人工智能的发展和应用论文，人工智能的发展前景及其应用的论文怎么写

来源：整理时间：2023-06-06 16:40:29 编辑：智能门户手机版

1，人工智能的发展前景及其应用的论文怎么写

去论文库里面找找，关键字是人工智能，找到相关的论文，一般这些论文的引言部分都有相关部分的历史和发展讲述，都可以进行借鉴

人工智能的发展前景及其应用的论文怎么写

2，人工智能未来的发展怎么样

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反.

人工智能现在在逐步替代或者说是降低人力成本，行业需求量也对等了待遇水平，可以说是IT行业中比较高的薪资水平，女生同样也可以是高工资，最后就是人工智能的编程语言Python，语法简单，适合女生学习，没有特别多的语法逻辑，语言本身关键字少，对女生来说，再合适不过了。

人工智能未来的发展怎么样

3，求职称论文人工智能的未来与挑战

人工智能的发展英国科学家图灵于 1936 年提出“理论计算机”模型 , 被称之为“图灵机”( Turing Machine) , 创立了“自动机理论”。 1950 年 ,图灵发表了著名论文《计算机能思维吗 ?》,明确地提出了“机器能思维”的观点。1956 年夏季 , 在美国达特摩斯 (Da rt mo ut h) 大学 , 由麦卡赛 (J . McCart hy) 、明斯基 ( M . L . Minsky) 、香农等发起 ,由西蒙 ( H . A . Simo n) 、塞缪尔 ( A . L . Sa muel) 、纽厄尔 ( A . Newell ) 等参加 ,举行了关于“如何用机器模拟人的智能”的学术研讨会 , 第一次正式采用“人工智能”( A rtificial Intelligence ) 的术语[ 1 ] 。这次具有历史意义的、为期两个月之久的学术会议 ,标志着“人工智能”新学科的诞生。在人工智能 50 多年的历史中 ,先后出现了逻辑学派 (符号主义) 、控制论学派 ( 联结主义) 和仿生学派 ( 行为主义) 。符号主义方法以物理符号系统假设和有限合理性原理为基础 ,联结主义方法以人工神经网络和进化计算为核心 , 行为主义方法则侧重研究感知和行动之间的关系。这些理论和方法在模式识别、知识工程、专家系统、智能控制、数据挖掘、智能机器人等领域取得了伟大成就 ,极大推动了科技进步和社会发展[ 2 ] 。如 ,医学专家系统、多层前馈神经网络、 IB M 的国际象棋机器人、日本的 A S H IMO 、韩国的 MA H2 RU 、我国的主体网格智能平台 A Grip 等。但这些成果多是对智能的某些方面进行宏观的功能模拟 ,并未给出到底什么样的符号 ,什么样的形式化方法来表示人脑的智能体系。尽管有学者研究神经网络 ,探讨用神经网络方法模拟人脑而产生智能 ,然而复杂的人脑结构以及未知的工作机理岂是简单的神经网络模型所能表示的。图灵大师为了说明机器可以具有智能 ,提出了著名的“图灵测试”,用机器行为解释智能 , 将智能归为行为 ,而彭罗斯却认为意识是智能的根本 ,没有意识就不会有思维 ,没有思维又何谈智能 ,因此认为机器不能具有智能。爱丁顿曾提出 ,大脑是由原子、电子组成 ,那么一个普通原子的机械集合体能够成为一个具有思维的机器吗 ? 机器是否可以具有智能不断地争论着。要想回答这一问题 ,就要弄清机器的工作机理是否能与人脑的工作机理相 www.bfblw.com/article.asp?ID=33263 论文网，似或一致。香农的信息论发表后 , 人工智能学者们受到启发 ,开始用信息的观点来探讨人脑与智能 ,直到 20 世纪 90 年代的脑 ———机对话 (BCI) 实验出现 , 正式证明机器与人脑在信息处理上的机理是一致的 ,大脑与计算机可以直接进行信息交换 ,可以互相理解 ,计算机芯片可以成为大脑的一部分。至此 ,机器是否可以具有智能的争论告一段落 ,人工智能的发展出现了新的空间。2　人工智能的未来与挑战人工智能研究的主要目标 ,就是希望用现代科学技术的手段来扩展人类智能系统的能力[ 3 ] ,那么人工智能未来的发展方向有哪些更值得关注的呢 ? 本文从四方面进行了阐述 : 人工智能技术与生物技术、电子技术结合研究生物电子体 , 与脑科学、信息处理技术结合研究大脑信息处理模型 ,与网络技术、软件技术结合研究网络智能软件 ,与通讯技术、控制技术结合研究家庭机器人。

求职称论文人工智能的未来与挑战