的结合帮助我们开设基于信息物理系统的数字化工厂。尽管电脑在上个世纪70年代就已经用于车间，但是电脑所能做的事情却发生了天翻地覆的变化。早期的PLC并不比之前的继电器好很多，但是PLC所能控制的事情随着技术发展和人们的创新思维的发展也日新月异。　　传统的工业机器人只是被程序设定每天做单一重复的事情。但是随着网络物理概念的发展，机器人和它的控制器被编程，可以根据当前状况而独立判断下一步要做什么反应。举一个简单的例子，传送机可以输送各种瓶子到封口机，这些瓶子的基本形状相似，但是总共有5种颜色，每种颜色的瓶子需要对应该种颜色的封口。信息物理系统可以观察瓶子，并指令机器人抓取对应颜色的封口拧紧瓶子。机器人能做的还可以更多。　　该信息物理系统还可以判断瓶子是否变形、是否贴了标签以及注入液体水平是否正确。使用一组智能传感器的信息，同一台机器人可以抓取不合格的瓶子移出产线。该系统可以经过编程“思考”所有可能发生的状况，并合理应对。智能应用的智能控制器　　有创造力的用户在创造新的方法帮助制造系统在更加复杂的应用里实施更加复杂的功能。由于各种操作和现场设备繁多，新的基于电脑的控制器是信息物理系统的关键之处。一种控制器可能会同时用于压力和流量传感器、机器视觉摄像机、条形码阅读器、马达驱动、阀门驱动装置、机器人以及其他各种设备。　　以上提到的那些设备可能依赖从模拟电流环到工业以太网的多种通讯协议。这种系统的速度依赖更快的协议转换，因此每个设备可以兼容合作，支持生产。而且，所有那些设备可以发送诊断信息到中央控制处以供评估，比如发送信息到人类操作员或者维修部门，这些信息可能包括视觉摄像机上的LED灯要烧坏了，或者设备机柜冷却风扇被灰尘堵塞了等。这些预防性的维修能力预防生产时的故障或停机的可能性。展望未来　　所有这些元素——智能设备、基于电脑的控制器、信息物理系统和互联网通讯——正在相互结合支持工业4.0和目前的数字制造革命。　　产品设计者将在电脑上开发新产品，包括所有的零部件。设计平台将需要理解每个零件的特性、结构材料和制造过程。　　一件产品可能涉及注塑塑料零件、机械金属部件以及其他金属粉末或添加处理。系统会“考虑”所有这些元素如何相关，以及如何联系起来、每个元素是否结构完整，经过预设的处理是否可以被有效构建并组装。　　设计平台下一步将决定生产和最终组装需要什么，目前的生产设施是够足够完成生产的任务，某个零件是否需要调整，是否需要创造新的生产线等问题。设计的结构将会是非常清晰详细的蓝图，解决产品如何生产包括降成本和提高生产率的问题。　　一旦开始生产，所有开发服务程序的信息将完整呈现，在产品的整个生命周期里支持这个产品。产品和产品的制造流程都使用兼容软件虚拟设计而成，生产设施也可以使用生产设备、控制器和软件构建。制造车间　　如此设计的生产设施将达到前所未有的集成程度。每个设备（细化到每个传感器和驱动器）都将使用IP通讯，每个设备都有自己的IP地址。任何经过授权的人都可以在任何地方通过互联网访问设备，获得诊断和生产相关的信息。　　通过输送到维修程序的诊断信息，生产将会达到高度稳定水平，意外状况将成为过去时。制造系统将无缝集成，并受周全的网络安全战略保护。多家分公司的企业在任何地方都可以共享信息。　　实现以上描述的智能制造系统的技术很多已经被研发出来了。运行于工业电脑的产品设计软件主导创造设计，同样的平台可以启动和控制制造设施。最后我们需要的元素就是可以通过工业以太网通讯的工业传感器和驱动器。一大批工业传感器和驱动器已经设计出来，还有更多的正在设计当中。工业4.0所需的技术元素已经万事俱备，现在制造商只需要具备想象力和创造力来运用它。此时工业中的通讯系统就显得尤为重要了，济南有人物联网（www.usr.cn）是专注于工业物联网的一家资深公司。里面的新型产品能有效的解决这方面的问题

5，物联网构建的论文怎么写

