人工智能如何开展科技革命，在以超高清人工智能5G等为代表的新一轮科技革命潮中OLED的

来源：整理时间：2023-05-22 06:32:42 编辑：智能门户手机版

1，在以超高清人工智能5G等为代表的新一轮科技革命潮中OLED的

我国显示产业进入了以超高清、人工智能、5G等为代表的新一轮科技革命和产业融合发展新阶段，“显示+”将带动十万亿级的产业，形成一个巨大的新经济浪潮。而在这场变革中，OLED作为下一代显示技术有着绝对的优势。OLED自发光显示技术拥有完美的黑色、丰富准确的色彩表现，以及可以实现壁纸、可卷曲等自由的设计，更是通过屏幕发声、透明等无限的应用场景，带来了新的附加价值。未来，显示将成为人机信息交互的关键窗口， OLED是未来时代最理想的显示技术，由OLED的超薄、轻量化和各种形状展示出的优势，也将向商业化显示领域敞开大门。

你好！这个我不了解啊如有疑问，请追问。

在以超高清人工智能5G等为代表的新一轮科技革命潮中OLED的

2，现代科学技术给我们带来的是麻烦还是方便

由于身心健康（特别是视力健康）、网络游戏和有害教育App等话题日益受到关注，国家对青少年接触、使用手机等智能终端行为出具越来越多的监管性政策文件，如2021年2月教育部发布《关于加强中小学生手机管理工作的通知》，按照“有限带入校园、禁止带入课堂”的要求，希望学校、广大家长加强对孩子使用手机的监督管理，形成家校协同育人合力，在这一背景下，社会舆论环境和家庭日益对青少年使用手机等智能终端持“保守”意识。处于这样的社会环境下，我们该如何理解科学技术对于社会以及人的价值？我想可从三个方面进行思考： 1、从历史视角看科学技术发展，理解技术发展的生命性力量回看遥远的过去，从人类社会诞生以来，技术就一直作为一种生命性力量成长着，人类历史出现过种种重大技术革命，包括语言、文字、印刷术、大众媒体、互联网等，互联网正推动人类社会进入网络文明时代，其作用与影响远远大于蒸汽机或电气，由此带给人类的不只是一次技术革命，也是行业和领域的革新，进而带来一次新的世界观革命，深深触及社会价值系统的方方面面。这种科技生命性力量成长没有任何停止的可能。 2、从科学技术的作用看技术赋能下的社会发展形态，对人生活、生存及成长的意义在历史上，每次重大的技术革命的出现，都会面临同样的问题：技术到底是解放了人类，还是异化了人类？技术到底是善还是恶？在远古，当文字和书写刚刚被发明时，有人认为人们会因不再需要背诵而丧失记忆力；在19世纪英国工业革命中，机器替代了人力，造成了大量拥有传统技艺的工人失业，他们组织起来进行抗议，甚至打砸工厂和机器。如果仅仅被这些现象所迷惑，我们可能会迷失方向，实际上，技术的意义在于为人类带来了更多选择的自由，不断延伸了可能性空间，这是技术向善的意义。当前，互联网、新能源、太空探索、人工智能、基因工程等无不触及人类新的生存空间、生存体验和生存价值，新技术的发展将给人类带来更多向善的空间。 3、发挥科学技术正向作用，推动科技向善意愿下我们自身素养提升技术本身是中性的，无所谓善恶，如核能技术的研究，既带来了如日本广岛、长崎原子弹爆炸类社会灾难，也带来了新的能源渠道，核电站的建造与应用给人类社会带来了新的动力之源，这也正是当年爱因斯坦从事与原子弹相关科学研究时所思考的问题：我们应如何驾驭科技，发展科技向善的力量。如在互联网时代，产品开发正变得越来越网络化，工业时代产品是设计制造出来的，而互联网时代的产品却更像是生长演化出来的，产品开发周期是自下而上地在用户对市场的反馈中不断快速迭代出来的，由此我们才能享受到如此丰富的产品与服务。本答案来自腾讯可持续社会价值事业部与中国儿童中心联合推出的系列科普图书《答案》，内容由领域科学家/专家校验通过。

