归并，归并的英文单词

1，归并的英文单词

combine

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2，sql中的归并是什么意思视图和索引起什么作用

视图相当于把SQL语句变成表，以后操作不需要再操作这个SQL语句，而是直接操作这个视图就可以了索引主要用于加快查询速度，经常查询的字段最好建立索引

不明白啊 = =！

sql中的归并是什么意思视图和索引起什么作用

3，归并是什么意思

归并，指合并；合在一起。语出《后汉书·广陵思王荆传》：“若归并二国之众，可聚百万。.-----------------------------------如有疑问欢迎追问！满意请点击右上方【选为满意回答】按钮

归并是指相差不多的结构构件可以归并成一个。比如，柱子的归并：归并前有5种柱子，截面相同，但配筋相差不多，这时，改变归并系数，加大系数后，5种柱子可能归并成3种或者4种。归并的特点优势：归并后，种类减少，方便施工，但是归并系数也有相关要求，不能过大。具体要看归并的是梁，还是柱，不同构件不同归并。

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4，pkpm中归并是什么意思

是指相差不多的结构构件可以归并成一个，比如，柱子的归并，归并前有5种柱子，截面相同，但配筋相差不多，这时，改变归并系数，加大系数后，5种柱子可能归并成3种或者4种。归并后，种类减少，方便施工，但是归并系数也有相关要求，不能过大。具体要看归并的是梁，还是柱，不同构件不同归并。

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5，什么叫归并排序

可以运用分而治之方法来解决排序问题，该问题是将n 个元素排成非递减顺序。分而治之方法通常用以下的步骤来进行排序算法：若n 为1，算法终止；否则，将这一元素集合分割成两个或更多个子集合，对每一个子集合分别排序，然后将排好序的子集合归并为一个集合。假设仅将n 个元素的集合分成两个子集合。现在需要确定如何进行子集合的划分。一种可能性就是把前面n- 1个元素放到第一个子集中（称为A），最后一个元素放到第二个子集里（称为B）。按照这种方式对A递归地进行排序。由于B仅含一个元素，所以它已经排序完毕，在A排完序后，只需要用程序2 - 1 0中的函数i n s e r t将A和B合并起来。把这种排序算法与I n s e r t i o n S o r t（见程序2 - 1 5）进行比较，可以发现这种排序算法实际上就是插入排序的递归算法。该算法的复杂性为O (n 2 )。把n 个元素划分成两个子集合的另一种方法是将含有最大值的元素放入B，剩下的放入A中。然后A被递归排序。为了合并排序后的A和B，只需要将B添加到A中即可。假如用函数M a x（见程序1 - 3 1）来找出最大元素，这种排序算法实际上就是S e l e c t i o n S o r t（见程序2 - 7）的递归算法。假如用冒泡过程（见程序2 - 8）来寻找最大元素并把它移到最右边的位置，这种排序算法就是B u b b l e S o r t（见程序2 - 9）的递归算法。这两种递归排序算法的复杂性均为(n2 )。若一旦发现A已经被排好序就终止对A进行递归分割，则算法的复杂性为O(n2 )（见例2 - 1 6和2 - 1 7）。上述分割方案将n 个元素分成两个极不平衡的集合A和B。A有n- 1个元素，而B仅含一个元素。下面来看一看采用平衡分割法会发生什么情况： A集合中含有n/k 个元素，B中包含其余的元素。递归地使用分而治之方法对A和B进行排序。然后采用一个被称之为归并（ m e rg e）的过程，将已排好序的A和B合并成一个集合。考虑8个元素，值分别为[ 1 0，4，6，3，8，2，5，7 ]。如果选定k = 2，则[ 1 0 , 4 , 6 , 3 ]和[ 8 , 2 , 5 , 7 ]将被分别独立地排序。结果分别为[ 3 , 4 , 6 , 1 0 ]和[ 2 , 5 , 7 , 8 ]。从两个序列的头部开始归并这两个已排序的序列。元素2比3更小，被移到结果序列；3与5进行比较，3被移入结果序列；4与5比较，4被放入结果序列；5和6比较，.。如果选择k= 4，则序列[ 1 0 , 4 ]和[ 6 , 3 , 8 , 2 , 5 , 7 ]将被排序。排序结果分别为[ 4 , 1 0 ]和[ 2 , 3 , 5 , 6 , 7 , 8 ]。当这两个排好序的序列被归并后，即可得所需要的排序序列。

6，什么叫归并算法

合并排序（MERGE SORT）是又一类不同的排序方法，合并的含义就是将两个或两个以上的有序数据序列合并成一个新的有序数据序列，因此它又叫归并算法。它的基本思想就是假设数组A有N个元素，那么可以看成数组A是又N个有序的子序列组成，每个子序列的长度为1，然后再两两合并，得到了一个 N/2 个长度为2或1的有序子序列，再两两合并，如此重复，值得得到一个长度为N的有序数据序列为止，这种排序方法称为2—路合并排序。　　例如数组A有7个数据，分别是： 49 38 65 97 76 13 27，那么采用归并排序算法的操作过程如图7所示：　　初始值 [49] [38] [65] [97] [76] [13] [27] 　　看成由长度为1的7个子序列组成　　第一次合并之后 [38 49] [65 97] [13 76] [27] 　　看成由长度为1或2的4个子序列组成　　第二次合并之后 [38 49 65 97] [13 27 76] 　　看成由长度为4或3的2个子序列组成　　第三次合并之后 [13 27 38 49 65 76 97] 　　合并算法的核心操作就是将一维数组中前后相邻的两个两个有序序列合并成一个有序序列。合并算法也可以采用递归算法来实现，形式上较为简单,但实用性很差。合并算法的合并次数是一个非常重要的量,根据计算当数组中有3到4个元素时,合并次数是2次,当有5到8个元素时,合并次数是3次,当有9到16个元素时,合并次数是4次，按照这一规律,当有N个子序列时可以推断出合并的次数是X(2 >=N,符合此条件的最小那个X)。　　其时间复杂度为：O(nlogn).所需辅助存储空间为：O(n)　　归并算法如下：　　long merge(long *A,long p,long q,long r) 　　　　long n1,n2,i,j,k; 　　long *L,*R; 　　n1=q-p+1; 　　n2=r-q; 　　L=(long *)malloc((n1+2)*sizeof(long)); 　　R=(long *)malloc((n2+2)*sizeof(long)); 　　for(i=1;i<=n1;i++) 　　L=A[p+i-1]; 　　for(j=1;j<=n2;j++) 　　R[j]=A[q+j]; 　　L[n1+1]=R[n2+1]=RAND_MAX; 　　i=j=1; 　　for(k=p;k<=r;k++) 　　　　if(L<=R[j]) 　　　　A[k]=L; 　　i++; 　　} 　　else 　　　　A[k]=R[j]; 　　j++; 　　} 　　} 　　free(L); 　　free(R); 　　return 0; 　　} 　　long mergesort(long *A,long p,long r) 　　　　long q; 　　if(p<r) 　　　　q=(p+r)/2; 　　mergesort(A,p,q); 　　mergesort(A,q+1,r); 　　merge(A,p,q,r); 　　} 　　return 0; 　　}