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信号处理器,数字信号处理器与一般通用计算机和单片机的主要差别有哪些

来源:整理 时间:2024-11-19 05:23:15 编辑:智能门户 手机版

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1,数字信号处理器与一般通用计算机和单片机的主要差别有哪些

单片机和电脑是两个概念,单片机是一块芯片,而电脑是一台机器,一套硬件系统的集合;单片机的内存在芯片内部,即指的是ram,当然有的单片机也可以外接ram,像51系列的一些芯片就可以。通常我们说的电脑的内存指的是内存条,这个和单片机的内存是两个概念,事实上电脑的CPU和单片机是差不多属于同一个硬件级别的,而CPU也是有内存的,应该就是我们常说的cache,这个读取速度是最快的,但单位价格也很贵,而内存条对于CPU来说就是外部存储器了,价格相对来说便宜些,这个在微机原理和计算机组成原理的书上都有介绍……
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数字信号处理器与一般通用计算机和单片机的主要差别有哪些

2,dsp信号处理器那个手机品牌好

DSP:Digital Signal Processor,数字信号处理器,专用芯片,用于负责大计算编解码的。 它就是数字信号处理器,可用于处理音乐(语音信号)、图像信号等的处理。 现在的高端些的智能手机里边是内嵌三种核的:一种是AP核(可以多核),主管应用处理;一种是CP核,主管通信处理;另一种是DSP核,主管大计算编解码的,是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器,其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。三种核各司其职,完成手机上的所有计算工作。
不知道你学什么专业,如果你是通信、电信的,那么,它很重要很重要很重要……通信专业最重要的课程我觉得有:高频电子线路、信号与线性系统、数字信号处理、通信原理。都已经学到fir了,赶紧把前面的都好好补起来吧。dsp芯片是一种处理器,和通用处理器相比有很强的运算能力(它的强项是运算,而不是像通用处理器那样提供丰富的外部总线、接口;内存管理的部件),很多对运算要求高的数字信号处理的算法会在dsp芯片上实现。所以说不懂数字信号处理,那么dsp芯片学再好,你不也不知道怎么写程序上去,因为算法是构成程序的灵魂,而你连最根本的信号处理算法都不知道……

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3,电子上什么是dsp

DSP(digital signal processor)是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号,转换为0或1的数字信号,再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,远远超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度,是最值得称道的两大特色。   DSP芯片,也称数字信号处理器,是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器器,其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求,DSP芯片一般具有如下主要特点:   (1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法;   (2)程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据;   (3)片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问;   (4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持;   (5)快速的中断处理和硬件I/O支持;   (6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器;   (7)可以并行执行多个操作;   (8)支持流水线操作,使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。   当然,与通用微处理器相比,DSP芯片的其他通用功能相对较弱些。

电子上什么是dsp

4,什么是信号处理如何进行数字信号处理呢

在我们的周围存在着为数众多的"信号"。如:从茫茫宇宙中的天体发出的微弱电波信号,移动电话发出的数字信号等,这些都属于我们直接感觉不到的信号,还有诸如交通噪音、人们说话声以及电视图象等人们能感觉到的各种各样的信号。这些众多的信号中,有的是含有有用信息的信号,有的只是应当除掉的噪音。所谓"信号处理",就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理,以便抽取出有用信息的过程,它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。 信号处理的目的是:削弱信号中的多余内容;滤出混杂的噪声和干扰;或者将信号变换成容易处理、传输、分析与识别的形式,以便后续的其它处理。 下面的示意图说明了信号处理的概念。 人们最早处理的信号局限于模拟信号,所使用的处理方法也是模拟信号处理方法。在用模拟加工方法进行处理时,对"信号处理"技术没有太深刻的认识。这是因为在过去,信号处理和信息抽取是一个整体,所以从物理制约角度看,满足信息抽取的模拟处理受到了很大的限制。 随着数字计算机的飞速发展,信号处理的理论和方法也得以发展。在我们的面前出现了不受物理制约的纯数学的加工,即算法,并确立了信号处理的领域。现在,对于信号的处理,人们通常是先把模拟信号变成数字信号,然后利用高效的数字信号处理器(DSP: Digital Signal Processor)或计算机对其进行数字信号处理。 那么,如何进行数字信号处理呢?一般地讲,数字信号处理涉及三个步骤: (一) 模数转换(A/D转换):把模拟信号变成数字信号,是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程,基本的理论保证是采样定理。 (二) 数字信号处理(DSP):包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。 (三) 数模转换(D/A转换):把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常,这一步并不是必须的。 作为DSP的成功例子有很多,如医用CT断层成像扫描仪的发明。它是利用生物体的各个部位对X射线吸收率不同的现象,并利用各个方向扫描的投影数据再构造出检测体剖面图的仪器。这种仪器中FFT(快速傅里叶变换)起到了快速计算的作用。以后相继研制出的还有:采用正电子的CT机和基于核磁共振的CT机等仪器,它们为医学领域作出了很大的贡献。

