4.训练算法:不同的训练算法有不同的收敛速度和训练时间。以下是影响训练 time的一些主要因素:1，数据套大小:较大数据套需要较长训练次，如何使用bing算法训练自有模型调用训练MNIST好模型并测试？得到-1训练 20000张图片的第一步需要2个多小时，总共只有6个小时左右，所以提高训练的速度非常重要。
最好的人脸识别系统在理想情况下的表现要比人类识别好得多。但是一旦环境条件变差，系统的性能就不尽如人意。计算机科学家当然希望开发一种能够在所有情况下都表现良好的算法。现在，中国香港大学的汤晓鸥教授和他的学生卢超超宣布，他们已经解决了这个问题。他们开发了一种叫做“高斯”的人脸识别算法，首次超越了人类。新的识别系统可以为各种平台提供人类级别的识别能力，从手机到电脑游戏中的人脸识别，从安全系统到密码控制等等。
这需要非常广泛的不同面孔的图像，各种复杂的动作，灯光和表情，各种种族，年龄和性别都应该考虑在内。然后还要考察服装、发型、妆容等其他因素的影响。好在有这样一个标准数据library labelled faces，各种脸。它有超过13，000张不同面孔的图片，这些图片是从互联网上收集的6，000个不同的公众人物。
进入object_detection目录。run:python train . py train _ dir /home/shz/tfodtest/train pipeline _ config _ path /home/shz/tfodtest/models/SSD _ mobilenet/SSD _ mobilenet _ v1 _ Pascal . config 5、Tensorboard:输入命令:tensor board logdir/home/shz/tfodtest/train。
3、什么叫 训练 数据(trainingdata这是我在国外学习数据挖掘的时候学到的。应该是建立模型(训练数据)、评估模型(验证数据)、重新评估模块(测试数据可选)、预测/classifyusingfinalmodel(新数据)。
比如你想成为一名ANDlogic。在你建立了一个人工神经网络之后，它就是一个没有任何功能的空白网络。这时候你需要trainingdata来训练你的网络。这时候训练出来的数据就是ANDlogic的正确输入和输出，这样这个人工神经网络就可以学习输入和输出的关系来模仿and logic(hen certifical Lin telligence)。
