Da数据(IBM提出)的5V特性:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低值密度)、真实性。数据各行各业每天都在产生，而且数据的量也相当大，但是如何整合数据，清理数据然后实现-2？Da 数据 is 数据超融合的最终目标，只有应用到应用场景中，Da 数据的价值才会体现出来。
4、大 数据和人工智能有什么关系吗有什么区别?这两者其实密切相关。我个人认为人工智能是在数据的基础上发展起来的，今天机器人所执行的各种动作也是在数据的基础上发展起来的。有区别的，Big 数据是海量存储信息，人工智能可以理解为Big 数据的应用方面之一。如果我们把人工智能看成是一个潜力无限的婴儿，那么某个领域的海量深度数据就是喂这个天才的奶粉。
人工智能是60年前提出的。人工智能的前50年其实默默无闻，没有多少人关注。为什么最近这么流行？因为人工智能有“灵魂”数据。有了这些大数据，一个机器人就可以给我们治病了。我们只需要把自己的症状告诉机器人，然后机器人就会从“数据 library”中找到相同或相似的情况，给出某项检查的建议。如果没有大数据，那么这个机器人就只能是一个电铁结，没有实际用途。
5、北京电脑培训分享大 数据与 数据挖掘有什么关系?数据 Mining基于数据图书馆理论、机器学习、人工智能和现代统计学的一门迅速发展的交叉学科，已在多个领域得到应用。涉及到很多算法，比如来自机器学习的神经 网络基于统计学习理论的支持向量机，分类回归树，相关性分析。数据挖掘的定义是从海量数据中找到有意义的模式或知识。大数据有三个重要特点:数据数量大，结构复杂，数据更新速度快。
6、物联网和大 数据云计算的联系?1。物联网本质上是互联网大脑神经系统和运动神经系统的感觉。由AI控制的传感器和智能设备通过Internet lines神经system连接到Internet hub，以供云智能和云AI使用。2.云计算本质上是互联网大脑神经系统的枢纽，它通过服务器、网络操作系统、神经元网络(大社交网络)。
因为它在过去50年里随着互联网的快速演进而迅速扩张，体量极其巨大。是互联网大脑产生智慧的基础。4.人工智能的本质是互联网大脑产生智能的动力源。人工智能不仅通过深度学习、机器学习等算法与大数据相结合，还应用于神经终端、神经-1/和互联网大脑的智能。互联网大脑的所有神经系统都可以同时提升能力。5.工业4.0和工业互联网的本质是互联网大脑神经系统的运动，这将是未来互联网大脑非常庞大的一部分，也将包括6中引入的各种前沿技术。
7、大 数据云计算物联网之间的关系1。物联网本质上是互联网大脑神经系统和运动神经系统的感觉。由AI控制的传感器和智能设备通过Internet lines神经system连接到Internet hub，以供云智能和云AI使用。2.云计算本质上是互联网大脑神经系统的枢纽，它通过服务器、网络操作系统、神经元网络(大社交网络)。
因为它在过去50年里随着互联网的快速演进而迅速扩张，体量极其巨大。是互联网大脑产生智慧的基础。4.人工智能的本质是互联网大脑产生智能的动力源。人工智能不仅通过深度学习、机器学习等算法与大数据相结合，还应用于神经终端、神经-1/和互联网大脑的智能。互联网大脑的所有神经系统都可以同时提升能力。
8、 神经 网络简述神经 网络在机器学习的意思是“神经网络学习”，或者机器学习和神经。大数据实际上是数据的一种状态，而数据大到超过了人类数据处理软件的极限。所以，他们的关系很容易看出来。有了大数据、数据挖掘，就会有原料，也就是米饭会熟。随着数据 mining的应用，数据有了它的位置，有了生命力，有了生产力，而不是分散在全世界的硬盘里。
大数据实际上是数据的一种状态，而数据大到超过了人类数据处理软件的极限。数据基于数据图书馆理论的挖掘，机器学习，人工智能，现代统计学，跨学科的快速发展，在很多领域都有应用，涉及到很多算法，比如来自机器学习的神经 网络基于统计学习理论的支持向量机，分类回归树，相关性分析。数据挖掘的定义是从海量数据中找到有意义的模式或知识。