首先论文的格式百度文库里很多，在这里着重聊一下物联网的构建---首先要简要介绍下物联网的概念，然后是详述一下其构成要件---物联网是一个由感知层、传输层、处理层共同构成的一个庞大的社会信息系统工程，拥有涉及国民经济各行各业、社会与生活各个领域的庞大产业链。其中，感知层主要承担物体的标识和信息的采集，传输层承担各类设备的网络接入以及信息的传输，处理层完成信息的分析处理和决策，以及实现或完成特定的智能化应用和服务任务。既然论文的重心是“构建”，你就要想了？那么为何构建？如何构建？---先说为何构建---个人观点这是技术发展到一定阶段后，折射到社会的一种趋势，互联网已经全面普及，物联网说白了根本技术是RFID，那么为什么RFID产生是没有说物联网异或传感网呢？其实看看科技新闻你会发现不是没有，是不多，而且没有上升到这个大的趋势，那么构建物联网可以说是社会趋势，也是物联网概念里说的构建物联网的地球村，这样你明白了吧，为何以前不提出，现在提出，就是因为RFID和互联网已经发展到一个结点，切合地球村的概念提出，物联网兴盛起来~~（纯属个人观点，请勿叉叉）另外你可以结合一些资料把物联网构建的好处列举下。---然后就是如何构建了---因为构建的形式很多，给你选了四个大方向，不同的产业构建举例，你仔细体会下一、企业物联网的构成及效果企业物联网有局域网物联和广域网物联两部分。在企业内部运行的，由设备自动化运行管理、企业内部监控管理、厂区安全防范监测监视及其控制管理以及其他和法的有利于企业运行发展的内部监管等都属于企业局域网物联。有了局域网物联，企业管理者就可以在某一范围内，通过电脑有效监视企业生产生活运行状况，自动实时接收非正常事故警报，发出紧急指令，采取紧急控制措施等。例如，为了降低安全隐患和减少能源浪费，对某一大型设备设计了三分钟无人值守运行自动报警，且红色指示灯闪烁等程序。那么，当此设备无人值守状态运行三分钟以上时，监视电脑便会自动发出警报声，同时红色灯在显示屏上闪烁，以提醒管理者注意，以便采取相应措施。又如，在某大型设备监控界面的下方设有紧急制动按钮，当我们通过监视器发现设备正在或者即将进入危险运行（如伤人等）状态时，立即点动屏幕上的紧急制动按钮，停止设备运行。而对于那些操作简单且多变，状态保持运行时间又长的非自动运行设备，我们可以通过远程集中监视控制操作，实现一人多机控制运行。而在医疗护理方面，可以实现病人的多条生理实时信息的集中反馈和医疗护理设备的非现场控制。广域物联网是在局域物联网的基础上，通过有线或者无线的广域网络，来实现远程信息的传递和管理。二、社会物联网的构成及其效果社会物联网是指以社区公共区、街道、公共活动场所、公共交通工具、大型贸易市场等各种公开活动场所为单位的社会治安管理网络，以及森林火情、环境污染状况、空气质量状况和其它有利于公众利益的信息的采集、管理和发布。例如犯罪嫌疑人的逃跑路线，肇事车辆的逃逸轨迹以及森林火险的及时发现等。三、个人物联网的构成及效果个人物联网是指通过广域无线网络将个人业务（如纳税、物流、通讯、储蓄、货币交易以及家用电器的运行状态控制等）信息交换及其操作过程的链接系统。例如预先设定家用电器的控制手段后，就可以实现在远程监视下实时开启空调、自动淘米做饭、或者通过自动安全入口将预定餐送上餐桌等。四、行政物联网的构成及其效果行政物联网是指行政主管部门将下属部门、企业等的办公现场、财务报表、人事报表、质检报告以及其他申请表格，实时集中的监督审查和处理。及时回馈基层信息，下达指令文件，传达上级精神。最后祝论文提交成功

