自动驾驶汽车道德困境，如何评价自动驾驶的道德困境

1，如何评价自动驾驶的道德困境

自动驾驶技术听起来很酷炫，不过对于很多车企来说却很难实现，本人在altran亚创任技术开发，也算略知一二吧，我就来谈一下自动驾驶汽车行业目前存在着以下的难点： 1、数据量指数级增长

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2，如何解决自动驾驶汽车行业的面临的难题呢

自动驾驶技术听起来很酷炫，不过对于很多车企来说却很难实现，本人在altran亚创任技术开发，也算略知一二吧，我就来谈一下自动驾驶汽车行业目前存在着以下的难点：1、数据量指数级增长我们日常生活中普通的汽车通常只有二十多种接收数据的传感器，主要为了检测汽车自身的运转功能。然而自动驾驶汽车还需要实时检测周边交通环境、交换高清地图数据乃至天气的情况、汽车内外的人的情况等各种实时数据，是普通汽车的三千倍。2、数据的挖掘和分析大量的数据，带来的不仅是存储和传输上的困难，更是对电脑运算能力的考研。在自动驾驶汽车研发测试和使用的过程中都需要对数据实时挖掘和分析，为汽车自动驾驶运转提供判断依据。3、数据的管理和传感器演变自动驾驶汽车每天产生的海量数据自然无法像现在一样保存在车身中，而是利用网络通讯传输到云端保存，而对于数据传输与管理过程中的安全及隐私保护也都是生产商们需要解决的问题。同时，随着科技的不断发展，拥有新功能的传感器也在不断出现，数据传输方式和种类也在不断变化增多，这些都是自动驾驶汽车研发的困境。

你说呢...

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3，为什么地铁能够实行无人驾驶

无人驾驶的自动化地铁，其实是由“地铁控制中心”控制的。地铁控制中心装有与各机车电子控制网络紧密联系的大型地铁计算机网络系统，计算机系统根据这些信息自动排好调度时间表，运行实时交通管理程序，反馈、控制及动作都在瞬间完成，安全可靠。为了改善城市交通拥挤的局面，人们就把铁道引入地下。目前，许多地方的地铁已能自动运行，不需要人驾驶。无人驾驶的自动化地铁，其实是由“地铁控制中心”控制的。地铁控制中心的任务是使车辆中各电力系统协调动作，使机车安全、准确地到达目的地。通常“地铁控制中心”建在某一车站内，与运行着的机车有一定的距离。那么，它究竟是怎样控制地铁自动运行的呢？地铁控制中心装有与各机车电子控制网络紧密联系的大型地铁计算机网络系统，里面存储着地铁上运行的机车的有关信息，如载客容量、载货清单、出发时间、机车序列号等。计算机系统根据这些信息自动排好调度时间表，运行实时交通管理程序。到了该发车的时候，它就会自动、快速地搜索被调度的机车。一旦搜索到，就立即向该车辆的电子控制网络发出调度指令。机车上还装有电子测速器，不断地将测出的实际运行速度反馈给地铁中心。地铁中心的计算机根据这一反馈信息控制车辆运行速度，保证车辆安全行驶。例如：当车辆下坡时，下坡瞬间车速增加，若电子测速器实测速度超出安全范围，地铁控制中心便“下令”让机车自动减速运行。以上这一系列的反馈、控制及动作都在瞬间完成，安全可靠。这些工作若由人工完成，则会因机车速度快、情况复杂等诸多原因造成行车不安全。有时我们会看到地铁机车上有几位工作人员，他们其实并不是在那儿驾驶机车，而是做一些日常的机械维护工作。当然，在机车发生紧急故障时，他们要做应急处理工作。

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