云计算和Big 数据相辅相成。Big 数据挖掘处理需要云计算作为平台，big 数据所涵盖的价值观和规律可以让云计算更好的与行业应用结合，发挥更大的作用。云计算以计算资源作为服务Support Big 数据的挖掘，Big数据的发展趋势是为海量实时交互数据查询分析提供有价值的信息。云计算和大数据 1的区别。目的不同:Big 数据是发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。
5、云计算与大 数据有什么联系Cloud Computing and Big数据概述云计算是一种基于互联网的增长、使用和交付模式服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用方式，指通过网络以按需、易扩展的方式获取所需资源；广义的云计算是指服务的交付和使用模式，是指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。
意味着计算能力也可以通过互联网作为商品流通。Big 数据(bigdata)，或massive 数据，是指涉及如此大量的数据，无法在合理的时间内进行捕获、管理、处理和整理，以帮助企业通过当前主流的软件工具做出更积极的商业决策的信息。Da数据. 4V特性:量、速、变、准。技术上来说，
6、大 数据 时代云计算互联网如何实现价值云计算”是指通过互联网按需交付IT资源并按使用付费的服务，是一种按需需求、按需付费的交付模式。无论是初创公司需要加速增长但缺乏前期投资，还是大型企业需要降低成本，在寻求IT创新和提高敏捷性和灵活性时，云提供商都可以提供一整套Web 服务而无需前期投资，客户只需点击几下鼠标，就可以在几分钟内获得所需的资源。
使用云计算，开发者和企业不再需要花费时间和金钱来完成上述活动；相反，他们只需要在必要的时候为他们消耗的资源付费，付费的多少取决于他们消耗的资源的数量和类型。2.低成本:云计算可以在许多方面帮助降低总IT成本。云计算可以降低前期IT人力成本和持续IT人力成本，客户可以使用一个分布广泛、全面的平台，而成本只是传统基础设施的零头。
Da数据时代Da数据时代下的存储形式，移动互联网、社交网络、数据分析，云在政府、军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等领域的新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。存储系统作为数据的载体和驱动力，已经成为大型数据基础设施中最关键的核心。
新型大数据中心除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能外，还需要虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特性，以满足具有大数据特点的应用需求。这些前所未有的需求给存储系统的架构和功能带来了前所未有的变化。基于大型应用的需求，提出了“应用定义存储”的概念。作为数据 center的核心，存储系统不再仅仅是传统的分散的、单一的底层设备。
8、大 数据与云计算 时代,是 数据为王还是计算为王Da 数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网等。Big 数据:Big数据的应用是信息产业持续高速增长的新引擎，几乎所有行业都会逐步引入Big数据技术，尤其是那些将实现互联网信息化转型的传统企业。
在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储处理服务器件、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将导致数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展，云计算是一种基于互联网的增长、使用和交付模式，与服务相关，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且通常虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。
