大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据(Bigdata)是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。
你可以这样理解他们之间的关系。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和计算。请点击输入图片描述延伸数据:大数据的4V特征:体量(大数量)、速度(高速度)、种类(品种)、价值(价值)。
5、何谓大数据?大数据的特点,意义和缺陷.1。大数据(bigdata)又称为巨大数据，是指以多种形式从许多不同来源收集的巨大数据集，往往是实时的。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、客户访问记录和许多其他来源。2.大数据的特点:(1)数据量巨大:从TB级到PB级。(2)数据类型多样:各种网络日志、视频、图片、地理信息等等。
(4)处理速度快:1秒定律，这也是与传统数据挖掘技术的本质区别。物联网，云计算，移动互联网，车联网，手机，平板电脑，PC，遍布全球的各种传感器，都是数据来源或者承载方式。3.大数据对企业的意义:(1)及时分析故障、问题、缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。(2)为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵。
6、大数据与小数据的区别是什么?大数据思维是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。大数据和“小数据”的根本区别在于，大数据采用全样本思维模式，而小数据强调抽样。抽样是在数据采集、数据存储、数据分析和数据呈现的技术不能满足实际要求或成本远远超出预期时的权宜之计。
7、数据分析和大数据有什么区别?从数据分析、大数据分析、大数据的概念来看，大数据是海量数据的存在，数据分析只能基于大数据的存在来分析和管理数据，根据数据分析为企业管理决策提供依据。数据分析:是指运用适当的统计分析方法，对收集的大量数据进行分析，进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥其作用。数据分析是对数据进行详细的研究和总结，以提取有用的信息并形成结论的过程。
大数据可以概括为五个V，数据量大、速度快、多样、有价值、真实。大数据作为目前IT行业最火的词汇，紧随其后的是数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等，逐渐成为行业人士争相追逐的利润焦点。随着大数据时代的到来，大数据分析应运而生。
8、大数据、数据分析和数据挖掘的区别区别:大数据是互联网上的海量数据挖掘，而数据挖掘更多的是针对企业内部的小众数据挖掘。数据分析就是要做出有针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要是发现问题和诊断。解读:大数据是指在可承受的时间范围内，无法被常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合，是海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察发现能力和流程优化能力；在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。