下一代工业革命逐步逼近，我们将如何应用融会贯通新的功能？工业4.0将由自动化进步支持，工业物联网和基于电脑的控制器转型就是明显的例子。　　工业4.0比前面3次工业革命来势更加迅猛，变革的速度更快，影响也更深远更彻底。 ip通讯的智能设备已经逐步主导工业版图。　　工业物联网概念性元素之一就是使设备与设备之间的通讯（m2m：machine to machine）成为可能。对很多工业用户来讲，m2m并不新奇。在过去的几十年里，炼油厂就可以使成千上万个设备与控制系统沟通。m2m的新奇之处在于，设备变得更加智能，通过ip通讯，交换的信息也更加丰富。每个设备都有自己的ip地址，所以任何人在任何地方都可以通过互联网与这个设备联通。用户对这个功能的影响力的理解才逐步开始。为什么数字化如此重要？　　制造业的设备，无论是用于加工还是工厂自动化，在他们的测量能力、如何监控自身状态与如何沟通的本质上都变得更加智能。传统的哑巴式压力传感器或近距离传感器 (proximity sensor)把压力或距离读数转化为模拟信号，仅此而已。他们或许能代表m2m通讯，但是只是粗糙的原型。缺陷诸多的模拟通讯，正在被数字化迅速取代。其中的效果就好比智能手机取代原始的两个罐头盒加一根绳子构成的电话机。　　精密的设备需要精密的控制器来发挥最大效用。一二十年前的一台plc可以读取i/o数据并按步骤操作。然而，今天的制造业的要求远不止如此。今天的控制器必须能够处理运行数字工厂所需的控制功能。新一代控制器的兴起，结合了世界上最好的plc的功能与电脑的多功能性。设备和控制器的强大结合　　新一代设备和控制器的结合帮助我们开设基于信息物理系统的数字化工厂。尽管电脑在上个世纪70年代就已经用于车间，但是电脑所能做的事情却发生了天翻地覆的变化。早期的plc并不比之前的继电器好很多，但是plc所能控制的事情随着技术发展和人们的创新思维的发展也日新月异。　　传统的工业机器人只是被程序设定每天做单一重复的事情。但是随着网络物理概念的发展，机器人和它的控制器被编程，可以根据当前状况而独立判断下一步要做什么反应。举一个简单的例子，传送机可以输送各种瓶子到封口机，这些瓶子的基本形状相似，但是总共有5种颜色，每种颜色的瓶子需要对应该种颜色的封口。信息物理系统可以观察瓶子，并指令机器人抓取对应颜色的封口拧紧瓶子。机器人能做的还可以更多。　　该信息物理系统还可以判断瓶子是否变形、是否贴了标签以及注入液体水平是否正确。使用一组智能传感器的信息，同一台机器人可以抓取不合格的瓶子移出产线。该系统可以经过编程“思考”所有可能发生的状况，并合理应对。智能应用的智能控制器　　有创造力的用户在创造新的方法帮助制造系统在更加复杂的应用里实施更加复杂的功能。由于各种操作和现场设备繁多，新的基于电脑的控制器是信息物理系统的关键之处。一种控制器可能会同时用于压力和流量传感器、机器视觉摄像机、条形码阅读器、马达驱动、阀门驱动装置、机器人以及其他各种设备。　　以上提到的那些设备可能依赖从模拟电流环到工业以太网的多种通讯协议。这种系统的速度依赖更快的协议转换，因此每个设备可以兼容合作，支持生产。而且，所有那些设备可以发送诊断信息到中央控制处以供评估，比如发送信息到人类操作员或者维修部门，这些信息可能包括视觉摄像机上的led灯要烧坏了，或者设备机柜冷却风扇被灰尘堵塞了等。这些预防性的维修能力预防生产时的故障或停机的可能性。展望未来　　所有这些元素——智能设备、基于电脑的控制器、信息物理系统和互联网通讯——正在相互结合支持工业4.0和目前的数字制造革命。　　产品设计者将在电脑上开发新产品，包括所有的零部件。设计平台将需要理解每个零件的特性、结构材料和制造过程。　　一件产品可能涉及注塑塑料零件、机械金属部件以及其他金属粉末或添加处理。系统会“考虑”所有这些元素如何相关，以及如何联系起来、每个元素是否结构完整，经过预设的处理是否可以被有效构建并组装。　　设计平台下一步将决定生产和最终组装需要什么，目前的生产设施是够足够完成生产的任务，某个零件是否需要调整，是否需要创造新的生产线等问题。设计的结构将会是非常清晰详细的蓝图，解决产品如何生产包括降成本和提高生产率的问题。　　一旦开始生产，所有开发服务程序的信息将完整呈现，在产品的整个生命周期里支持这个产品。产品和产品的制造流程都使用兼容软件虚拟设计而成，生产设施也可以使用生产设备、控制器和软件构建。