5,什么是DSP

DSP处理器采用哈佛结构和改进的哈佛结构。 哈佛结构就是将程序代码和数据的存储空间分开,各有自己的地址和数据总线。之所以采用哈佛结构,是为了并行进行指令和数据处理,从而可以大大地提高运算的速度。为了进一步提高信号处理的效率,在哈佛结构的基础上,又加以改善。使得程序代码和数据存储空间之间可以进行数据的传输,称为改善的哈佛结构。 采用流水技术。 流水技术是将各指令的各个步骤重叠起来执行。DSP处理器所采用的将程序存储空和数据存储空间的地址与数据总线分开的哈佛结构,为采用流水技术提供了很大的方便。 为了提高DSP处理器的运算速度,它们无例外地设置了硬件乘法器,以及MAC(乘并且累加)一类的指令。 DSP处理器都为DMA单独设置了完全独立的总线和控制器,这是和通用的CPU很不相同,其目的是在进行数据传输是完全不影响CPU及其相关总线的工作。 在DSP处理器中,设置了专门的数据地址发生器来产生所需的数据地址。数据地址的产生与CPU的工作是并行的,从而节省CPU的时间,提高信号的处理速度。 DSP处理器为了自身工作的需要和外部环境的协调工作。往往都设置了丰富的外设。如时钟发生器。定时器等。 定点DSP处理器和浮点DSP处理器。定点DSP中经常要考虑溢出问题,在浮点DSP基本上可以不考虑。与定点DSP处理器相比,浮点DSP处理器的速度更快,尤其是作浮点运算。在实时性要求很到的场合。往往考虑浮点DSP处理器。而浮点DSP处理器的价格比较高,开发难度更大。
DSP芯片,也称数字信号处理器,是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器具,其主机应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求,DSP芯片一般具有如下主要特点: (1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法; (2)程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据; (3)片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问; (4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持; (5)快速的中断处理和硬件I/O支持; (6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器; (7)可以并行执行多个操作; (8)支持流水线操作,使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。 当然,与通用微处理器相比,DSP芯片的其他通用功能相对较弱些
Digital Signal Processing 数字信号处理,一般的DSP指一些数字处理芯片。
Digital Signal Processing 数字信号处理

