Add 索引到mysql 数据库中的字段，这意味着对数据库 a表中的一个或多个列值的集合以及物理标识表中这些值的相应数据页进行排序。这是一个逻辑指针列表。索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据指定的排序顺序对这些指针进行排序。数据库使用索引查找特定值，然后跟随指针查找包含该值的行。这样可以让表对应的SQL语句执行更快，快速访问数据库 table中的具体信息。
数据库还可以防止添加会在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在employee表中为雇员的姓氏(lname)创建了唯一的索引为列建立UNIQUE 索引后，插入新记录时，数据库管理系统会自动检查新记录在列上是否有重复值，CREATETABLE命令中的UNIQUE约束会隐式创建UNIQUE 索引。
5、影响数据检索效率的几个因素影响数据检索效率的几个因素数据检索主要有两种形式。第一种是纯数据库。典型的结构是关系数据，如mysql。用户通过sql表达自己需要的数据，mysql将SQL翻译成物理的数据检索动作并返回结果。第二种形式是现在越来越流行的大数据玩家的玩法。典型的结构是分区数据存储。起初，这个仓库是HDFS的原作。后来有人给HDFS加了索引的支持，或者干脆用了Elasticsearc之类的数据存储。
用户用HiveSQL提交给计算层，计算层从存储中拉出数据，计算后返回给用户。起初，这个大数据游戏是因为SQL中有许多无法满足的即席查询。干脆让用户自己写图/还原，想干嘛干嘛。但是后来玩大了，越来越多的人觉得Hive等这些方案查询效率这么低。于是一个又一个项目开始优化这些大数据计算框架的查询性能。
6、下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征Infobright是a 列式 数据库基于独有的专利知识网格技术。Infobright是开源的mysql数据仓库解决方案，引入了列存储方案、高强度数据压缩和优化的统计计算(类似于sum/avg/groupby)。Infobright是基于mysql的，但是没有MySQL也可以安装，因为自带一个。Mysql大致可以分为逻辑层和物理存储引擎。infobright主要实现了一个存储引擎，但是由于其自身的存储逻辑与relational 数据库有着本质的不同，所以无法像InnoDB一样作为插件直接连接mysql。它的逻辑层是mysql的逻辑层加上自己的优化器。
7、什么是 数据库列存储,原理是怎样的?数据库列存储是在数据库 table中以列的形式存储数据，而不是行。在列存储中，每个数据值都存储在自己的列中，每一列都由特定字符(如逗号)分隔。列存储的原理是对数据进行分析和预处理，以便更好地存储和检索数据。在存储列时，数据库管理员或开发人员需要根据业务需求确定应该存储哪些列以及如何存储数据。一般来说，列存储可以提供更好的性能和数据访问效率，因为它可以减少数据读取的行数，更有效地处理数据。