制造车间　　如此设计的生产设施将达到前所未有的集成程度。每个设备（细化到每个传感器和驱动器）都将使用ip通讯，每个设备都有自己的ip地址。任何经过授权的人都可以在任何地方通过互联网访问设备，获得诊断和生产相关的信息。　　通过输送到维修程序的诊断信息，生产将会达到高度稳定水平，意外状况将成为过去时。制造系统将无缝集成，并受周全的网络安全战略保护。多家分公司的企业在任何地方都可以共享信息。　　实现以上描述的智能制造系统的技术很多已经被研发出来了。运行于工业电脑的产品设计软件主导创造设计，同样的平台可以启动和控制制造设施。最后我们需要的元素就是可以通过工业以太网通讯的工业传感器和驱动器。一大批工业传感器和驱动器已经设计出来，还有更多的正在设计当中。工业4.0所需的技术元素已经万事俱备，现在制造商只需要具备想象力和创造力来运用它。此时工业中的通讯系统就显得尤为重要了，济南有人物联网（www.usr.cn）是专注于工业物联网的一家资深公司。里面的新型产品能有效的解决这方面的问题

6，物联网应用实例与经济

物联网的应用实例与效益摘要十年前,麻省理工学院在同 EAN.UCC 组织(全球统一标识系统)共同进行一个研究项目时,创造了"物联网"一词.该项目和全球产品电子代码管理中心的成立促生了以 RFID 为基础的解决方案, 使供应链发生了革命性的变化. 据预测, 到 2005 年,RFID 标识的物体和物联网将会无处不在. 物联网的开发是围绕 RFID 的应用进行的,然而依托的技术不仅仅是 RFID.物联网的合理结构是金字塔型的,是根据需要,合理性,局限性和商业应用案例和效益在身份标识,数据存储和能力上结构分层的,其合理性取决于经济效益,其特点和行为设计的合理性也取决于实际效益. 目录 1 介绍十年前,麻省理工学院(MIT)与物品编码组织 EAN.UCC 共同开展了一个研究项目,创造了物联网一词.该项目和全球产品电子代码管理中心的成立促生了以 RFID 为基础的解决方案, 使供应链发生了革命性的变化. 采用这种技术和手段, 将使供应链成本降低 10%,还能使我们同家庭中的日常生活物品相互交流.在我们去超市的时候,家里的冰箱会告诉我们缺少些什么,食品自己会告诉我们它们什么时候过期,商品会自行防盗,我们则不必在超市的收款台前排队.这些有说服力的例子那时让我们预测, 2005 年, 到 RFID 标识的物体和物联网会无处不在. 但现在已经 2009 年已经过去了,但我们还在等待会发生些什么.为什么我们还在等待呢?物联网的实际效益在哪里呢? 从社会经济方面看,保健,环境,合法监听,隐私,安全,技术的获取和包容以及政府的作用,都将影响到物联网的应用,但未来物联网推广的最重要因素是商业案例.没有商业案例就没有商业. 关于物联网的争论,一般是围绕着什么时候技术才会无处不在和遍布各处的问题进行的,没有考虑如果实现了技术无所不在,那么范围有多大,哪些技术是核心的问题.本文用商业案例推理方法进行讨论,并向一些物联网方面的基本假设提出了挑战,本文的结论是,物联网的架构实际上与现在的一些假设是不同的, 它更具结构性,更实用,具有金字塔式的通信能力和选择能力,它不是一堆放在一起通过 RFID 器件互相谈话的物体. 2 物联网的概念 MIT1999 年的论文在其网站上已经保留好多年了. 所说的"物联网"是"自 MIT 动身份识别中心的愿景", 这个愿景就是创造一个计算机无需人的帮助就能去识别的全球环境. 麦克法兰在上述论文中解释了基于控制的 MIT 自动身份识别的概念.他说: 智能产品是一种物理的,以信息为基础的零售商品,它们 (1)具有独特的身份; (2)能够有效地同周边环境交流; (3)能够保留和存储自己的数据; (4)具有能描述产品特点,生产,使用和处置需求的语言; (5)能持续地参与或决定与产品命运相关的行为. 