sas 数据异常值如何处理的分析1。排除法会直接删除数据中的异常值，sas标准化数据用什么样的标准化sas标准化数据原文数据标准化用，面板 数据如何做因子分析？如何用sasprogram数据插补填补缺失值(1)listweedeletion处理缺失数据度最常见最简单的方法就是listweedeletion，这也是很多统计软件。
SAS深度分析(徐伟)电子书网盘下载免费在线阅读资源链接:Link: Password: 96it书名:SAS深度分析作者:徐伟豆瓣评分:8.9出版社:机械工业出版社出版年份:20151页:884内容简介:本书是国内市场上唯一一本由SAS公司员工在国内独创的，全面系统分析SAS技术的著作。作者团队结合自身实践经验和大量生动的实践案例，以通俗易懂、循序渐进的方式，对SAS的核心技术模块和架构体系进行了全面的介绍、总结和分享，帮助读者深入理解和掌握数据利用SAS进行挖掘与优化的专业知识，同时培养读者运用这些专业知识解决业务问题和实施业务项目的能力。
主成分分析和因子分析有十大区别:1。而主成分分析的原理则不同:利用降维(线性变换)的思想，在损失很少信息的前提下，将多个指标转化为几个互不相关的综合指标(主成分)，即每个主成分都是原变量的线性组合，主成分之间互不相关，使得主成分比原变量具有一些优越的性能(主成分必须
需要从-2中提取几个解释变量的公因子/(因子分析是主成分分析的推广，比主成分分析更倾向于描述原始变量之间的相关性)。2.线性表示方向不同因子分析将变量表示为公因子的线性组合；在主成分分析中，主成分表示为变量的线性组合。3.不同假设的主成分分析:不需要假设，因子分析:需要一些假设。
3、SAS一次最多能处理多少条 数据?本身没有限制，但是有时候可以看到SAS对于内存空间的一些限制和要求有默认的参数。SAS对数据的观测次数没有限制，所以观测点的计算时间较长，但如果只计算均值方差，可以显示几秒钟。太低估SAS了，SAS处理上亿件完全没问题。做个程序什么的。至于时间，我试了数据38分钟。当然运行时间也要考虑你机器的配置，分配给你的资源等等。