现代科学技术给我们带来的是麻烦还是方便

3，新基建背景下人工智能有何发展前景

我觉得挺详细，其中提到人工智能的发展土壤：1.劳动人口减少，AI填补缺口一方面，劳动年龄人口的下降是中国经济发展过程中不得不面对的现实，另一方面，人工智能作为新一轮科技革命、产业变革的核心力量，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节，能替代一部分传统岗位，减少经济体对劳动力数量的总需求，从而弱化、甚至补偿人口老龄化和劳动年龄人口减少对经济增长造成的负面影响。2.人工智能赋能，推动产业升级人工智能技术可通过数据的收集、处理与分析有效解决多种问题，改变各行业生态，从而推动产业升级。3.各国政策频出，国家角力激烈随着人工智能技术的快速发展，近年来全球展开了AI竞赛，各主要发达国家均出台了不少支持和引导AI行业发展的政策。4.三大要素发力，AI建设加速作为推动人工智能技术进步的“三驾马车”，算法、数据和计算力三大关键因素在不断创新、不断发展。5.国内基础不足，硬件依赖进口在人工智能从实验室走向商业化的过程中，其发展驱动力主要来自于计算力的显着提升、多方位的政策支持、大规模且多频次的投资和逐渐清晰的用户需求。

我最近也在查人工智能相关的资料，在中大咨询的官网有一篇“新基建”专题中关于人工智能的分析

客观看，人工智能虽然是人类算力、算法发挥的高级功能形态，能在大量的场景中创造特定的计算任务，从而为客户在某些场景中进行某种特定任务的数据分析、决策辅助，但在实际的一线考量中，人工智能的应用并非一套系统大而全，而是针对某种特定的目标进行定向分析，例如在视觉分析中对肢体动作、面部识别、高空抛物等进行定向目标对象的数据采集和分析，例如在语义识别中对具备内在逻辑规则的自然语言进行关键字筛查，从而从中捕获重要的信息，例如在工规证阶段的智能审图，其便是对政府强制性条款规范的自然语言自然用语进行关键字搜查，从而定向转化为计算机可以识别的语义版本，将具体的量化标准等映射到具体的BIM构件信息上，进行是否符合政策要求的定向审查。基于基建工程的场景，扩展至整体建筑建造工程，其场景特点便是专业逻辑强、协作利益方众多、业务流程范式强等，因此有大量的沟通隐性成本包含其中，其分散到工程项目全生命周期的不同环节。例如以上提及的施工前的工程规划阶段，其智能审图平台便能够有效节省“正向设计”过程中对三维模型合规性的审查时间，从而提升精细建模的同时，尽可能实现相关资料的快速输出交付；又例如在施工的过程中，对于现场工程的适配，过往需要人工进行现场确认，现在已经有摄像头厂商通过对摄像头视频流的人工智能赋能，从定向角度中对拍摄的工地物件、建筑建造进行与BIM模型的适配，从而确认相关建造成果是否符合设计要求；在运维阶段，我们可以看到也出现了建造工程和保险行业的跨界，其桥梁便是包含人工智能的系列数字化手段，通过对目标资产本身和周边区域的监控，通过Monte Carlos统计方法进行资产在特定气象灾害条件下的受损程度预计和受损动因分析，其中利用人工智能能够更精确地对灾害条件下的资产受损状态进行预测，从而更好地进行参数化精确承保。如上，人工智能在未来必将成为传统行业在信息化、数字化升级中的重要工具，最终实现降本增效、开源增利的商业效益，但也需要留意其针对大概率是具体的对象和场景，包含特定的专业和业务逻辑，需要较专业的产品和交付团队进行定向开发。

就我国国内的大环境而言，人工智能现在正处于急速发展的时期，但是相关人才稀缺，因此我国人工智能工程师的就业前景一片大好，工资待遇也是很好的。所以大家只要愿意学人工智能技术，并且能够专心深入地钻研下去，未来的职业发展肯定不可限量

人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，国家发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。

新基建背景下人工智能有何发展前景