重要的是要注意到,MIT 的研究是针对供应链的,它说的"每个东西都贴上标签"并不意味着"所有的东西"都贴上标签.麦克法兰说的很清楚,它们是以信息为基础的零售商品.花园里的鼹鼠,树上的知更鸟和亚马逊雨林中的树木并不在这"每样东西"的范畴之内.他们所做的切合实际的排除表明,物联网的初始概念是很清楚的, 是人为限定的, 是有范围的. 它只适应于供应链上传送的东西. 全球产品电子编码管理中心和 RFID 产业已经认识到, 这种限制会使我们错失良机,降低物联网的应用范围和影响.这与"计算机无需人的帮助就能理解世界" 的概念显然是不相符合的,因为我们不能假定每样东西都是零售商品,这种假定是不可能的,而且永远不可能.现在是根据可能做到的事情重新评价和建立这个概念的时候了. 要建立全面的或局部的物联网,需要有投资,在很多情况下,这种投资的规模很大.只有有了适宜的商业范例,才会有投资.而商业范例正是目前所缺少的. 3 商业范例假设物联网不仅是一个学术概念,而且有市场需求,了解这一点是至关重要的. 这就是说,物联网是一种真正的颠覆性创新,它能对社会产生巨大影响.但物联网要获得成功, 必须要有实实在在的应用案例, 不能光宣传它如何如何了不起, 或觉得它会带来多大的股票价值. 物联网的推广目前还受限于技术,现在可用的技术是 RFID. 过去在供应链和其他一些商务模型如资产管理中主要采用一维条形码, 这是一种综合标识符,不能区分具体的物品.两维条形码含有更多的数据,但一旦印刷上去, 就不能更新. RFID 发射器, 近场通信移动电话, 采用脉冲无线电 (UWB) 通信技术的定位系统, 蓝牙或紫峰无线传感器和其他一些无处不在的计算技术能持续地从周边环境中采集数据并进行处理, 这些技术可以带来优势的商业应用案例. 虽然物联网的开发是围绕 RFID 的应用进行的, 但构成物联网的是连续和密集的实时数据流,并不是 RFID 器件本身,物联网是物理世界的反映,同物理世界一样,物联网用户市场中商务案例的成功是商务推广的先决条件. 1999 年开始建立物联网时,MIT 预测,到 2005 年会出现物联网 RFID 标签的无处不在的应用,到 2006 年,标签的价格会降低到 5 美分.学术界的预测总是太过乐观,从经济学的角度看,这个预测其实是靠不住的. 当然,MIT 可以很有道理地指出,今天的标签,比他们当时设想的标签要复杂多了,但标签设计中任何增加的功能都是用户需要的,没有这样的进步,就没有投资的效益.但价格毕竟决定着设计的合理性,限制着标签的普及应用. 如果没人以 MIT 预测的价格大量购买这些标签,就不会有用户应用案例. MIT 所描述的物联网是在超市中无处不在地使用标签,MIT 预计,所有的零售商品都会贴上标签, 所有的家庭用品和办公用品都会贴上标签, 它们能够相互通信, 至少在询问时能够应答. 2003 年,威廉姆斯在《产品标识的未来》一文中指出,当商店中的商品以低于 0.5 美元的价格促销时,标签的成本无论是 0.28 美元还是 5 美分,都将是极大的成本负担,一般会使商品利润低于 10%,在这个价格水平上使用 RFID 标签就不划算了.现在不行,永远都不行.把 MIT 所预测的标签价格下降(为达到市场普及)同预测的标签使用量相比较,可以看出,在很多年内,标签的整体商业价值很难增长.标签厂商投入很大的资金,承担很大的风险,卖出几十亿的标签, 却只能赚到很少的钱.标签厂商以现在的价格每年只卖出几百万个标签.这种商业模式是行不通的,而且永远行不通,因为标签制造厂商在目前商业模式的生命周期内是不会把标签的价格降低到微不足道的水平的. 业界预测,聚合物 RFID 标签有可能在 10 年内改变这种状况.但是今天你不可能根据 10 年之后可能发生的事举出商业应用的例子.这些实际因素对物联网的建立和效益的发挥有巨大的影响.也就是说,在每件物体上贴上标签,也许只是一种空想,永远不可能成为现实(我曾经说过,皇帝是没有新衣的). 