大数据车品觉,大数据概念满天飞手机比平板提供更多元元素

大数据概念满天飞。好像一夜之间大家都在说大数据，他们见面，不需要大数据打招呼，看来他们在数据圈混的不怎么样，这是大数据的初心。手机提供的数据维度比PC更加多样和复杂，比如基于地理位置的LBS，这个变量的引入使得大数据的规模呈几何级数增长，可以为大数据分析提供更大的价值。

读书使人进步，读书是最好的学习方式。说到营销书籍，哪一本最值得推荐？毫无疑问，答案就是代表作《营销管理必读的12本书》。毫不夸张的说，如果你没看过这本书，就别说你懂营销！这本书有什么好的？为什么能在市场上成千上万的营销书籍中脱颖而出，赢得营销人员的喜爱和推荐？今天，边肖将深入研究这本书。单看这本书书名中的“必读”二字，给人的第一印象就是略显“浮夸”和“鸡汤”。

但是，如果你只用这样的心理感受来衡量这本书，那你就大错特错了！对于从事营销的专业人士(包括初学营销的人)来说，说这12本营销管理必读书籍是一本“必读”的书并不为过。说实话，在边肖读过的所有营销书籍中，没有哪一本书能像《营销管理12本必读书》这样全面，将所有营销相关的专业知识一扫而光。而且，这些的前提是，这本书不是一本大部头的书，任何人都可以在短时间内轻松看完。

从入门到精通:学习互联网数据分析书籍列表中的任何技能都有一个由浅入深的过程，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似于一个金字塔结构:顶层是对数据价值的认知和业务理解，中间是数据分析的方法论，底层是数据分析的解决方案或具体操作方法。我把数据分析的推荐书籍分为三个板块，方便大家循序渐进的学习。数据分析初学者版初学者版适合数据分析初学者，对数据分析没有整体概念的人，对于应届毕业生和没有经验的转行者比较常见。

这本书通俗易懂，生动形象，可以让初学者对分析的概念有一个全面的了解。《谁说菜鸟不会分析数据》:本书详细介绍了数据分析的基本方法和流程，并以Excel表格为例进行案例说明。同时，本书还介绍了数据分析在职场中的意义，可以帮助职场小白快速入门。裸统计:作者年轻时是个追求学问的学者，后来从统计中发现了很多可以应用于生活的地方。

消费大数据的秘密:健康和年轻化是趋势大数据的妙处，因为它能从纷繁复杂的数据中揭示隐藏在水面下的冰山，根据规律预测未来会发生什么，告诉人们不知道的事情。比如中国女性平均在什么年龄把注意力从游泳转向广场舞，不同年龄的消费者对健康饮食的关注有什么不同，Adroid终端和iOS终端的网购习惯有什么不同，这些都是庞大的销售数据和用户数据“勾兑”出来的隐藏信息。

当然，如今的网购已经进入了移动时代。今年双11阿里巴巴移动端成交额占比68%，移动网购已成大势所趋。手机提供的数据维度比PC更加多样和复杂，比如基于地理位置的LBS。这个变量的引入使得大数据的规模呈几何级数增长，可以为大数据分析提供更大的价值。手里拿着手机，每个人都是数据传感器。

关于大数据到底有多少偏见甚至误解？近年来，得益于资本的追逐、企业的推动、媒体的推动和公众的参与，一些新概念被引入、转化或提炼，其中有代表性的有:大数据、互联网思维、“互联网”、云计算、智慧城市、媒体融合、人工智能、IP、VR/AR等。它的传播套路(人气坚持)大致是这样的:今天你人气旺，明天我当道，带路真热闹。然而，在浮躁、喧嚣、狂热的浪潮背后，这些新概念有多少真正被正确理解，又有多少被偏颇甚至误解？

这个舶来的新概念，随着2012年被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托·勋伯格全球畅销书《大数据时代》的隆重登场，先是在国内互联网行业引起了一股超级旋风，随后席卷整个社会，从科技热词变成了社会高频词，大家争相谈论大数据，唯恐落后。说得更尖锐一点，和大多数“新概念”一样，“大数据”已经成为很多人闭门造车极力宣扬的主题。

业务对数据的需求四级数据的重要性已经被越来越多的公司和个人所熟知和接受，甚至有过犹不及的势头。大数据概念满天飞。好像一夜之间大家都在说大数据。他们见面，不需要大数据打招呼。看来他们在数据圈混的不怎么样。那么，外界传播的数据能从哪些方面促进业务腾飞呢？或者换句话说，业务需要什么级别的数据？数据能在哪些方面帮助企业？

第一层:知其然，通过建立数据监控系统，可以知道发生了什么，发生了多少，从而做到“知其然”。具体来说，切入数据的角度主要包括这几个方面。首先是“观天”，观察行业整体趋势和政策环境的影响；然后“知处”，了解竞争对手的表现；最后是“自省”，你做得怎么样，你的数据表现如何。看数据的周期方面，“看天”可以是季度，也可以更长；“知地点”是每周或每月，特殊时间点、特殊事件除外；《自省》的数据是最全面的，需要天天看，有人专门看，有人专门研究。

BAT三巨头开始挖掘大数据。阿里云掌门人阿里巴巴CTO王坚博士说过一句话:云计算和大数据，你们都理解错了。事实上，对于什么是大数据还没有共识。大数据并不是什么新鲜事。信息革命带来的不仅是更高效的信息生产、流通和消费，还有数据的爆炸式增长。“引爆点”到来后，人们发现，原来对数据的分散使用造成了巨大的浪费。

人类达成共识，开始系统挖掘数据。这是大数据的初心，在数据积累的同时，计算理论、实时数据采集和流通渠道、数据挖掘所需的软硬件环境都在不断成熟。概念、模型、理论很重要，但在最具实践精神的互联网领域，行动才是最好的答案，国内互联网巨头BAT坐拥数据金矿，相继走上大数据掘金之路。BAT是大矿主，但是不同矿的数据就像有能量的煤矿。