大数据处理的关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据展示与应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等。).大数据处理必备的十大工具！大数据的成长，大数据生命周期的九个阶段，大数据生命周期的九个阶段企业要建立大数据的生命周期，包括这几个部分:大数据组织、现状评估、大数据战略制定、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理和持续改进。
河北9个专业分别是大数据与会计、大数据与财务管理、企业管理、市场营销、电子商务、跨境电子商务、工商管理等。1.大数据与会计就业方向:各级财税机关从事会计、会计监督、出纳、会计管理、涉税业务办理、财务管理、审计验证、会计咨询等工作。在单位出纳、会计、会计监督、报税档案管理等岗位组工作。2.大数据与财务管理就业方向:国家机关、事业单位、工商企业、金融企业、非营利组织、社会中介机构等单位从事会计核算、资金管理、资产管理、投资管理、预算管理、财务分析等财务管理工作，为单位领导进行各种财务决策提供必要的财务信息支持。
大数据企业生命周期的九个阶段要建立大数据的生命周期，包括这几个部分:大数据组织、现状评估、大数据战略制定、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理和持续改进。第一，大数据的组织里没有人，一切都是扯淡。大数据生命周期的第一步应该是建立一个“大数据规划、建设和运营机构”，有专门的预算和独立的KPI。包括高层首席数据官，作为响应者，然后是公司数据管理委员会或大数据实施规划指导委员会，然后是大数据项目组或其前身:大数据项目预研组或大数据项目筹建组。
由于人数众多，建议引入RACI模型，以明确所有人的角色和职责。二、大数据的现状评估和差距分析在制定策略之前，首先要做一个现状评估。测评前的调研包括三个方面:一、外部调研:大数据在行业内的最新进展如何，大数据在行业内顶尖企业的应用水平如何？行业平均水平如何，尤其是主要竞争对手的大数据应用水平如何？二是调查内部客户。