那么物联网的概念是不是就错了,是不是就一无可取了呢?我希望不是.尽管人们提出的物联网的概念和架构有某些缺陷,但它还是有很大的潜在效益的. 4 物联网依托的技术不仅仅是 RFID 在可预见的未来建立可行的物联网架构是至关重要的.那种认为给遍布各处的每个物体都贴上 RFID 标签就能形成物联网的观点是经不起实践检验的,是不会有商业应用实例的.在目前阶段,我们必须质疑关于物联网的一些基本假设.麦克法兰提出的物联网概念,至少有两点是站不住脚的,是经不起实践检验的. 首先,麦克法兰声称的物联网的目标是"建立一个计算机无需人的帮助就能识别世界的普遍环境",但他没有从商业应用的角度进行考虑,也就是说,人们为什么需要这样一种环境.我们的问题是,它的应用合理性在哪里?难道就因为它在技术上可行就不去考虑合理和需求吗? 如前所述,不是器件,而是连续的,高密度的实时数据流形成了可行的商业应用案例,赋予了信息系统相关的,实时的,具体的数据,建立了物联网.我们必须清楚地认识到,物联网的商业范例不是 RFID 器件的商业范例,而是合理获取信息的商业范例,RFID 系统只是一种提供信息的手段,是一种最适宜的,成本效益最高的技术. 第二,对于早先的智能产品概念,麦克法兰虽然提出了 5 个特点,但缺少商业案例的支持.麦克法兰说的 5 个特点是,独特的身份标识,与周边环境交流,存储数据,使用标准的语言和不断地参与或决定自己生命周期. 最后一个特点是要赋予器件智能的原因,其他一些特点是被动存储器件也具有的,只要它们能被连接. 如果你接受这种观点,那么在很多情况下,有效地与周边环境通信,可能就简单意味着使身份和数据可以被询问, 而这通过被动型的数据存储就能实现. 的确, 早期物联网构想中的 RFID 技术,全部是被动型 RFID 标签,这些标签只有在被询问时才能显示数据,与条形码唯一的不同是,它们的数据存储在集成电路存储器上,可以被更新,它们不能对自己的命运做出决定.所以,麦克法兰的理论不仅没有清晰的商业案例支持,而且其初始概念在逻辑上就讲不通.我们经过思考后得出的结论是,有些物品需要通信,而另一些物品只需要被询问,有些数据是永存的,另一些数据是变化的.这个结论显然是毋庸置疑的. 独特的身份对于物联网来说是非常重要的,但也需要从商业效益的角度考虑问题.多年来,条形码成功地标识了批量身份,但不能标识每个产品的身份.把批量标识扩展到分类标识是必要的,例如标明整批货物中每一件的售出时间.但如果没有必要,如果成本太高,就不需要总是这样做.当然在有些情况下,是需要对每个商品做独特标识的,例如商品的重量,历史等.所以,物联网的许多功能是可以用比较便宜的技术实现的,例如已广泛应用的条形码.我们认为,物联网的合理结构是金字塔型的,是根据需要,合理性,局限性和商业应用案例和效益在身份标识,数据存储和能力上结构分层的.将来许多物品的信息仍然会保存在条形码上. 现在的条形码仅仅是标识类别, 例如某厂商生产的 450 克的烤豌豆. 如果用条形码区别标识每件产品, 就不能像现在这样把条形码统一印刷在产品包装袋上,把这样的产品纳入物联网中,需要确定数量并判断投入的合理性. 在每个产品上应用 RFID 技术现在有很好的例子.例如,英国著名的玛莎百货公司用这种技术减少了正品商品退货的欺诈率,在这种情况下,商品价格稍高一点是合理的.另一个例子是在刮脸刀片上安放防盗窃的电子商品监测 EAS/RFID 标签,从商业效益上看也是合理的.按日期销售的信息是非常重要的信息,新鲜食品可以在物联网世界中找到新的市场机会,可以存储在零售商的货架上, 可以找到潜在的家庭和办公室最终用户, 也可以找出产品的新特点和用途, 让产品销售的压力不全放在既定用户身上,另外还能给冰箱制造商做广告,促进冰箱的销售.在物联网世界中,市场营销也能产生实实在在的效益,消化 RFID 的成本. 