6,信号处理发展史

自1982年第一片数字信号处理器TMS320ClO产生以来,DSP的发展大致经历了四个阶段,也形成了目前DSP的四代产品。 (1)第一代DSP 1982年TI(Texas Instruments)公司推出的TMS320ClO是第一代DSP的代表,它是16位定点DSP,首次采用哈佛结构,完成乘累加运算时间为390ns,处理速度较慢。 (2)第二代DSP 1987年Motorola公司推出了DSP56001,它是24位定点DSP,完成乘累加运算时间为75ns,其他产品如AT&T公司的DSPl6A,ADI(Analog Devices Inc.)公司的ADSP一2100,TI公司的TMS320C50等,代表了第二代DSP产品。 (3)第三代DSP 1995年出现了第三代定点DSP产品,如Motorola公司的DSP56301,ADI公司的ADSP一2180,TI公司的TMS320C541等。这些产品改进了内部结构,增加了并行处理单元,扩展了内部存储器容量,提高了处理速度,指令周期大约20ns左右。同期出现了功能更强的32位浮点处理的DSP,如Motorola公司的DSP56000,TI公司的TMS320C3X,ADI公司的ADSP-21020等。 (4)第四代DSP 最近几年推出了性能更高的第四代处理器,包括并行处理结构DSP和超高性能DSP.如ADI公司的32位浮点处理器SHRAC系列ADSP2106X、TI公司的TMS320C4X等,以及近两年TI公司推出的并行处理定点系列TMS320C62XX、浮点系列TMS320C67XX,ADI公司的并行处理浮点系列ADSP21160和TigerSHARC系列ADSP—TSl01S、ADSP—TS201等。 目前DSP生产厂家中最有影响的是TI公司、ADI公司、AT&T公司和Motorola公司。其中TI公司和ADI公司的产品系列最全,市场占有率最高。 DSP处理器有定点处理和浮点处理两大类,适用于不同场合。早期的定点处理DSP可以胜任大多数数字信号处理应用,但其可处理的数据的动态范围有限,如16位定点DSP动态范围仅96dB。在某些数据的动态范围很大的场合,按定点处理可能会发生数据溢出,在编程时需要使用移位定标措施或者定点指令模拟浮点运算,使程序执行速度大大降低。浮点处理器的出现解决了这些问题,它拓展了数据动态范围。浮点DSP的综合性能优于定点DSP,在相同的指令周期内,它既可以完成32位定点运算,也可以完成浮点运算。而且其汇编源程序容易编写、可读性好、调试方便。 随着DSP本身的不断发展,它的开发工具也不断发展和完善。早期的DSP开发只能使用简单的命令行形式的编译器和链接器,使用汇编语言编程,且缺乏调试工具,因此开发难度大、周期长。近几年来,DSP的开发工具向可视化发展,DSP生产厂家和第三方提供了各种软件开发环境和硬件仿真调试工具,支持DSP的程序开发。如TI公司的Code Composer系列(cc2000, cc5000,cc6000),ADI公司的Visual DSP++等。硬件调试工具普遍采用JTAG扫描方式支持在线调试、支持多处理器调试,还提供了各种评估板。软件和硬件调试工具的发展,使DSP程序的开发过程变得相对容易。此外,目前许多类型的DSP开发过程中可以使用c编译器,简化了开发过程。但是针对定点DSP的c编译器编译效率不高,而浮点DSP的c编译器的效率很高,这使得浮点DSP的程序开发更简单和方便,缩短了开发周期,降低了开发成本。随着集成电路技术的发展,DSP处理器的运算能力不断提高,从早期的5MIPS(百万条指令/秒),目前已经达到1GFLOPS(千兆次浮点运算/秒)以上,如TI公司的TMS320C6201和TMS320C6701处理能力达到1GFLOPS,ADI公司的ADSP—TSl01S达到1.5GFLOPS,ADSP。TS201S达到3GFLOPS。但对于某些信号处理应用而言,要求信号处理能力达到每秒几百亿、上千亿次运算。这可以通过提高DSP主频或者通过并行处理来满足,提高主频所遇到的难度和付出的成本越来越大,单处理器性能的提高受到许多因素的限制。因此很多DSP处理器具有多处理器扩展接LI,可以方便地实现多处理器并行处理结构,如TI公司的TMS320C4X,ADI公司的ADS-2106X等。新型DSP内部引入了并行处理技术,以满足处理速度的要求,如TI公司的TMS320C6201和TMS320C6701,ADI公司的ADSP—TSl01S和ADSP—TS201S等。
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