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数据分析到专业培训机构。我不说去哪里培训，免得有打广告的嫌疑。毕竟是大事。建议在当地多跑跑机构，最好多听听比较。不要单方面听业务人员的，要有清晰的判断。数据分析培训课程有Excel高效数据分析与可视化呈现、营销管理与大数据分析、数据分析与图形呈现技巧、营销策略和数据。数据分析推动人类效率的提高，
流量 经营和数据分析、销售数据分析与应用P1、商店数据分析课程等。数据简介数据分析是指通过适当的统计和分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发展数据并发挥数据。数据分析是为了提取有用的信息并形成结论而对数据进行详细研究和总结的过程。数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查的结果。
微信微信官方账号合作主要有以下几种模式:微信吸粉:发起关注微信发送流量的活动，引导粉丝关注微信，同时引起用户主动传播，迅速增加微信粉丝数量。活跃用户:通过“抽奖送流量”活动，进行大转盘互动，提升用户关注度和参与度，促进用户活跃度，告别“僵尸粉”。精准营销:开展流量活动获取用户手机号，分析用户行为，实施精准二次营销，提高潜在客户转化率。
3、大 数据时代的挑战、价值与应对策略Big 数据时代的挑战、价值与应对策略随着移动互联网、物联网、云计算的快速发展，以及视频监控、智能终端、应用商店的快速普及，数据的全球体量呈爆发式增长。在这种背景下，电信运营商在网络无止境扩张的同时，面临着“增而不增收”的困境；而一些采用“数据驱动决策”模式经营的公司，生产率可以提高5% ~ 6%。因此，有必要深入研究大数据时代的挑战、价值和务实应对策略。
Gartner预测，2012年文档、表格、网页、音频、图像、视频等半结构化和非结构化数据将占全球网络数据的85%左右；而且整个网络架构将面临革命性的变化。于是，所谓的大数据时代到来了！目前“大数据”时代普遍认为有以下四个特征，称之为“四V”特征:(1)体积大。数据量级从TB(1012字节)发展到PB甚至ZB，可以称得上海量，巨大，甚至过分。
4、大 数据火了,对运营商意味着什么big 数据 fire，对于运营者来说意味着什么数据 fire？对通信行业尤其是运营商意味着什么？Da 数据这个角色看似云里雾里，却是可以把握和拿捏的。根据IDC的研究，全球64%的企业已经成为数字化转型的探索者和实践者。“全方位的客户体验、灵活高效的业务流程、智能化的产品和服务、创新的商业模式”成为新数字化转型战略的核心，而这一切的基础是“Big 数据”。在工业4.0的大环境下，工业企业的信息化水平越来越高，信息量数据越来越大，对信息处理的要求也越来越高。
本来ICT行业担心的是“互联网 ”和工业4.0的大蛋糕，而big 数据无疑是一个绝佳的切入点，让ICT一下子切入工业领域的方方面面，ICT本身也能实现完美的转型。难怪今年大数据火了，连马云都说:今天不参与大数据的建设，十年后你还会像今天一样抱怨抱怨。其实运营商作为信息化建设的主力军，早就在大数据领域有所布局。
5、如何利用大 数据关键是看你公司所处的行业。比如电信运营商可以有很多应用场景:股票经营、流量 经营、区域热点报告等等。现在感觉大家都在说数据，普遍在炒作概念。谈数据并不难。如何制作数据分析落地式难度很大。在我看来，目前很多人都在吹嘘数据其实真的是。给你一个工具，FineBI，楼主可以自己看看。大数据包含几个方面。1.数据金额大，TB，PB，甚至EB等。数据定量数据需要分析处理。
6、如何做好 流量 经营对于SEO行业来说，关注网站在百度的排名，然后很多人绞尽脑汁提高网站在百度的权重。网站权重是审核一个网站质量的标准，也是审核网站的标准流量，网站流量越高，权重越高，网站效果越大！那么如何提高网站的百度权重呢？我们一起来分析一下。第一，网站内容明确关于SEO，网站的内容对一个网站的排名有很大的影响，对提高百度权重也有很大的影响。想要提高网站的百度权重，网站的内容一定要丰富多样，这样百度对你的网站的信任度才会比较高。