例如, 葡萄酒和灌装啤酒的厂商由于与销售市场更接近, 可以降低价格, 从而消化标签的成本.不过我们必须做出示范例子,才能在物联网中推广. 5 物联网的结构如果你接受现在的观点,那么就会顺理成章地得出这样的结论,即只有需要通信的东西才会装上通信器件.在上述金字塔的顶端,是人与人之间的对等机器交流,例如我的个人数字助理和你的计算机之间的交流,在采用对等设备成本上不划算的地方则布置 RFID 标签,因为 RFID 标签是满足基本通信需求的成本最低的手段, 这是第二个层次, 在这个层次之下, 是被动型的数据存储, 如条形码, 它只能保存数据和身份,在这个层次,很多东西仍然是不可辨认和不可识别的. 我们定义的未来的物联网还有一点与麦克法兰的提法不同,麦克法兰认为, 物体"能连续地参与和决定自己的命运",我们则认为,只有在感知物体直接或间接地发出指令的时候(在金字塔的顶端) ,或智能物体发出指令的时候(在第二层次) ,才会有通信.即便在第二层次,智能物体一般也是由一个感知器件控制和预先决定的(在物联网中,所有的东西,包括人,都是物体) ,因为只有更高的层次,才能做出判断效益的决策. 所以,物联网是在一个个案例的基础上运行的,由感知物体从成本上逐个判断,处理代价是否能适合需求,物联网是由这些案例构成和限制的. 物联网中的商务案例是靠 RFID 标签,智能标签或智能卡运行的.静态信息如产品身份,重量,售出时间,产地等,可以存储在条形码上,也许是两维条形码,用移动设备和漫游设备可以阅读条形码. 我们不需要给每个物体都装上主动通信的器件, 我们要做的是提高阅读器扫描被动信息的能力,如扫描条形码,使我们在询问时能获得信息,这样做是因为我们有应用案例的强大支持.我们很多人已在超市使用自我扫描技术付账了,许多移动电话都能阅读条形码.虽然让冰箱通过 RFID 标签自动向超市询问存货和自动付账听起来很有吸引力, 但其实还有一些更为廉价的方法能达到同样的效果. 许多此类物联网可以用手动扫描条形码的方式实现,例如,用扫描器把冰箱里的食品显示在冰箱上的屏幕上.屏幕上还可以显示食品的售出时间,发出过期报警.如果超市的付账柜台上也储存有售出日期的信息,就可以用现在的 Wi-Fi (无线保真)技术把这些信息传送到用户的个人数字助理和电话上,用户的冰箱上或家庭电脑上,也可以传送到家里各处放置的,不见得放在冰箱里的已购买的食品上. 我们所提出的物联网的架构是这样的,它并不是把世界上所有的物体都以对等的方式连接在一起,而是给有些物体贴上 RFID 标签,有些物体贴上条形码. 在我们的物联网架构中有些物体有询问能力, 还有些物体则仍然处于未连接状态. 物联网的主要功能是处理信息,这些信息的获得并不完全靠 RFID 标签.当然 RFID 标签将会发挥作用,但 RFID 提供的信息只是物联网的一个组成部分. 在物联网中, 不是简单地给每件物体都做出身份标识. 我们把物品分成了若干类, 这种分类构成了前述的金字塔梯级结构, 每个梯级采用的信息获取和发送技术都是不同的.也许我们可以给出这样的梯级结构: A 级:带有一般的固定静态数据的物品(如一听西红柿) B 级:带有分类静态数据的物品(如标有售出日期的生菜) C 级:带有独特的固定静态数据的物品(如标有特别分量,产地和保质期的一片肉) D 级:带有可变综合静态数据的物品(如带有温度感应器的冷冻食品综合标识包装) E 级:带有可变分类静态数据的物品(如运载箱装商品的货盘) F 级:带有一般临时静态数据的物品(如卡车载的货) G 级:带有可变独特静态数据的物品(道路通行费标签;带有温度感应器的独特标识的物品) H 级:带有分类可变数据的物品(如车辆) I 级:带有特殊可变数据的物品(如冰箱,音响系统,中央空调,房间报警系统, 车辆等) J 级:智能物品(如计算机,个人数字助理) K 级:有感知的物体(例如人) 这样的分类,是按本文的思路提出的,并不能算是正式的分类.