医疗大数据，医疗大数据对城市发展有哪些作用

1，医疗大数据对城市发展有哪些作用

医疗的大数据是比较广泛的，通过医疗数据的分析结果，病情分析，地域分析，可以得出最佳的治疗方案，减少病人的痛苦的。柠檬学院大数据。

我不会~~~但还是要微笑~~~：）

医疗大数据对城市发展有哪些作用

2，医疗健康领域的大数据来源有哪些

医疗健康领域的大数据主要有四个来源：1、制药企业/生命科学2、临床决策支持及其他临床应用（包括诊断相关影像信息）3、费用报销、利用率和欺诈监管4、患者行为/社交网络也就是说，不管是来自制药企业的数据，还是来着临床、社保或是患者的数据都可被当作医疗健康大数据的来源。

医疗健康领域的大数据来源有哪些

3，医疗大数据有什么作用

医疗大数据，就是通过医疗的大数据进行数据分析，可以进行医疗方面的比较和研究。通全面析病特征数据疗效数据比较种干预措施效性找针特定病佳治疗途径。

医疗健康领域的大数据主要有四个来源：1、制药企业/生命科学 2、临床决策支持及其他临床应用（包括诊断相关影像信息） 3、费用报销、利用率和欺诈监管 4、患者行为/社交网络也就是说，不管是来自制药企业的数据，还是来着临床、社保或是患者的数据都可被当作医疗健康大数据的来源。

医疗大数据有什么作用

4，医疗大数据分析是什么玩意

通过从病患个人层面访问有关病患群的前所未有的海量新数据，获取更深入的洞察并尽早采取干预措施，实现企业的价值转型。推动新业务模型的实施及效率提升，从而降低成本，同时与病患个人及护理团队之间构建全新水准的互动，进而提升医疗保健效果。详细的可以看IBM的介绍http://www-935.ibm.com/industries/cn/healthcare/?S_TACT=C36203VW&iio=pagenda&cmp=c3620&ct=c36203vw&cr=c36203sw&cm=k&csot=-&ccy=-&cpb=-&cd=-&ck=c36203vw4&cs=context&cpg=page&mkwid=1TYzeFkoI_11274916374_432b2251132

5，医疗健康领域的大数据有哪些来源

1. 健康大数据的定义与来源：大数据是社会信息化发展的必然产物，对其具体定义，众说纷纭，尚无统一答案。《大数据时代》一书中，大数据是指不采用抽样这一调查方法，而是对所有数据进行分析处理[1]。Gartner公司对于大数据的定义：又称巨量资料，是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而笔者更认同互联网周刊所述观点，即“大数据”远不止大量的数据和相应的处理技术，或所谓的“4V”简单概念，而是包括了人们在大数据的基础上可以做的事情，这些事情在小规模数据的基础上无法实现。大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力[2]。

医疗健康领域的大数据主要有四个来源：1、制药企业/生命科学 2、临床决策支持及其他临床应用（包括诊断相关影像信息） 3、费用报销、利用率和欺诈监管 4、患者行为/社交网络也就是说，不管是来自制药企业的数据，还是来着临床、社保或是患者的数据都可被当作医疗健康大数据的来源。

6，医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何未来会有什么样的应用前景

前景不错，据前瞻产业研究院《全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，目前我国的医疗行业现状是，优质医疗资源集中在大城市，地方以及偏远地区医疗条件较差，医疗资源的配置不合理，导致了大量的长尾需求，催生了广阔的互联网医疗市场。在此背景下，互联网的“连接”属性得以发挥，有效提高了长尾市场的信息流通，降低了产品扩大受众群的成本，而大数据技术的应用能够使得医疗服务更加完善和精准。　　医疗大数据的应用主要指的是将各个层次的医疗信息和数据，利用互联网以及大数据技术进行挖掘和分析，为医疗服务的提升提供有价值的依据，使医疗行业运营更高效，服务更精准，最终降低患者的医疗支出。　　目前，中国医疗大数据应用可以简单分为两大方向　　第一类，是对传统医疗的优化，即服务于医疗机构的大数据应用（包含医院、险企、药企、医疗器械企业等传统医疗行业机构）。　　第二类，是对传统医疗的补充，即服务于大众医疗健康的大数据应用。是针对传统医疗服务未覆盖到的市场需求，利用互联网和大数据技术和服务加以补充，例如：诊前分诊、就诊数据跟踪及信息反馈等个人健康管理服务。

大数据结合医疗行业发展前景非常乐观，据前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、视频(教学、监控)及文献等非结构化数据。由于这些数据增长很快且结构复杂，给数据管理和利用带来较大的压力，存储与管理成本不断提高，数据利用困难、利用率低。除了数据数量和形态的迅速增加，医疗数据还需要越来越长的保留期。一旦存储系统的安全性出现问题，导致医疗数据丢失，医院会面临严重不良局面。医疗大数据的应用要保证数据的全面性、准确性、实时性和使用的便捷性，要能快速运算和快速展现，要与日常工作平台紧密结合。前瞻产业研究院认为，面对“大数据”的挑战，医院必须考虑三大主要问题。 (1) 数据存储是否安全可靠?因为系统一旦出现故障，首先考验的就是数据的存储、灾备和恢复能力。如果数据不能迅速恢复，而且恢复不能到断点，则将对医院的业务、患者满意度构成直接损害。 (2) 如何提高医院运行和服务的效率?提高效率就是节省医生的时间，从而缓解医疗资源的紧张状况，在一定程度上可以帮助解决“看病难”的问题。 (3) 如何控制大数据的成本?存储架构是否合理，不仅影响医院it系统的成本，而且关乎医院的运营成本，医疗数据激增，使医院普遍存在着较大的存储扩容压力。如今，医院的存储设备大多是由不同厂商构成的完全异构的存储系统。这些不同的存储设备利用各自不同的软件工具来进行控制和管理，这样就增加了整个系统的复杂性，使管理成本非常高。