科技智能应用怎么描述，智能智慧技术种类及应用

1，智能智慧技术种类及应用

从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称“智能”，将感觉、去记、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智力和能力的表现。它们分别又可以用“智商”和“能商”来描述其在个体中发挥智能的程度。“情商”可以调整智商和能商的正确发挥，或控制二者恰到好处地发挥它们的作用。

“智慧养老”概念的提出，源于“智慧城市”这一发展理念。自提出“智慧城市”以来，许多城市都开始积极推动公共服务功能的技术化与信息化，而这些科技化手段同样也为养老服务的智能化创造了客观条件，让老人充分享受互联网带来的便捷和舒适。智慧养老系统基于互联网技术，在养老院、社区和居家养老设备中植入传感器装置，让老年人的日常生活处于远程和实时的监控状态。它能延伸到养老生活的各个方面，如饮食起居、医疗医护、消防安保、休闲娱乐、报警呼救等等，让养老生活更加安全与便利。而这，也是老龄化时代智慧养老的内在要求。在社村通智慧养老云平台的支撑下，无论居家、社区、机构、地产还是医养结合等何种养老模式，都可以找到相匹配的解决方案，在提升盈利能力和服务质量方面卓有成效。

智能智慧技术种类及应用

2，智能手机的功能和应用说明文1000字功能如截图等

由于科技一日千里，科学及各种技术都十分完善，让现代科技发展愈趋成熟，这是由很多人努力结集而成的成果。高科技的发明，对我们相当重要，它不仅丰富了食、衣、住、行、育、乐，有很多发明品更为我们的生活带来方便，如智能型手机和电脑等高科技产品，其中智能型手机是我认为生活中最伟大的发明。智能型手机就像一本百科全书，轻松地连结网络，成千上万的资讯于短短几秒内便能出现在眼前，我可以从中获取知识，开阔眼界，解决问题。记得我在写暑假作业时，作业里写了许多首诗，题目问这些诗是表达了诗人的何种情绪？这些诗各属于哪一个季节？心想：“这题目好难喔！”于是我就拿起妈妈的智能型手机，在短短的时间内，查到了这许多首诗的语译，我不仅欣赏了这许多首诗优美的意境，还找出了答案，解决了我的暑假作业。智能型手机除了解决功课上的问题，还能给我们指明方向，为我们生活带来了不少方便。有一次我和妈妈要去买五谷粉，但是我和妈妈没有去过那里，不知道具体的位置，只知道在菜市场旁，妈妈靠着印象骑着骑着，怎不见菜市场呢？感觉怪怪的，在这个时候，妈妈就拿起智能型手机查地图，才发现我们走错方向了，真是多亏了智能型手机，否则我们真成了“南辕北辙”了。智能型手机让我们的沟通更加便捷了。它可以和电脑一样上网聊天，但是比电脑更快速方便，因为它可以随时随地和对方交流。今年三月，住在芦竹乡的七岁表妹参加幼儿园组的画画比赛，拿到了金牌奖，她拿到奖的那一刻，妈妈的智能型手机上LINE就有了她传来的喜讯，我们马上就看到了她的画画作品和颁奖典礼的过程。还有，每当我们想念外公外婆时，我们也会用微信劈劈啪啪地和外公外婆聊个不停，有时还可以在微信上看到外公外婆分享的生活近况呢！智能型手机对我们的生活的影响深远，乘车时、排队时、无聊时，都可以低头滑一下；空闲或心情不好时，也可以用手机下载音乐听，还可以上网看书、玩游戏；对一些忙碌的人来说，还提供行事历功能，提醒用家的行程和时间安排；还有，计算机、录音和拍照功能等，有了它就能做到很多事。智能型手机集各种功能于一身，使用方便，也让我们的生活更方便，所以智能型手机是我认为生活中最伟大发明。

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3，浅谈人工智能技术在生活科技中的运用技术

人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS www.bfblw.com 论文网）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。人工智能的研究经历了以下几个阶段：第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮 DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展 1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。 IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。

浅谈人工智能技术在生活科技中的运用技术