4v大数据4V特征大数据4V指的是速度。大数据的4V特征是什么？大数据呈现“4V 1C”的特点:(1)多样性，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特点等方面都有差异，许多信息源并发形成大量异构数据；(2)Volume，各种设备产生的海量数据，数据规模巨大，远大于目前互联网上的信息。
①卷，即数据量巨大，从TB级跳到PB级；(2)多样性，即数据类型多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的web日志、视频、图片、地理位置等。③速度，即加工速度快；在数据处理速度上，有一个著名的“一秒定律”，即分析结果必须在一秒时间范围内给出，超过这个时间范围，数据就失去了价值。
4V指的是量、品种、价值，Velocity10指的是OnlineVolume:数据量大，采集、存储、计算量大。种类:种类和来源的多样性。值(低值密度):数据的值密度很低。速度(高速度高故障率):数据增长速度快，处理速度快，时效性高。在线:数据始终在线。
大数据呈现“4V 1C”的特点:(1)种类繁多，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特点等方面存在诸多差异。许多信息源并存，形成大量异构数据；(2)Volume，各种设备产生的海量数据，数据规模巨大，远大于目前互联网上的信息。
4、大数据4v特征包括大数据的4v特征包括体量丰富、速度高速、品种多样、价值。1.体量丰富是指大数据中的数据量非常大。随着信息技术的飞速发展，数据量呈现出爆炸式增长的趋势。这些数据不再以几GB或TB为单位，而是以PB、EB或ZB为单位。比如一个大型的电商网站，每天会产生几十TB的数据，这些数据包含了用户的浏览、购买、评价等信息。
现代社会，数据产生和流动非常快，比如用户的实时位置信息，社交媒体的实时互动信息。这些数据的处理和分析也需要非常快的速度来满足实时性的要求。3.品种多样性是指大数据的类型非常多样。大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些数据的来源也非常多样，比如用户的浏览记录、社交媒体信息、传感器数据、视频和音频数据等。
5、 大数据的4v特征中的volume是指大数据的4v特写中的成交量指的是4V:成交量、品种、速度、价值。什么是大数据？1.大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。它没有统计抽样方法，只是观察和跟踪发生的事情。大数据的使用倾向于预测分析、用户行为分析或者其他一些高级的数据分析方法。
3.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。数据分析人才的跳槽速度也很快，平均跳槽速度为19.8个月。
/image-大数据的6/ 4V指的是速度(高速)、体积(海量)、种类(多样)、价值(低值)。总的来说，我们都强调3V，这是前三个，大数据强调高速，比如并发查询、OLAP等服务；多样性是指数据结构的多样性，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，通常包括文档、图片、视频等。海量是指数据的规模，无论是流数据还是大规模批处理。
