数据分析有哪些好书值得推荐？提高数据分析能力必读书籍 推荐简介数据分析班主领进门，修行在个人。在数据分析、数据分析，有哪些适合老师看的书？-0/是一门专业交叉学科，我把在数据分析看的书整理了一下，希望对你有帮助。
你得先学会大数据处理。我们把三个月分为三个学习阶段，请大家一定要在每个阶段每天保持三个小时以上的学习时间。这个时间要求不算太高，无论对于学生党还是上班族，三个小时总是有的。第一阶段:初次相识数据分析这个阶段是你学习的第一个月数据分析。三本核心书分别是:统计学、RINACTION、简单解释数据分析。第一周:好好读课本统计学。
扎扎实实看完，课后不用做习题，重点是理解公式的推导和专业名称定义的理解。第二周:有了统计学的基础，学习R语言不会太难。Rinaction是公认的R语言经典教材。认真按照书中的代码去做，不需要读完整本书，只需要学习前8章左右即可。学完之后你会对统计学有更深的理解~第三周:《浅显易懂数据分析》这本书很大，不是因为它的内容很多，而是因为它有很多废话和插图。
1、数据分析入门:HeadFirstDataAnalysis链接:通俗易懂数据分析、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率方法、启发式方法、直方图方法、回归方法、错误处理、相关数据库、数据排序技巧一一。图片很多，适合入门。头先统计推荐同理，是初学者的经典教材。「Rina Action Data Analytics and Graphics with R」链接:R是一款免费、免费、开源的软件，属于GNU系统，用于统计计算和统计制图。
《基于开源工具的数据的魅力数据分析》链接:《数据的魅力》作者是华盛顿大学理论物理学博士。这本书是数据分析的经典之作之一，里面包含了大量的R语言仿真过程和结果，并列举了数据分析的很多例子和代码。《数据挖掘在营销、销售和客户关系管理中的应用》链接:《数据挖掘技术》作者是DataMiners的创始人，拥有20多年将营销和客户关系管理与数据挖掘相结合的经验。
