今天真是一个美好的时代。有无数的开源系统可以为我们提供服务。现在有很多开发软件可以用在工业大数据上。当然，很多系统还不成熟，应用到行业中还需要谨慎，开发者需要一定程度的优化和调整。下面简单介绍一些开源的大数据工具，看看有哪些可以应用到工业大数据领域。下面这张图是我根据网上流传的一个开源大数据软件分类图整理出来的:我们可以把开源大数据软件分成几类，其中一部分可以逐步应用到工业大数据领域。下面就逐一介绍这些软件吧。
(2) Hadoop，文件数据库，是大数据时代的明星产品。其最大的成就在于Hadoop分布式文件系统(HDFS)的实现。HDFS具有高容错性的特点，被设计成部署在低成本的硬件上，并且它提供高吞吐量来访问应用数据，这适用于那些具有非常大的数据集的应用。
7、大数据存储管理系统主要包括分布式文件存储，NoSQL数据库，NewSQL数据库。分布式文件存储是一种数据存储技术，通过网络利用企业内每台机器上的磁盘空间，用这些分散的存储资源形成一个虚拟的存储设备，数据分散存储在企业的各个角落。分布式文件存储采用可扩展的系统结构，使用多个存储服务器分担存储负载，使用位置服务器存储信息。它不仅提高了系统的可靠性、可用性和访问效率，而且易于扩展。
关系型数据库不能满足Web2.0的需求，主要表现在:不能满足海量数据的管理需求，不能满足高数据并发的需求，高可扩展性和高可用性的功能太低。NewSQL是各种新型可扩展/高性能数据库的简称，既具有NoSQL对海量数据的存储和管理能力，又保持了传统数据库支持ACID和SQL的特点。
8、大数据处理必备的十大工具!大数据的增长为企业管理大量数据带来了挑战和机遇。以下是信息管理的大数据工具列表:1。ApacheHiveHive是一个基于hadoop的开源数据仓库基础设施。通过Hive，很容易在Hadoop上ETL数据、结构化数据和查询处理大数据文件。Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言HiveQL。
2JaspersoftBI Suite Jaspersoft软件包是一款通过数据库列生成报表的开源软件。行业领导者发现Jaspersoft软件是一流的，许多企业已经使用它将SQL表转换为pdf，使每个人都能在会议上考虑它，此外，JasperReports提供了一个连接配置单元，而不是HBase。3.1010data1010data成立于2000年，是一家总部位于纽约的分析云服务，旨在为华尔街的客户，甚至是NYSEEuronext、游戏和电信的客户提供服务。