下图所示为物联网的金字塔架构: 我们并不打算把世界上的每个物体都标识在这个金字塔架构图中.世界上的大多数物体—田野里的树木,沙滩上的躺椅,树上的鸟儿等都是不需要通过物联网来交流的.在可预见的未来,现实世界中的大多数物体都不会连接在一起.在物联网中,我们可以把这些物体称为未标识类物体. 从金字塔的底部上行, 我们会发现, 紧邻底层 A 的那几个层次中的物体可以被识别,但是被动式的,这些物体被询问是可以应答,但不能主动通信.B,C,D 层次中的物体一般是用条形码标识的,B 层次是简单的综合标识,例如一听西红柿.C 层次是类似瓜果梨桃一类的物品,它们往往有同样的身份,但售出日期不同. 层次的物品是有单独特点的, D 例如每个产品都有不同的重量. 在物联网中, 我们可以把这一层次中的物品叫做被动可标识物品.增加的信息都不是特殊的, 产品的重量是不变的.这一层次中使用的 RFID 标签都是被动型标签. E 层次的数据来自传感器,传感器是被动的,在询问时可以应答,但如果某些参数(例如温度)超出了规定的限度,也能主动通信,我们把 E 层次的物品叫做具有激发通信能力的物品, 当然只有在成本效益合理的情况下才采用这种技术. 这些物品的数据可变但也是被动的,不过与 D 层次中的可变被动数据(例如一公斤香肠)完全不同. D 层次和 G 层次的物品都有组合的数据,D 层次中是综合的可标识物品,G 层次中的是特殊的可标识物品.例如,道路通行收费标签可在车辆行程的入口和出口被读出. 这两个层次的物品一般不能通信, 它们往往是被询问时才做出反应, 但不能排除它们具有通信功能.我们把这种物品叫做"载有其他物品数据的物品". H 层次的物品则不仅有独特的身份,而且有独特的寻址功能,它们能主动通信, 也能对询问做出反应,可能还可以处理大量的瞬间变化数据.智能汽车就是一个例子.我们把这个层次的物品叫做"为其他物品服务的物品". 在金字塔的顶端,是真正的智能器件,如计算机或有感知的物体(例如人) , 这些物体有能力主动通信和主动询问. 智能物体和感知物体之间的根本区别在于, 智能物体的运行决定是由感知物体控制的,或者说,智能物体的行为是由感知物体(例如人)设定的.所以,在物联网金字塔的顶端,总是感知物体在控制,不是物品自己做自己命运的决策.这种理解与 MIT 最初的概念是根本不同的.我们认为,只有采用这种梯度层次架构,物联网才能产生合理的实际效益,才能获得投资. 我们当然可以做出不同的分类,分出不同的级别,但问题的关键不在这里. 关键是物联网不会,而且永远不会成为和人与人之间的网络一样的,具有自主意识的网络(采用 RFID) ,物联网将是一个由具有不同特性和能力的物品组成的一个梯度分层架构;它的性质是由应用案例和实际效益决定的,采用的技术是否合理也是由实际效益决定的(有时只能用 RFID) . 所以,在物联网中采用 RFID 的具体效益是反映在多个结构层次上的,其合理性取决于济效益,其特点和行为设计的合理性也取决于实际效益(尽管可能会有额外的下游效益,或以后会发现效益,但这不属于初始的效益) .物联网中物品能力的合理性也是由具体的效益决定的. 物联网本身是不会产生什么奇幻的济效益的,世界上的许多物品将仍然处于物联网之外. 6 结论为发挥物联网的潜在效益,需要着重注意新型的因特网和已有数据的操控,而数据的传输技术,虽然很重要,却是次要的考虑因素.需要制定物品层次之间交流的规则,需要开发数据采集/交换/交易的网络服务.如果物联网有一天真的出现了,那么首先要关注的是数据管理,转换和处理的标准,而不是什么特殊的空间接口.总之,尽管 RFID 在物联网中有重要作用,但它毕竟只是物联网中的一种数据传递技术,要形成商业市场,就要开发产品(软件系统) ,使因特网中的物品能动起来,我们要更多地关注使物联网具有交流功能的网络服务.我们需要有标准化的服务.标准制定组织,如 CEN,ISO,ETSI,应发挥重要作用.