智能时代又称为什么时代，请问信息时代过去了我们进入下一个时代是什么时代

来源：整理时间：2023-06-11 03:00:57 编辑：智能门户手机版

1，请问信息时代过去了我们进入下一个时代是什么时代

后信息社会，又称比特时代或数字化时代。继工业时代和信息时代之后的一个新时代。这是美国麻省理工学院教授尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书中提出的新概念。后信息时代的根本特征，是实现了“真正的个人化”，一是个人选挥丰富化，二是个人与环境能够恰当地配合。在后信息时代里，机器对人的了解程度不亚于人对人的了解程度；不存在时空障碍，人们可分散在多处工作和生活。后信息时代的数字化生存将使人获得最大解放；电子网络和个人电脑将分散权力或说赋予个人最大权力；信息技术使民族、国家界限模糊、人类将走向全球化；是以合作替代竞争，追求普遍和谐的时代

《穿越时代》这个时代应该是人类能运用工业时代与信息时代结合的飞行器穿越在地球的太阳系自由取舍开发，在地球受其他星球天体相撞破坏能把人类带到一个安全的星球继续进军新领域，以人类几百万年发展还不能探险今有46多亿年的所有星球天体。空间站就是穿越时代的第一哨兵，空间站不断扩大和增多拉近地球月球和其他天体距离。各国都注重这一项目，发展这一项目就趋向于那一个时代飞行器，穿越时代飞行器更发达更快更普遍就像科技片广泛使用的交通工具一样自由穿梭。

作为中国第一大经济产业支柱的房产，它与很多行业息息相关，比如说：装修、家具家电、建材、水泥、物业、生活配套等等。现在的城市地产属于饱和状态，同时随着人们生活质量的不断提高，海景房这类稀缺资源已经成为趋势，在享受生活品质的的同时也象征了身份，因为很多名人在海边都有房子，他们都是奔着海边的环境去的。所以说你感觉下个十年的黄金时代属于谁？

后信息时代

智能时代！

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2，智能是怎样诞生和进化的

达尔文认为，在原始部落的冲突中，智能高的部落容易取胜，因而他们高智能的基因也容易保留遗传下来。今天的社会生物学家研究了现存的原始部落，他们发现，部落的社会生活密度和复杂性，是促进智能进化的强大动力。过去我们在研究智能的进化时，往往注意大脑体积的增加，或者大脑与身体比例的增加。加州大学医学院的神经生物学家杰里逊指出：大脑结构的改变对智能的进化更为重要。可是化石资料无法反映这一点。这是研究智能进化的一大困难。有一些科学家指出：原始人类智能的突飞猛进是一个“幸运的机遇”，由于直立行走，使得骨盆变宽，胎儿可以变大。胎儿与成体大脑之比在灵长动物中是恒定的，所以人类的大脑可以比其他灵长类动物大得多。最近，加拿大多伦多大学进化生物学家查利斯?鲁斯顿提出了一种引人注目的新假说——基因文化协同进化论。他认为：人类智能的诞生进化是由于生物进化和文化进步相互作用的结果，基因的改变迫使人类适应新的文化，而新的文化又加速了基因的进化。不管这种种解释如何相互矛盾，所有研究这个谜的学者都同意这一点：要弄清智能是怎样产生、怎样进化的，必须首先了解大脑的秘密。关于智能的起源目前仍然是个难解的谜，然而鲁斯顿相信：20世纪结束时，人类将进入伟大的大脑时代。知识经济时代的到来，正需要一个“伟大的大脑时代”相适应。

猴子变的，具体详见达尔文的《进化论》 “物竞天择，优胜劣汰。” “适者生存，不适者淘汰。” 这是进化论最为核心的两句话。进化论（evolution）又称演化论。在19世纪后用于生物学，专指生物由简单到复杂、由低级到高级的变化和发展。evolution一词来自拉丁文evolutio，表示展开或把一个卷紧的卷松开的意思。 [编辑本段]【历史】达尔文把以前生物变化思想的发展和关于万物互相转化和演变的自然观可以追溯到人类文明的早期。例如，中国《易经》中的阴阳、八卦说，把自然界还原为天、地、雷、风、水、火、山、泽八种基本现象，并试图用“阴阳”、“八卦”来解释物质世界复杂变化的规律。古希腊阿那克西曼德（约公元前6世纪）认为生命最初由海中软泥产生，原始的水生生物经过蜕变（类似昆虫幼虫的蜕皮）而变为陆地生物。中世纪的西方，基督教圣经把世界万物描写成上帝的特殊创造物。这就是所谓特创论。与特创论相伴随的目的论则认为自然界的安排是有目的性的，“猫被创造出来是为了吃老鼠，老鼠被创造出来是为了给猫吃，而整个自然界创造出来是为了证明造物主的智慧”。从15世纪后半叶的文艺复兴到18世纪，是近代自然科学形成和发展的时期。这个时期在科学界占统治地位的观点是不变论。当时这种观点被i.牛顿和c.v林奈表达为科学的规律：地球由于所谓第一推动力而运转起来，以后就永远不变地运动下去，生物种原来是这样，现在和将来也是这样。到了18世纪下半叶，i.康德的天体论首先在不变论自然观上打开了第一个缺口；随后，转变论的自然观就在自然科学各领域中逐渐形成。这个时期的一些生物学家，往往在两种思想观点中入门徬徨。例如林奈晚年在其《自然系统》一书中删去了物种不变的词句；法国生物学家g.-l.de布丰虽然把转变论带进了生物学，但他一生都在转变论和不变论之间徘徊。j.-b.de拉马克在1809年出版的《动物哲学》一书中详细阐述了他的生物转变论观点，并且始终没有动摇。

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3，科技术语有哪些

科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。科技术语有很多，如下：1、虚拟现实虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。2、人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。3、认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。4、量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。5、深度学习深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。6、DT时代DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。7、计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousandwords"表达了视觉对人类的重要性。不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。8、人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。9、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

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